El software de código abierto, que alguna vez fue el desprecio de Microsoft y los desarrolladores de software con fines de lucro, está desempeñando un papel activo en los esfuerzos para combatir la propagación de COVID-19. Varios proyectos de código abierto ayudan a los proveedores de salud y ayudan a las personas a mitigar algunas de las dificultades asociadas con la pandemia.
A menudo, los logros de código abierto en los campos de salud pública y servicios gubernamentales no se informan. Esta vez, sin embargo, en respuesta al asalto mundial de COVID-19, las tecnologías de código abierto se están intensificando para buscar resultados que puedan salvar el mundo.
"El software de código abierto es la plataforma sobre la que se construyen virtualmente todos los esfuerzos de mitigación. Estos esfuerzos actuales utilizan el software fundamental que usamos todos los días", dijo Thomas Hatch, CTO de
SaltStack.
los Centros de Control y Prevención de Enfermedades y las Naciones Unidas Organización Mundial de la Salud ejecutar productos de código abierto. El gran regalo que los desarrolladores de código abierto le han dado al mundo es un avance tecnológico fundamental que casi con seguridad ha sido fundamental para salvar vidas, explicó Hatch.
"Nos atrapamos fácilmente en las ideas sobre la necesidad de tecnología específica para combatir los problemas específicos, pero el código abierto es la marea que levanta todas las naves", dijo. "Por mi parte, me enorgullece contribuir al avance de la humanidad, que ofrece y continúa brindando herramientas que pueden utilizarse para combatir incluso las crisis más graves".
A continuación se presenta un resumen de algunas de las iniciativas de código abierto más destacadas que luchan contra el ataque del coronavirus.
CHIME ayuda a planificar la capacidad
REPICAR o COVID-19 Hospital Impact Model for Epidemics, es una aplicación de software desarrollada por el equipo de Predictive Healthcare de Penn Medicine. Esta herramienta aprovecha el modelado SIR para ayudar a los hospitales con la planificación de la capacidad en torno a COVID-19.
Un modelo SIR es un modelo epidemiológico que calcula el número teórico de personas infectadas con una enfermedad contagiosa en una población cerrada a lo largo del tiempo. Su nombre proviene de las ecuaciones acopladas que relacionan el número de personas susceptibles S (t), el número de personas infectadas I (t) y el número de personas recuperadas R (t).
Private Kit registra discretamente la exposición
Kit privado: caminos seguros, una aplicación disponible para iOS y Android, comparte información sobre sus movimientos de una manera que preserva la privacidad. Según sus desarrolladores, podría ayudar a los funcionarios de salud a abordar los puntos calientes del coronavirus.
Private Kit le permite saber si se ha cruzado con alguien infectado. La aplicación luego comparte estos datos con otros usuarios de una manera que preserva la privacidad del usuario.
Desarrollado por MIT Media Lab y la Universidad de Harvard, podría ayudar a frenar la propagación de COVID-19, según Ramesh Raskar, quien dirige el equipo de investigación detrás de la aplicación. Los ingenieros de software de Facebook y Uber ayudaron a desarrollar la aplicación gratuita.
El proceso de identificación y aislamiento de individuos infectados y aquellos en contacto con ellos requiere medidas agresivas que se ven obstaculizadas por las restricciones de telefonía móvil en algunos países. Private Kit: Safe Paths ayuda a resolver los problemas asociados con la búsqueda de personas infectadas para que los servicios médicos puedan evaluarlos y desinfectar ubicaciones.
La aplicación comparte datos de ubicación cifrados sin la participación de una autoridad central. Los usuarios pueden ver si estaban cerca de otros portadores del coronavirus sin conocer sus identidades. Una persona infectada que usa la aplicación puede elegir compartir datos de ubicación con funcionarios de salud.
Nextstrain rastrea la evolución del patógeno
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Nextstrain El proyecto aprovecha el potencial científico y de salud pública de los datos del genoma del patógeno. Es una herramienta de software para rastrear la evolución de patógenos en tiempo real.
Nextstrain proporciona una vista continuamente actualizada de los datos disponibles públicamente con herramientas analíticas y de visualización para uso comunitario. El objetivo del proyecto es ayudar a la comprensión epidemiológica y mejorar la respuesta al brote.
Nextstrain ha estado en uso durante tres años. Utiliza herramientas de bioinformática reproducibles y una innovadora plataforma de visualización interactiva para proporcionar vistas continuamente actualizadas de la filogenómica de varios patógenos, todos disponibles en el sitio web.
Proyecto Openair apunta a la dificultad respiratoria
ProjectOpenAir Los investigadores buscan soluciones para la escasez de respiradores médicos a escala mundial. Unas 4.000 personas participan en el proyecto.
Se está formando mucho interés comunitario en torno a respiradores y ventiladores. Hay dos categorías principales de necesidad: respiradores para proveedores de atención médica; y ventiladores para pacientes.
"Estos son dos temas muy diferentes", dijo Sherry Lassiter, directora del Programa Fab Lab y del Centro de Bits y Átomos en Instituto de Tecnología de Massachusetts.
"Hay grandes grupos de interés formados en torno a estas necesidades", dijo a LinuxInsider. "Project OpenAir está recibiendo mucha tracción".
Los voluntarios del proyecto están trabajando en la fabricación de dispositivos médicos que puedan reproducirse y ensamblarse localmente en cualquier parte del mundo.
Zocal Messenger alivia las limitaciones de bloqueo
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Zocal Messenger La aplicación aborda las dificultades asociadas con los bloqueos y las cuarentenas voluntarias de refugio en el lugar.
Zocal Messenger es una aplicación de mensajería basada en la ubicación que facilita compartir ubicaciones en vivo y enviar mensajes a sus seres queridos en función de dónde se encuentren. Con la pandemia de Coronavirus que desencadena bloqueos de emergencia, Zocal puede ayudar a los usuarios a realizar un seguimiento de sus seres queridos cuando se aventuran fuera de la casa para realizar mandados esenciales, por ejemplo.
El servicio es completamente gratuito para descargar y usar. La aplicación está disponible en App Store y Google Play.
"El uso ha aumentado un 600 por ciento desde la pandemia", dijo Anish Godha, fundadora de la aplicación Zocal.
El uso compartido de la ubicación en otras aplicaciones suele ser solo una característica de los chats. Zocal está diseñado específicamente para la ubicación, por lo que hay un ecosistema completo de características y configuraciones de privacidad creadas en torno a la mensajería basada en la ubicación, dijo a LinuxInsider.
Tan pronto como abra la aplicación, no verá sus chats. En su lugar, verá un mapa de sus contactos distribuidos en todo el mundo por ciudad, junto con cualquier persona que comparta la ubicación en vivo con usted.
Luego puede hacer clic en personas específicas y chatear con ellas según dónde se encuentren, o incluso enviar mensajes masivos a sus contactos según su ciudad. Según Godha, es más fácil usar un servicio específicamente diseñado para ese propósito.
Investigación de patrones de contagio de código abierto en curso
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Grupo de defensa de la atención médica del consumidor de EE. UU., o USCHAG, emplea algoritmos de aprendizaje profundo para abogar en nombre de los consumidores dentro del espacio de salud y bienestar.
USCHAG anunció la semana pasada que ha comenzado a estudiar el patrón de contagio de COVID-19.
Al recopilar y liberar datos recopilados relacionados con la ruta que COVID-19 ha tomado, los investigadores descubrieron cómo rastrear y predecir la propagación del virus en tiempo real utilizando una plataforma de código abierto. El proceso podría ser instrumental en la contención y el control de brotes futuros, según USCHAG.
Si bien los epidemiólogos ya han identificado el genoma responsable del virus, los patrones por los cuales se propaga aún son completamente desconocidos. Aquí es donde la recopilación y el lanzamiento de datos de código abierto pueden intervenir y contribuir a la investigación y el desarrollo de soluciones, más rápido que nunca.
"La falta de información es a menudo el catalizador del pánico masivo cuando se trata de una enfermedad de rápida propagación. Vemos algunas formas muy aplicables para ayudar a contener y educar a través de datos que pueden recopilarse en el nivel cuántico, que cuando se liberan, tienen la capacidad de definitivamente lento o incluso detener la propagación de estos super errores y virus antes de que alcancen proporciones pandémicas ", dijo Scott George, CEO de USCHAG.
La plataforma USCHAG se basa en la inteligencia artificial acelerada por la computación cuántica para resolver una miríada de problemas de salud. Al utilizar datos de código abierto a través de fuentes como Nextstrain, el proceso puede guiar y acelerar las técnicas de investigación antes del crecimiento epidémico.
Los datos de código abierto son la clave para la evaluación rápida de soluciones epidémicas y otros problemas de salud. La pronta evaluación permite a los médicos y científicos crear planes y procedimientos antes de que una crisis se salga de control. Finalmente, la aplicación USCHAG puede detener un virus como COVID-19 antes de que se convierta en una epidemia.
La aplicación de datos de código abierto para erradicar rápidamente problemas complejos de salud pública, utilizando cantidades masivas de datos compartidos en tiempo real, será un gran logro, especialmente en comparación con la forma en que los datos se recopilan y correlacionan ahora, se maravilló George.
"Pasar a una plataforma de código abierto para compartir datos va en contra de los hallazgos científicos convencionales, que actualmente incluyen la revisión por pares y la curación de datos en un sistema más analógico", dijo.
Fab Lab facilita la ayuda humanitaria
La red de Fab Lab comenzó en 2001 como un proyecto del Centro de Bits y Átomos del MIT. Los primeros 12 a 15 fab labs fueron financiados por la National Science Foundation (NSF) como el componente de alcance comunitario de una subvención del Centro de TI.
Desde que se establecieron esos primeros laboratorios, Fab Lab ha duplicado su tamaño cada 18 a 24 meses. La red ahora comprende aproximadamente 2,000 laboratorios en más de 125 países, según Lassiter de Fab Lab, quien dirige la red. La Fundación Fab se separó del MIT en 2009 para apoyar su crecimiento y ayudar a proporcionar los recursos para tener un mejor impacto.
"Hay una comunidad cada vez mayor tanto en laboratorios fabulosos como en el movimiento de creadores en torno a la ayuda humanitaria", dijo Lassiter.
La ayuda humanitaria no es tan simple como solo querer ayudar y levantar la mano. Lo que realmente se necesita, lo que es seguro, qué materiales usar, cómo fabricar y controlar la calidad del producto, cómo llevar el producto a la población en crisis, cómo distribuirlos son parte del proceso de código abierto, explicó. .
Uno de los proyectos clave que los Laboratorios Fab están emprendiendo es contribuir al desarrollo de respiradores médicos. La presión del aire, la entrada y la salida, serán importantes, así como los materiales para las máscaras, los filtros apropiados, la simplicidad de diseño y uso, y la portabilidad.
Si hay un diseño de producto aprobado para uso humanitario y aprobado para que la comunidad de código abierto se reproduzca, y sea seguro, entonces el proceso de ayuda es más fácil. Hacer que estos productos más nuevos sean de código abierto es realmente importante para que no tengamos que superar los obstáculos de IP además de todos los demás, dijo Lassiter.
"Creo que innovar en el contexto de COVID-19 demuestra el poder de una comunidad unificada, de código abierto y de red global con las herramientas para la innovación tecnológica", comentó. "Creo que lo más importante para esta red es lograr un impacto bueno, importante y concreto en el mundo".
Los equipos globales de Fablabbers pueden compartir conocimientos y pueden diseñar equipos en más de 1,500 lugares en todo el mundo, señaló Ohadino Meyuhas, arquitecto de Fab Labs.
"Si el diseño de estos productos será abierto. Podremos fabricarlo en todas partes y, al mismo tiempo, los fabricantes podrán rediseñarlo y modificarlo según las necesidades locales y compartir las mejoras con otros", dijo a LinuxInsider.
Un buen ejemplo de este proceso puede ser
encontrado aquí. Cada laboratorio puede imprimir en 3D el cuerpo del escudo y el escudo de seguridad facial puede cortarse con láser.
Sin embargo, la comunidad médica pidió que cubriera más que la cara, por lo que los equipos modificaron el diseño y compartieron los archivos para ayudar a otros, explicó Meyuhas. "Este es el poder de una increíble red global como la red Fab Lab impulsada por un estado mental de código abierto".