Roblox anuncia una herramienta de IA para generar mundos de juegos en 3D a partir de texto

Alguien sosteniendo un teléfono inteligente con

El viernes, Roblox anunciado planea introducir una herramienta de inteligencia artificial generativa de código abierto que permitirá a los creadores de juegos construir entornos y objetos 3D utilizando indicaciones de texto, según informes Revista tecnológica del .La función, que todavía está en desarrollo, puede agilizar el proceso de creación de mundos de juegos en la popular plataforma en línea, abriendo potencialmente más aspectos de la creación de juegos a aquellos que no tienen grandes habilidades de diseño 3D.

Roblox no ha anunciado una fecha de lanzamiento específica para la nueva herramienta de IA, que se basa en lo que llama un “modelo fundacional 3D”. La compañía compartió un video de demostración de la herramienta en el que un usuario escribe “crea una pista de carreras” y luego “convierte el paisaje en un desierto” y el modelo de IA crea un modelo correspondiente en el entorno adecuado.

Según se informa, el sistema también permitirá a los usuarios realizar modificaciones, como cambiar la hora del día o intercambiar paisajes enteros, y Roblox dice que el modelo de IA multimodal finalmente aceptará videos e indicaciones en 3D, no solo texto.

Un vídeo que muestra el modelo de IA generativa de Roblox en acción.

El generador de entornos 3D es parte de la estrategia de integración de IA más amplia de Roblox. Según se informa, la empresa utiliza alrededor de 250 modelos de IA en toda su plataforma, incluido uno que monitorea el chat de voz en Tiempo real para hacer cumplir la moderación de contenidoque es No siempre popular con jugadores

Predicción del próximo token en 3D

El enfoque del modelo fundamental 3D de Roblox implica un… modelo de predicción del próximo token

—una base similar a los grandes modelos de lenguaje (LLM) que impulsan ChatGPT. Los tokens son fragmentos de datos de texto que los LLM utilizan para procesar información. El sistema de Roblox “tokeniza” bloques 3D al tratar cada bloque como una unidad numérica, lo que permite que el modelo de IA prediga el siguiente elemento estructural 3D más probable en una secuencia. En conjunto, la técnica puede construir objetos o escenarios completos.

Anupam Singh, vicepresidente de IA e ingeniería de crecimiento en Roblox, comentó a . Tech Review sobre los desafíos en el desarrollo de la tecnología. “Encontrar información 3D de alta calidad es difícil”, dijo Singh. “Incluso si obtienes todos los conjuntos de datos que puedas imaginar, para poder predecir el próximo cubo es necesario que tenga literalmente tres dimensiones: X, Y y Z”.

Según Singh, la falta de datos de entrenamiento en 3D puede generar fallos en los resultados, como un perro con demasiadas patas. Para solucionar esto, Roblox está utilizando un segundo modelo de IA como una especie de moderador visual para detectar los errores y rechazarlos hasta que aparezca el elemento 3D adecuado. A través de la iteración y el ensayo y error, el primer modelo de IA puede crear la estructura 3D adecuada.

Cabe destacar que Roblox planea convertir en código abierto su modelo de base 3D, lo que permitirá que los desarrolladores e incluso los competidores lo utilicen y modifiquen. Pero no se trata solo de devolver algo a cambio: el código abierto puede ser una vía de doble sentido. Elegir un enfoque de código abierto también podría permitir a la empresa utilizar el conocimiento de los desarrolladores de IA si contribuyen al proyecto y lo mejoran con el tiempo.

La búsqueda constante para captar ingresos del juego

La noticia del nuevo modelo base 3D llegó en la décima conferencia anual de desarrolladores de Roblox en San José, California, donde la compañía también anunció un ambicioso objetivo de capturar el 10 por ciento de los ingresos globales por contenido de juegos a través del ecosistema de Roblox, y la introducción de “Party”, una nueva función diseñada para facilitar el juego en grupo entre amigos.

En marzo de 2023, detallamos la incursión temprana de Roblox en las herramientas de desarrollo de juegos impulsadas por IA, como se reveló en la Game Developers Conference. Las herramientas incluían una versión beta de Code Assist para generar funciones Lua simples a partir de descripciones de texto y un generador de materiales para crear superficies 2D con mapas de textura asociados.

En ese momento, el director de Roblox Studio, Stef Corazza, describió estos como pasos iniciales hacia la “democratización” de la creación de juegos con planes para sistemas de IA que ahora están dando frutos. Las herramientas de 2023 se centraron en tareas discretas como fragmentos de código y texturas 2D, sentando las bases para el modelo fundacional 3D más completo anunciado en la Conferencia de desarrolladores de Roblox de este año.

La próxima herramienta de IA podría optimizar potencialmente la creación de contenido en la plataforma, posiblemente acelerando el camino de Roblox hacia su objetivo de ingresos. “Vemos un futuro poderoso en el que las experiencias de Roblox tendrán amplias capacidades de IA generativa para impulsar la creación en tiempo real integrada con el juego”, dijo Roblox dicho “Ofreceremos estas capacidades de una manera que abarque los recursos de manera eficiente, de modo que podamos ponerlas a disposición de todos en la plataforma”.