En uno de los experimentos más inusuales que hemos visto recientemente, los investigadores colocaron un gran par de ojos saltones de dibujos animados en la parte delantera de un pequeño vehículo autónomo, y resultó que este tipo de ajuste antropomórfico podría mejorar la seguridad de los peatones.
Según los investigadores, un par de mirones itinerantes en la parte delantera de los vehículos sin conductor podría dar a las personas que se encuentran junto a la carretera una mejor idea de si han sido vistos. Esa es una información útil para tener cuando se trata de determinar el momento perfecto para cruzar frente al tráfico que se aproxima.
“Si el coche no está mirando al peatón, esto implica que el coche no reconoce al peatón”,
Según la investigación, este tipo de ‘coche de observación’ tiene el potencial de reducir el número de accidentes de tráfico, además de ayudar a los peatones a sentirse más seguros.
A los efectos de este estudio, los investigadores utilizaron un carrito de golf manipulado para que pareciera que no había nadie dentro. Los investigadores contro laron un par de grandes ojos giratorios en la parte delantera, pero en el futuro podrían ser controlados por la IA del automóvil en un vehículo autónomo real.
Para mantener seguros a los 18 participantes, se realizaron experimentos en realidad virtual. Se pidió a los voluntarios, nueve hombres y nueve mujeres, que decidieran si cruzar o no la calle cuando se acercaba el carro. Se probaron cuatro escenarios en total; dos cuando el carro estaba equipado con ojos, y dos cuando no lo estaba.
Los investigadores midieron con qué frecuencia las personas dudaban en cruzar cuando en realidad era seguro hacerlo y con qué frecuencia optaban por cruzar cuando era peligroso. En general, la presencia de los ojos condujo a experiencias de cruce más seguras y fluidas para los participantes.
Sin embargo, hubo una división de género en los resultados. Para los hombres, los ojos solo ayudaron realmente en situaciones peligrosas, advirtiéndoles que se detuvieran cuando de lo contrario podrían continuar. Para las mujeres, los ojos aumentaron la confianza al indicar que era seguro cruzar.
“Los resultados sugirieron una clara diferencia entre los géneros, lo cual fue muy sorprendente e inesperado”. dice uno de los investigadoresChia-Ming Chang de la Universidad de Tokio en Japón.
“Si bien otros factores como la edad y los antecedentes también podrían haber influido en las reacciones de los participantes, creemos que este es un punto importante, ya que muestra que los diferentes usuarios de la carretera pueden tener diferentes comportamientos y necesidades, que requieren diferentes formas de comunicación en nuestra futura conducción autónoma”. mundo.”
Un mundo de conducción autónoma puede verse significativamente diferente en todo tipo de formas. Tanto los pasajeros dentro de vehículos autónomos como otros usuarios de la carretera a su alrededor tendrán que recalibrar su comportamiento en ciertos aspectos.
Si bien los ojos de dibujos animados de gran tamaño no se adoptarán necesariamente como una característica futura de los vehículos autónomos, el estudio es un buen ejemplo del tipo de investigación que se necesita para comprender mejor cómo interactúan los peatones y los automóviles autónomos antes de salir a la carretera.
En última instancia, el objetivo es mantener a todos lo más seguros posible, siempre y cuando la conducción autónoma se convierta en la norma. Por el momento, parece que todavía falta mucho para que los científicos tengan más tiempo para analizar las implicaciones resultantes.
“No hay suficiente investigación sobre la interacción entre los vehículos autónomos y las personas que los rodean, como los peatones”. dice el científico informático Takeo Igarashide la Universidad de Tokio.
“Por lo tanto, necesitamos más investigación y esfuerzo en dicha interacción para brindar seguridad y garantía a la sociedad con respecto a los automóviles autónomos”.
Un papel sobre la investigación se presentó antes de la revisión por pares en la Conferencia internacional sobre interfaces de usuario automotrices y aplicaciones vehiculares interactivas.