35 innovadores menores de 35: Biotecnología

Lo que ML y AI en biotecnología necesitan abordar en términos generales son los agujeros que son exclusivos del estudio de la salud. Las historias de éxito, como las redes neuronales que aprendieron a identificar perros en imágenes, se construyeron con la ayuda de etiquetado de imágenes de alta calidad que las personas estaban en una buena posición para proporcionar. Incluso los intentos de generar o traducir el lenguaje humano son fácilmente verificados y auditados por expertos que hablan un idioma en particular.

En cambio, gran parte de la biología, la salud y la medicina se encuentra en la etapa de descubrimiento fundamental. ¿Cómo funcionan las enfermedades neurodegenerativas? ¿Qué factores ambientales realmente importan? ¿Qué papel juega la nutrición en la salud humana en general? Aún no lo sabemos. En salud y biotecnología, el aprendizaje automático está asumiendo una tarea diferente y más desafiante, una que requerirá menos ingeniería y más ciencia.

Marzyeh Ghassemi es profesora asistente en el . y miembro de la facultad en el Instituto Vector (y homenajeada con 35 Innovadores en 2018).

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