Por qué es tan difícil distinguir el spam porno de los bots estatales chinos

Pero, después de todo, es posible que este contenido de spam no tenga nada que ver con el gobierno chino., de acuerdo a un informe publicado el lunes por el Observatorio de Internet de Stanford. “Si bien el spam ahogó el contenido legítimo relacionado con las protestas, no hay evidencia de que haya sido diseñado para hacerlo, ni de que haya sido un esfuerzo deliberado del gobierno chino”, escribió David Thiel, autor del informe.

En cambio, probablemente eran solo los habituales robots comerciales de spam que han plagado a Twitter desde siempre. Estas cuentas particulares existen para atraer la atención de los usuarios chinos que acceden a redes extranjeras para acceder a la pornografía.

Entonces el “repunte significativo” en spam fue solo una coincidencia? La respuesta corta es: muy probable. Hay dos razones principales por las que Thiel no cree que los bots estén relacionados con el gobierno chino.

Ante todo, estas cuentas han estado publicando spam durante mucho tiempo

. Y enviaron aún más tuits, y de manera más consistente, antes de estallaron las protestas, según un análisis de datos sobre las actividades de más de 600.000 cuentas del 15 al 29 de noviembre. Otro análisis muestra que también continuaron enviando spam incluso cuando las discusiones sobre las protestas se han calmado.

Echa un vistazo a estos dos gráficos (como referencia, las protestas alcanzaron su punto máximo alrededor del 27 de noviembre):

Un gráfico de líneas que muestra los tweets de spam consistentes entre el 15 y el 29 de noviembre. Arriba del gráfico dice que este es un análisis de 7,541,382 tweets en total.
Un gráfico de líneas que muestra el aumento de tweets de spam entre el 29 de noviembre y el 4 de diciembre. Encima del gráfico, dice que este es un análisis de 6,088,596 tweets totales.

Así lo hizo sentir como si la actividad de spam aumentara durante las protestas? Este gráfico muestra que, de hecho, se crearon muchas más cuentas de bot en noviembre:

Un gráfico de barras que muestra que las cuentas de spam creadas en noviembre superan en gran medida a las cuentas creadas en los últimos meses.

Pero Thiel enfatiza que la moderación del contenido lleva tiempo. La gente tiende a ignorar el efecto llamado “sesgo de supervivencia”: las cuentas y el contenido de spam más antiguo se eliminan constantemente de la plataforma, pero los investigadores no tienen datos sobre las cuentas suspendidas. Entonces, un gráfico como este solo muestra cuentas que sobrevivió Los filtros de spam de Twitter. Es por eso que el pico de noviembre parece tan grande: son cuentas nuevas creadas más recientemente para reemplazar a sus pares muertos y aún están en pie, pero no todas sobrevivirán, por lo que no estarían allí si revisáramos este gráfico en, digamos, un pocos meses. En otras palabras, si realizó un análisis de datos justo después de las protestas, sin duda parecer ese este tipo de spam acaba de empezar recientemente. Pero no es necesariamente la verdad completa.

En segundo lugar, si las cuentas de spam estaban destinadas a enterrar información sobre las protestas, hicieron un trabajo bastante pobre. Si bien el spam de anuncios de acompañantes presentaba muchos nombres de ciudades chinas como palabras clave y hashtags, Thiel descubrió que no se dirigían a los hashtags que realmente se usaban para hablar sobre las protestas, como #A4Revolution o #ChinaProtest2022, “que es lo que supondría que el gobierno estaría interesado”. en saltar si estuvieran tratando de silenciar las cosas”, me dice. De los cerca de 30.000 tuits que analizó que contenían estos hashtags más influyentes, “no hay spam del que hablar ahí”.

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