Los creadores humanos se beneficiarán a medida que la IA reescribe las reglas de la creación de contenido

Los creadores humanos se beneficiarán a medida que la IA reescribe las reglas de la creación de contenido

Un cambio de juego para la creación de contenido

Entre las tecnologías relacionadas con la IA que han surgido en los últimos años se encuentra la IA generativa: algoritmos de aprendizaje profundo que permiten a las computadoras generar contenido original, como texto, imágenes, video, audio y código. Y la demanda de dicho contenido probablemente aumentará en los próximos años: Gartner predice que para 2025, la IA generativa representará el 10 % de todos los datos creadosen comparación con el 1% en 2022.

Captura de pantalla de la obra de Jason Allen “Théâtre D’opéra Spatial”, Discord

“Théâtre D’opéra Spatial” es un ejemplo de contenido generado por IA (AIGC), creado con el programa generador de texto a arte Midjourney. En 2022 también surgieron varios otros programas de generación de arte impulsados ​​por IA, capaces de crear pinturas a partir de indicaciones de texto de una sola línea. La diversidad de tecnologías refleja una amplia gama de estilos artísticos y diferentes demandas de los usuarios. DALL-E 2 y Stable Diffusion, por ejemplo, se centran principalmente en obras de arte de estilo occidental, mientras que Baidu’s ERNIE-ViLG

y wenxin yige producir imágenes influenciadas por la estética china. En la conferencia de desarrolladores de aprendizaje profundo de Baidu, Wave Summit+ 2022, la compañía anunció que Wenxin Yige se ha actualizado con nuevas características, que incluyen convertir fotos en arte generado por IA, edición de imágenes y producción de video con un solo clic.

Mientras tanto, AIGC también puede incluir artículos, videos y otras ofertas de medios, como síntesis de voz. Una tecnología que genera voz audible indistinguible de la voz del hablante original, la síntesis de voz se puede aplicar en muchos escenarios, incluida la navegación por voz para mapas digitales. Mapas de Baidu

por ejemplo, permite a los usuarios personalizar su navegación por voz con su propia voz simplemente grabando nueve oraciones.

Los avances recientes en las tecnologías de IA también han creado modelos de lenguaje generativo que pueden componer textos con fluidez con solo un clic. Se pueden utilizar para generar copias de marketing, procesar documentos, extraer resúmenes y otras tareas de texto, desbloqueando la creatividad que otras tecnologías, como la síntesis de voz, no han podido aprovechar. Uno de los principales modelos de lenguaje generativo es ERNIE 3.0 de Baiduque se ha aplicado ampliamente en diversas industrias, como la atención médica, la educación, la tecnología y el entretenimiento.

“El año pasado, la inteligencia artificial dio un gran salto y cambió su dirección tecnológica”, dice Robin Li, CEO de Baidu. “La inteligencia artificial ha pasado de comprender imágenes y texto a generar contenido”. Yendo un paso más allá, Baidu App, una popular aplicación de búsqueda y suministro de noticias con más de 600 millones de usuarios mensuales, incluidos cinco millones de creadores de contenido, lanzó recientemente una función de edición de video que puede producir un video corto acompañado de una voz en off creada a partir de los datos proporcionados en un artículo. .

Mejorar la eficiencia y el crecimiento

A medida que AIGC se vuelve cada vez más común, podría hacer que la creación de contenido sea más eficiente al deshacerse de las tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo para los creadores, como clasificar los activos de origen y las grabaciones de voz y renderizar imágenes. Los aspirantes a cineastas, por ejemplo, han tenido que pagar sus cuotas durante mucho tiempo al pasar innumerables horas dominando el complejo y tedioso proceso de edición de video. AIGC pronto puede hacer que eso sea innecesario.

Además de impulsar la eficiencia, AIGC también podría aumentar el crecimiento comercial en la creación de contenido en medio de la creciente demanda de contenido digital personalizado con el que los usuarios pueden interactuar dinámicamente. Pronósticos de InsightSLICE que el mercado global de creación digital crecerá en promedio un 12% anual entre 2020 y 2030 y alcanzará los 38.200 millones de dólares. Dado que el consumo de contenido supera rápidamente a la producción, es probable que los métodos de desarrollo tradicionales tengan dificultades para satisfacer esa demanda creciente, lo que crea una brecha que AIGC podría llenar. “La IA tiene el potencial de satisfacer esta demanda masiva de contenido a una décima parte del costo y cien o miles de veces más rápido en la próxima década”, dice Li.

IA con la humanidad como base

AIGC también puede servir como una herramienta educativa al ayudar a los niños a desarrollar su creatividad. Cajón de la historiapor ejemplo, es un programa impulsado por IA diseñado para impulsar el pensamiento creativo de los niños, que a menudo decae a medida que el enfoque de su educación cambia al aprendizaje de memoria.

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