Problemas con el software de reconocimiento facial utilizado para verificar que los beneficiarios del desempleo están costando beneficios a las personas

El programa de reconocimiento facial utilizado por 22 estados de EE. UU. para reducir el fraude por desempleo no se ha podido identificar correctamente a los destinatarios, lo que ha provocado que a decenas de personas se les nieguen los beneficios o se suspendan sus solicitudes, tarjeta madre informes.

Los beneficiarios del desempleo han estado compartiendo quejas en línea por meses sobre el software de verificación de identidad ID.me, pero la indignación hervido esta semana en respuesta a un Boletín Axios sobre la amenaza del fraude por desempleo según las estadísticas proporcionadas por ID.me.

El servicio utiliza datos biométricos y documentos oficiales para verificar a los usuarios. Sin embargo, varios solicitantes de desempleo le dijeron a Motherboard que los modelos de reconocimiento facial de ID.me no los identificaron correctamente y que han tenido dificultades para comunicarse con el personal de soporte de ID.me para solucionar el problema. Mientras tanto, sus solicitudes quedaron en suspenso, lo que obligó a los beneficiarios a esperar días o semanas hasta que pudieran ponerse en contacto con un “árbitro de confianza” de ID.me para confirmar su identidad. Otros que intentaron varias veces pasar la prueba de reconocimiento facial de ID.me se encontraron excluidos del sistema.

El CEO de ID.me, Blake Hall, dijo en un comunicado a Motherboard y otros medios que los algoritmos detrás de su tecnología Face Match tienen una “eficacia del 99,9%”. En general, la tecnología moderna de reconocimiento facial ha demostrado repetidamente ser menos precisa para gente de color. Pero Hall argumentó que ID.me no sufre este problema: un análisis de regresión que realizó la compañía no encontró “ninguna relación entre el tono de piel y el fallo de Face Match en una base de 1: 1”, dijo.

En cuanto a lo que podría estar causando estos problemas informados, Hall sugirió que el error del usuario puede ser el culpable. “Por ejemplo, si alguien sube una selfie que solo muestra la mitad de su rostro”, le dijo a Motherboard. Aparentemente, eso podría hacer que el software de reconocimiento facial no los identifique correctamente.

En su declaración, Hall agregó que la compañía no tenía conocimiento de “personas elegibles” que no habían podido verificar su identidad con su servicio. Las personas que no superan la prueba de reconocimiento facial de ID.me no están bloqueadas, continuó. y aún puede probar su identidad a través del chat de video, que según él, el tiempo de espera es actualmente “menos de cinco minutos y ha sido consistentemente por debajo de los 30 minutos durante toda la semana”.

Sin embargo, mucha gente ha tomado a Twitter para decir lo contrario. Docenas se quejaron de que sus correos electrónicos, llamadas telefónicas y solicitudes de chat no han recibido respuesta durante semanas o incluso meses. A principios de este año, los beneficiarios de beneficios En colorado quienes no tuvieron problemas para confirmar su identidad antes de que el departamento de trabajo del estado comenzara a usar ID.me dijeron que fueron rechazados repentinamente bajo el nuevo sistema y pasaron meses sin recibir pagos. Historias similares aparecieron en los titulares de Florida, Carolina del Norte, Pensilvaniay en otros lugares.

La tasa de desempleo se ha disparado en medio de la pandemia de coronavirus, abrumando a muchas oficinas estatales y empujando sus ya anticuados sistemas informáticos más allá. rotura punto el año pasado. Como resultado, algunos estados informó un fuerte aumento en las reclamaciones fraudulentas la primavera pasada, y el Departamento de Trabajo dijo en febrero que había identificado $ 5.4 mil millones de pagos por desempleo potencialmente fraudulentos que se realizaron entre marzo y octubre del año pasado. Eso todavía está muy lejos de la estimación de Hall, que reclamación (es que hasta la mitad de los pagos por desempleo en los Estados Unidos durante la pandemia, que ascienden a unos 400.000 millones de dólares, eran reclamaciones fraudulentas.

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