El almacenamiento de objetos, con su capacidad virtualmente infinita y bajo costo, tiene un largo historial de implementación para respaldo, archivo, recuperación ante desastres y cumplimiento normativo. Pero las demandas de las organizaciones centradas en datos de hoy han llevado la tecnología del polvoriento armario de almacenamiento al centro de la escena de la transformación digital.
Para cualquier tomador de decisiones de tecnología que piense en una estrategia general de datos, tener un gran repositorio central, también conocido como lago de datos, es el enfoque preferido: ayuda a romper los silos y agregar datos de múltiples fuentes para el tipo de análisis de datos que ofrece valor para el negocio. El almacenamiento de objetos es la tecnología subyacente más eficaz para aplicar el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a esos grandes almacenes de datos, dice Scott Sinclair, analista de almacenamiento del investigador de mercado Enterprise Strategy Group.
“La mayor ventaja del almacenamiento de objetos es agregar más valor a los datos primarios. No solo almacena archivos; agrega contexto ”, dice Paul Schindeler, ex analista de IDC y actual director ejecutivo de la consultora holandesa Data Matters. Un almacén de objetos incluye metadatos o etiquetas, lo que permite a las empresas buscar fácilmente grandes volúmenes de datos, determinar el origen de los datos, si han sido alterados y, lo que es más importante, establecer políticas y mantener registros auditables sobre quién puede ver el archivo. , quién puede abrirlo y quién puede descargar datos.
Actualmente, la mayoría de las organizaciones utilizan una combinación de tipos de almacenamiento: almacenamiento de archivos, almacenamiento en bloque y almacenamiento de objetos. Pero el uso del almacenamiento de objetos está aumentando por varias razones: velocidad, escalabilidad, capacidad de búsqueda, seguridad, integridad de los datos, confiabilidad y protección contra ransomware. Y es la ola del futuro cuando se trata de análisis de big data.
Almacenamiento de objetos, antes y ahora
El almacenamiento de objetos se desarrolló en la década de 1990 para manejar almacenes de datos que eran simplemente demasiado grandes para respaldarlos con almacenamiento de archivos y bloques, dice Sinclair. Cuando se introdujo, la escalabilidad casi infinita, el bajo costo y la inmutabilidad del almacenamiento de objetos lo hicieron ideal para la copia de seguridad y la recuperación y el archivo a largo plazo y el cumplimiento de regulaciones como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud, en atención médica, y Sarbanes-Oxley. , en banca.
El siguiente evento decisivo en la evolución del almacenamiento de objetos fue el ascenso del almacenamiento en la nube. El proveedor de servicios en la nube Amazon Web Services eligió la arquitectura de almacenamiento de objetos como base para su popular Simple Storage Service (S3), y el almacenamiento de objetos se ha convertido en la plataforma estándar para todo el almacenamiento en la nube, ya sea de Google, Microsoft u otros. Además, los protocolos S3 se han convertido en el estándar de la industria para las aplicaciones modernas centradas en datos, ya sea que se ejecuten en la nube o en un centro de datos corporativo.
Más recientemente, las organizaciones se han dado cuenta de que necesitan hacer más que estacionar y proteger sus datos; necesitan extraer valor de vastos tesoros de datos históricos, así como de nuevas fuentes de datos y tipos de datos, como datos de sensores de Internet de las cosas, videos e imágenes. Ahí es donde realmente brilla el almacenamiento de objetos. Se ha convertido en la plataforma en la que las organizaciones están construyendo sus capacidades de análisis de datos para modernizar sus entornos informáticos, crear innovación e impulsar la transformación digital.
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