Las enormes diferencias entre los casos de coronavirus informados en todo el mundo plantean preguntas sobre cómo los países están rastreando sus brotes de coronavirus, o si los denuncian deliberadamente.
La agencia revisa 500 sitios web diariamente para producir la actualización de datos en todo el mundo.
Si bien el ECDC reconoce que las pequeñas discrepancias en el número de casos entre las diversas fuentes son normales, la agencia cree que "esas pequeñas diferencias en el número total de casos no tienen relevancia epidemiológica", ya que no influirían en las medidas de salud pública vigentes.
Sin embargo, algunos expertos creen que el enfoque actual de la UE para la recopilación y gestión de datos puede estar perdiendo la oportunidad de combatir el brote de coronavirus.
Por ejemplo, sería difícil sacar conclusiones si el coronavirus tiene una relación con los climas locales, ya que falta información una vez que se procesan los datos.
"Uno de los principales problemas es la duplicación de datos y la falta de coordinación entre países", dijo Mirjam van Reisen, quien es parte de Red de datos de brotes de virus (VODAN) en la universidad de Leiden.
"Esto es un desperdicio de recursos e innecesario", agregó, pidiendo un nuevo enfoque para la gestión de datos que podría permitir soluciones de inteligencia artificial más rápidas y mejorar la respuesta de la comunidad científica en todo el mundo.
Sin embargo, según la Comisión Europea, "no existe un plan específico para presentar directrices generales sobre la armonización de los métodos de recopilación de datos y conjuntos de datos en todos los estados miembros de la UE para alimentar el sistema de Inteligencia Artificial para combatir el coronavirus".
'Derrochador e innecesario'
Hasta ahora, los hospitales y otras instalaciones médicas informan datos sobre casos, muertes o recuperaciones a las autoridades nacionales de salud. Cuando se publican estos datos, las organizaciones como el ECDC o la Organización Mundial de la Salud los agregan para producir visualizaciones y análisis.
Sin embargo, según van Reisen, cuanto más agregados y centralizados sean los datos, más difícil será compararlos.
Es por eso que ella y otros expertos están pidiendo un enfoque "descentralizado", donde los datos no se mueven, sino que la IA puede buscar en Internet para encontrar los datos, dentro de un marco específico.
Bajo la European Open Science Cloud, la comisión ya estableció un conjunto de principios para mejorar la investigación y las prácticas de intercambio de datos dentro de la UE; estas normas implican que todos los datos deben ser "Findable, Accesible, Interoperable y Reutilizable" (FAIR).
Según la comisión, "este enfoque general también es fundamental para las actividades de intercambio y gestión de datos de investigación relacionados con el coronavirus".
Hasta ahora, la comisión y el Instituto Europeo de Bioinformática del Laboratorio de Biología Molecular de la UE, junto con las autoridades nacionales y los socios de investigación, están desplegando un coronavirus europeo dedicado plataforma de datos de investigación lo que facilitará el intercambio de datos para las comunidades de investigación europeas y mundiales.
Trazabilidad
Sin embargo, Van Raisen cree que "los datos por sí solos no son suficientes, el origen de los datos es tan importante como los datos en sí mismos, ya que permite la validación de dichos datos".
Por ejemplo, un hallazgo sobre el nuevo coronavirus puede estar relacionado con la temperatura o un clima húmedo en un lugar determinado.
"Es importante que los datos puedan rastrearse hasta su origen, porque los datos que han sido manipulados para otros fines pierden información que podría ser crítica para el científico de datos", dijo Van Raisen a este sitio web.
Además, este enfoque "descentralizado" también promete aumentar la transparencia y evitar la manipulación de datos porque los datos nunca abandonarían la fuente, pudiendo resolver preguntas sobre países que supuestamente ocultan el alcance de la epidemia de coronavirus.
Mientras tanto, la comisión lanzó una iniciativa para recopilar ideas sobre soluciones desplegables de inteligencia artificial y robótica que se centran principalmente en las áreas de diagnóstico, telepresencia y telemedicina, manejo de pacientes u objetos, desinfección y la distribución de suministros.
Se ha recopilado un total de más de 100 iniciativas sugeridas por 14 estados miembros diferentes, así como Suiza, Noruega, Reino Unido, Estados Unidos, Japón, Brasil, Emiratos Árabes Unidos y Turquía.
"La oportunidad de hoy para construir Internet de datos y servicios FAIR no debe desperdiciarse, ya que solo requiere que la comisión defienda su visión y la implemente a través de sus mecanismos de emergencia y financiamiento regular", concluyó van Reisen.