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Estos pequeños muchachos inteligentes sabían qué plato sería más probable que les diera una ficha negra y, a cambio, un delicioso refrigerio. (Amalia Bastos /)
Digamos que hay dos tazones de M & M frente a usted: uno con 90 dulces azules y 10 dulces amarillos, uno con 50 azules y 50 amarillos. Si el azul fuera tu color favorito, ¿de qué tazón elegirías elegir a ciegas? O, si alguien cavara en el primer frasco, ¿de qué color crees que tiene?
"Como la mayoría son caramelos azules, deberían adivinar el azul", dice Amalia Bastos, estudiante de doctorado en psicología comparada en la Universidad de Auckland. Estadísticamente, es más probable que si sumerges tu mano en el tazón # 1, obtengas un M&M azul que si tomas la ruta 50/50 en el tazón # 2.
Puede sonar como estadísticas dolorosamente simples, pero eso es solo porque lo has sabido por mucho tiempo. Se ha demostrado que los humanos entienden este concepto estadístico en un muy temprana edad
y pueden
explicar su pensamiento sobre la edad escolar primaria. Pero incluso los humanos adultos no tienen un
perfecta comprensión de la probabilidad—Solo mira cuántas personas desenterran sus paraguas cuando pasa de un 20 por ciento de probabilidad de lluvia a 30.
Los humanos no son los únicos, tampoco:los primates pudieron usar esta comprensión para obtener sus refrigerios favoritos. En la versión mono del juego de los dulces, los primates podían adivinar qué plato era más probable que les diera su premio preferido. La mayoría de los otros animales aún no se han probado incluso para este nivel de comprensión.
Pero resulta que las aves también tienen una idea de esta comprensión matemática. En un nuevo estudio dirigido por Bastos y su colega Alex Taylor
, keas, una de las especies de loros más inteligentes de Nueva Zelanda, pudieron actuar en función de su probabilidad de obtener un regalo. En algunas tareas, incluso superaron a los primates.
Los investigadores presentaron tres tar eas diferentes para evaluar si los lindos loros también eran geniales o no. Primero se les enseñó a los pájaros que si escogían una ficha negra, obtendrían un regalo. Elige una ficha naranja, no hay premio.
En la primera prueba, vieron dos frascos diferentes, uno en su mayoría negro, uno uniformemente mezclado, y luego un investigador sacó una ficha de cada uno y la mantuvo oculta en su puño. Los loros golpearon un vidrio separador para que los investigadores supieran qué mano predijeron que tenía una ficha negra. Los pequeños pajaritos inteligentes, a un ritmo de alrededor de 17 de 20 intentos, golpearon el costado con el frasco negro de alto porcentaje.
Esto incluso funcionó si el número de fichas negras era el mismo en ambos frascos, pero uno tenía una proporción más alta de naranja a negro.
En el experimento dos, se agregó un límite entre las mitades superior e inferior de ambos frascos, agregando un componente físico a la simple pregunta de probabilidad. Los pájaros pudieron adivinar qué puño tenía más probabilidades de contener una ficha negra: mirando solo la mitad superior del frasco, ignorando el resto debajo del divisor.
Un tercer experimento agregó un giro: dos experimentadores eligieron una ficha cada uno, donde uno estaba buscando una ficha negra en un frasco en su mayoría naranja, y el otro eligió al azar. Cuando el kea eligió a una persona para que tomara la ficha, recordaron con éxito al investigador que claramente tenía un sesgo hacia las fichas negras.
Esa ronda final prueba algo llamado "inteligencia de dominio general", o la capacidad de reunir múltiples señales para predecir el futuro, dice Bastos. Es el mismo tipo de pensamiento que la gente usa jugando al póker. "Puedes adivinar lo que hará el próximo jugador, no solo por la probabilidad de que tengan una determinada carta, sino también por saber si están mintiendo o faroleando", dice.
Irene Pepperberg, investigador de Harvard y experto en loros, no está seguro de que todo esto se traduzca en una comprensión estadística real. En los primeros dos experimentos, ella dice que las aves podrían entender cantidades relativas. Sin embargo, no están necesariamente informados sobre el hecho de que incluso si eligen el frasco en su mayoría negro, aún podrían perder. "Para comprender realmente la probabilidad y el razonamiento estadístico, un sujeto debe comprender que aunque X es más probable, Y todavía puede suceder", le dijo a PopSci en un correo electrónico. "Aunque‘ más es más probable ", no garantiza el éxito".
Entonces, cuando se trata de ser tan brillante como los simios y los bebés, ella observa que ambos grupos solo mostraron un sentido intuitivo de las estadísticas ", que en realidad es solo una forma de generalizar el mundo que los rodea.
Pero Bastos ve la importancia de estos hallazgos fuera de su campo, especialmente en términos de inteligencia artificial. "La inteligencia artificial realmente lucha para hacer juicios de sentido común y combinar información", dice ella. "Lo interesante es que la inteligencia artificial se basa en el cerebro de los mamíferos".
Con todo este conocimiento sobre la toma de decisiones sobre las aves, ella dice que tal vez aquellos en el mundo de la tecnología puedan inspirarse en los cerebros de nuestros amigos más inteligentes.
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