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Imagínese si tuviera miles de recetas que valieran la pena probar, cada una de las cuales tuviera el potencial de ser francamente deliciosa, pero tuviera que intentar prepararlas a mano, una a la vez.
Bueno, esa es la realidad de la ciencia de los materiales, pero es posible que pronto llegue a su fin, con consecuencias buenas y no tan buenas.
Los científicos a cargo del proyecto de materiales en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley en California han decidido reemplazar gran parte del cuello de botella humano con inteligencia artificial, dejando el tedioso trabajo a los robots inteligentes que siguen meticulosamente cada nueva receta química e intentan crear materiales novedosos para descubrir que puede dar lugar a avances tecnológicos.
Debido a que el proceso es automatizado y realizado por máquinas programadas, puede realizarse día y noche, las 24 horas del día, los 365 días del año.
Y su eficiencia diaria ya es 100 veces mayor que la de los investigadores humanos.
Los incansables robots pueden completar de 100 a 200 carreras todos los días, utilizando 200 precursores de polvo precargados (por ejemplo, que contienen varios metales como litio, cobre, manganeso, etc.), tres brazos y ocho hornos alojados en una habitación, equivalente al de un apartamento de tamaño mediano (600 metros cuadrados).
Pero los brazos robóticos no combinan aleatoriamente diferentes progenitores; eso por sí solo no requeriría intervención mecánica (después de todo, incluso los humanos podrían hacerlo con bastante rapidez), o al menos los beneficios de hacerlo no habrían sido tan espectaculares.
Aquí es donde entra en juego la “inteligencia artificial”.
Debido a que la IA que ejecuta el sistema está entrenada en química, en realidad utiliza su comprensión adquirida de los procesos químicos para seleccionar y priorizar experimentos en el camino, detectar patrones que los científicos pueden haber pasado por alto y luego probarlos rápidamente, sin solo tomar un pausa para almorzar.
“El sistema en A-Lab está diseñado como un ‘bucle cerrado’, donde la toma de decisiones ocurre sin intervención humana. Los robots funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que brinda a los investigadores más tiempo para diseñar experimentos”.
Determina de forma independiente las mezclas y luego las distribuye en moldes, les suministra diferentes gases según las necesidades y las hornea a diferentes temperaturas, para diferentes tiempos y en diferentes órdenes determinados de forma autónoma por el sistema inteligente sin intervención humana.
“He hecho más conexiones nuevas en las últimas seis semanas que en toda mi carrera”.
– Prof. Gerbrand Ceder, LBNL, UC Berkeley
Estos descubrimientos podrían ayudarnos a diseñar nuevas baterías, aprovechar la energía del sol y traer materiales más resistentes y duraderos a la ingeniería y la fabricación: las posibilidades son infinitas y las combinaciones bien podrían ser ilimitadas.
¿Qué pasará con la gente?
Mientras nos quedamos sin aliento ante el notable logro del laboratorio, el elefante en la habitación es el mismo de siempre. ¿Qué pasa con todos estos investigadores humanos y sus trabajos?
¿Y qué hay de los millones de estudiantes de todo el mundo que están convencidos de la idea de una carrera STEM bien remunerada que los gobiernos de todo el mundo han estado impulsando con fuerza durante los últimos años?
Por lo general, como suelo comentar aquí, diría que los humanos seguirán siendo necesarios para impulsar los sistemas de IA y garantizar que satisfagan nuestras necesidades.
Después de todo, las computadoras personales nos han permitido hacer muchas cosas de manera mucho más eficiente que antes y, sin embargo, nuestra calidad de vida y oportunidades de empleo solo han mejorado con el tiempo.
Sin embargo, la mejora de 100 veces observada de la noche a la mañana plantea la pregunta: ¿cuántos investigadores necesitaremos realmente?
Después de todo, la principal fortaleza de la IA no es solo que puede adquirir conocimiento y razón al recordar cada detalle (algo con lo que los humanos ya tienen dificultades), sino que también puede ser entrenada en procesos y luego moverlos para que puedan ejecutarse con velocidad y precisión, los humanos no pueden, y al hacerlo, aprenden y mejoran mejor que nosotros en el camino.
Tenemos que ser honestos con nosotros mismos: nuestras habilidades son limitadas. Ni siquiera somos capaces de recordar todo lo que hemos aprendido, y mucho menos entenderlo perfectamente y luego razonar sobre esta base a medida que llevamos a cabo un experimento tras otro.
Las grandes mentes lo hacen mejor que el promedio, pero las máquinas inteligentes triunfan sobre ambos, y pueden hacerlo todo el día sin detenerse ni quejarse de las condiciones de trabajo.
“Lo importante no es trabajar en paralelo, sino iterar rápidamente como trabajan los científicos. Queremos que el sistema intente algo, analice los datos y luego decida qué hacer a continuación para acercarse a la meta”.
– Prof. Gerbrand Ceder, LBNL, UC Berkeley
Cualquier tarea que se pueda programar de alguna manera será realizada muy, muy pronto por robots pensantes.
A las personas se les asigna la tarea de controlar los objetivos que son importantes para nosotros y, si es necesario, brindar cierta orientación, p. B. Establecer metas de lo que queremos lograr, en qué área y según qué parámetros.
Si bien eso significa que seguiremos necesitando graduados en STEM, también parece que no necesitaremos tantos como hoy.
Fuente de la imagen seleccionada: Marilyn Sargent / Berkeley Lab