Google cree que las experiencias móviles y digitales serán el futuro de la salud, y tiene estadísticas que lo respaldan, a saber, los millones de preguntas realizadas en las consultas de búsqueda y los miles de millones de vistas en videos relacionados con la salud en su plataforma de transmisión de videos. , YouTube.
No obstante, el gigante tecnológico ha tenido un viaje lleno de baches en su búsqueda por convertir la información en herramientas y servicios útiles. Google Health, la unidad oficial que formó la empresa en 2018 para abordar este problema, disuelto en 2021. Aún así, la misión se mantuvo en fragmentos en YouTube, Fitbit, Health AI, Cloud y otros equipos.
Google no es la primera empresa de tecnología que sueña en grande cuando se trata de resolver problemas difíciles en el cuidado de la salud. IBMpor ejemplo, está interesado en usar la computación cuántica para abordar temas como la optimización de medicamentos dirigidos a proteínas específicas, la mejora de los modelos predictivos del riesgo cardiovascular después de la cirugía y la búsqueda cruzada de secuencias genómicas y grandes bases de datos de medicamentos para encontrar compuestos que podrían ayudar con condiciones como el Alzheimer.
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En la tercera edición anual de Google evento de salud el martes, llamado “The Check Up”, los ejecutivos de la compañía brindaron actualizaciones sobre una variedad de proyectos de salud en los que han estado trabajando internamente y con socios. Desde un médico de IA más preciso hasta funciones de signos vitales adicionales en Fitbit y Android, estos son algunos de los anuncios clave.
Para Google, investigaciones previas en la intersección de la IA y la medicina han cubierto áreas como detección de cáncer de mama, diagnósticos de la condición de la piely el determinantes genómicos de salud. Ahora es expandiendo sus modelos de IA para incluir más aplicaciones, como la planificación del tratamiento del cáncer, encontrar cáncer de colon a partir de imágenes de tejidos, e identificación de condiciones de salud en ultrasonido.
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De manera aún más ambiciosa, en lugar de usar la IA para una tarea de atención médica específica, los investigadores de Google también han estado experimentando con el uso de un modelo generativo de IA, llamado Med-PaLM, para responder preguntas médicas frecuentes. Med-PaLM se basa en un gran modelo de lenguaje desarrollado internamente por Google llamado Palmera. En un artículo de preimpresión publicado a principios de este año, el modelo obtuvo un 67,6 por ciento en una prueba de referencia que contenía preguntas del Examen de licencia médica de EE. UU.
En el evento, Alan Karthikesalingam, científico investigador sénior de Google, anunció que con la segunda versión del modelo, Med-PaLM 2, el equipo aumentó su precisión en las preguntas sobre licencias médicas al 85,4 %. En comparación con la precisión de los médicos humanos, a veces Med-PaLM no es tan completo, según las revisiones de los médicos, pero en general es preciso, dijo. “Todavía estamos aprendiendo”.
En un reino de modelo de lenguaje, aunque no es el nuevo Bard zumbido, una IA conversacional llamada Dúplex se está empleando para verificar si los proveedores aceptan seguros federales como Medicaid, impulsando una función de búsqueda clave que Google presentó por primera vez en diciembre de 2021.
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En el lado del hardware de consumo, los dispositivos de Google como Fitbit, Pixel y Nest ahora podrán proporcionar a los usuarios un conjunto ampliado de métricas sobre su frecuencia cardíaca, respiración, temperatura de la piel, sueño, estrés, y más. Para Fitbit, los sensores son más evidentes. Pero el cámaras en teléfonos Pixel, así como los detectores de movimiento y sonido de los dispositivos Nest, también pueden brindar información personal sobre el bienestar. Llegando a Fitbit perfil de sueño La característica es una nueva métrica llamada estabilidad, que les dice a los usuarios cuándo se están despertando por la noche analizando su movimiento y frecuencia cardíaca. Google también planea hacer mucho más de sus métricas de salud, como la respiración, que utiliza una cámara y algoritmos que no son de IA para detectar movimiento y rastrear píxeles, y la frecuencia cardíaca, que se basa en un algoritmo que mide y cambia el color de la piel, disponible a usuarios con dispositivos compatibles sin suscripción.
Con suerte, este tipo de personalización en torno a la salud permitirá a los usuarios obtener comentarios sobre patrones y eventos a largo plazo que pueden desviarse de su línea de base normal. Google también está probando nuevas funciones, como una función de suscripción voluntaria para identificar quién tosió, además de contar y registrar toses (ambos ya están activos) en píxel. Aunque todavía está en la fase de investigación, los ingenieros de la compañía dicen que esta función puede registrar el tono y la madera de la tos como huellas dactilares vocales para diferentes personas.
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