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La IA generativa está catalizando un cambio de paradigma significativo en diversas áreas comerciales, incluida la codificación, la ciencia de datos, la creación de contenido, la asistencia virtual, el soporte médico, la innovación artística, los medios, el marketing, el desarrollo de juegos, el análisis financiero y la educación digital, entre otros. Esta tecnología aumenta la eficiencia empresarial en todos los ámbitos y está transformando industrias clave como la atención sanitaria, la educación y la tecnología, así como los flujos de trabajo organizativos en numerosas áreas, prometiendo así altos rendimientos. Como resultado, la IA generativa está remodelando el futuro del trabajo en una amplia gama de industrias.
Mercados y mercados predice un crecimiento significativo en la industria global de la IA, estimando que alcanzará los 1.345.20 mil millones de dólares para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 36,8% de 2023 a 2030. En línea con estas expectativas financieras, la Instituto de conocimiento Infosys ha demostrado que “las empresas que utilizan bien la IA pueden aumentar las ganancias corporativas en un 38% y ayudarán a generar 14 billones de dólares en valor agregado bruto a las empresas para 2035”.
Sin embargo, a pesar de estas prometedoras previsiones financieras, el despliegue real de tecnologías de IA, en particular la IA generativa, sigue estando por debajo de las expectativas. Resultados de la encuesta de Gartner publicados en Revisión de negocios de Harvard
Entonces, ¿por qué los líderes empresariales dudan en integrar soluciones de IA generativa en sus operaciones?
Los expertos han identificado los altos costos, la complejidad de los datos y la falta de trabajadores calificados como razones de la lenta adopción de la IA generativa. Además, existe una desconfianza generalizada entre las empresas jóvenes y las industrias tecnológicas respecto de la eficacia de las soluciones disponibles y preocupación por los posibles obstáculos.
A pesar de estos numerosos factores, aquí hay tres posibles razones clave de su renuencia a adoptar la IA, junto con estrategias recomendadas para abordar estos desafíos.
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Tres razones por las que los ejecutivos dudan en adoptar la IA generativa
1. Resistencia al cambio y ego
Los ejecutivos suelen ser reacios a adoptar nuevas tecnologías y prefieren formas tradicionales de hacer negocios. Por ejemplo, los cirujanos del MGH adoptaron el robot quirúrgico Da Vinci sólo después de perder pacientes en hospitales que utilizaban la tecnología porque les resultaba difícil abandonar las prácticas establecidas en favor de nuevos métodos de formación. Del mismo modo, muchos líderes empresariales siguen con los flujos de trabajo tradicionales y consideran que los nuevos cambios, como la introducción de la IA, son disruptivos, costosos y consumen muchos recursos. Su malestar personal con la IA puede llevarlos a rechazar tales innovaciones, alegando que están “demasiado ocupados” para explorar nuevos avances tecnológicos.
2. Falta de experiencia en aplicaciones de IA
El problema de la resistencia del liderazgo se ve agravado por la falta de capacitación o experiencia especializada, así como por el desafío de retener profesionales calificados en el campo de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA). A pesar del creciente entusiasmo por la IA, sigue existiendo una necesidad urgente de contar con expertos especializados en IA en los equipos de liderazgo de las empresas. Aunque es difícil encontrar profesionales altamente calificados en el mercado, retenerlos representa un obstáculo adicional que puede hacer que las empresas eviten considerar soluciones de IA.
3. La mayoría de las soluciones de IA generativa todavía están en versión beta.
A medida que la IA generativa transforma industrias y negocios en todo el mundo, la mayoría de sus aplicaciones incluyen ChatGPT4, todavía están en versión beta y se mejoran continuamente. Cuanto más se utilizan estos sistemas, más datos recopilan para refinar sus respuestas.
Sin embargo, no son infalibles; Es posible que aún experimentes “alucinaciones” o produzcas errores que pueden resultar perjudiciales según el contexto de uso. Tales imprecisiones o problemas de privacidad y seguridad de los datos en las aplicaciones de IA generativa pueden tener implicaciones graves, particularmente en el entorno empresarial, donde pueden afectar a los clientes y potencialmente dañar la reputación de la empresa. Estos incidentes pueden generar desconfianza entre los líderes empresariales y provocar dudas o una negativa absoluta a adoptar soluciones de IA.
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Cómo introducir con sensatez la IA en su empresa
1. Sopesar los beneficios y riesgos en términos de impacto empresarial
Las empresas que se adaptan rápidamente al cambio suelen superar a sus competidores. Esto resalta la importancia de que el liderazgo utilice soluciones de inteligencia artificial para mantenerse al tanto de las nuevas tendencias y estar preparado para adoptarlas, incluso cuando los cambios sean desafiantes. Una consideración principal es si la tendencia de la IA es beneficiosa para las operaciones de la empresa, en particular si puede mejorar los procesos o flujos de trabajo actuales de manera eficiente y rentable.
Es recomendable contratar consultores expertos externos para evaluar los beneficios y riesgos de las nuevas tendencias tecnológicas y su potencial impacto en la empresa. Este proceso de evaluación puede requerir múltiples conversaciones con especialistas externos en IA, asesores financieros y equipos internos para tomar una decisión informada sobre la posibilidad de adoptar una solución de IA.
2. Realizar evaluaciones técnicas en profundidad de las soluciones de IA antes de seleccionar e implementar una.
Una vez que se ha tomado la decisión de implementar una solución de IA, el siguiente paso crucial es realizar una búsqueda exhaustiva en el mercado de ofertas de proveedores de IA. Es importante realizar evaluaciones integrales de las soluciones de tecnología de inteligencia artificial antes de su adopción para minimizar el riesgo de posibles fallas que podrían afectar negativamente a una empresa.
Es esencial invertir en un proceso de debida diligencia cuidadoso y exhaustivo que incluya múltiples rondas de evaluación por parte de varios expertos en tecnología de IA. Este método es más que una medida de precaución: es una inversión estratégica que podría ahorrarle a una empresa no solo miles, sino potencialmente millones de dólares a largo plazo, al garantizar que las soluciones de IA elegidas se adapten bien a las necesidades de la empresa. y configurarlo para una integración exitosa.
3. Dedique tiempo a talleres y actualizaciones continuos dedicados a la IA para equipos de liderazgo.
Es fundamental que los líderes empresariales se tomen el tiempo para comprender los conceptos básicos de las soluciones empresariales de IA disponibles en el mercado. Un enfoque recomendado es organizar talleres periódicos a la hora del almuerzo adaptados a soluciones específicas de IA para ejecutivos y dirigidos por expertos de la industria de la IA. Estos talleres son una estrategia eficaz para involucrar a los ejecutivos e informarles sobre los últimos avances en tecnología de IA. Al integrar de manera eficiente e intencional el aprendizaje y la capacitación personalizados en sus cronogramas, los ejecutivos pueden mantenerse al tanto de los avances y posicionar mejor a sus organizaciones para aprovechar las innovaciones de la IA.
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A medida que avanzamos en la floreciente era de la aplicación de soluciones de IA generativa en diversos sectores empresariales, es fundamental que los líderes se mantengan comprometidos e informados para evitar quedarse atrás de la competencia. El comienzo de esta nueva era de la IA generativa está a la vuelta de la esquina y avanza rápidamente. Para aprovechar sus ventajas de manera efectiva, los líderes empresariales deben estar bien preparados y ser proactivos, asegurando una comprensión profunda y una integración estratégica de estas tecnologías avanzadas en su planificación para hacerlo de manera eficiente y efectiva para que su negocio sea un éxito.