Alphabet subsidiaria X, que es la primera Google X, se centra exclusivamente en ambiciosos "disparos a la luna", o aplicaciones de tecnología que podría esperar que sean ciencia ficción, no un producto real en desarrollo. Como un robot que puede clasificar la basura de la oficina.
X hace mucho de su trabajo de manera más silenciosa que otras compañías de Alphabet, hasta que está listo para compartir parte de su progreso. Ha llegado a ese punto con el Proyecto de robot diario, un esfuerzo continuo en el que X ha estado trabajando durante "los últimos dos años", según el director del proyecto, Hans Peter Brondmo, quien en un Publicación mediana
Brondo compara la robótica hoy con la informática en los años 50 y 60: es una realidad operativa, pero está sucediendo en espacios dedicados y las únicas personas que interactúan con ellos regularmente son operadores de computadoras especialmente capacitados, que los utilizan con fines profesionales. El desafío, entonces, es marcar el comienzo de una era de robótica similar a la era de la informática de consumo; en otras palabras, ¿cómo llegamos a un mundo donde la gente común vive e interactúa con robots todos los días?
Los desafíos son más mundanos y más complejos de lo que puedas imaginar: tienen todo que ver con cosas que damos por sentado todos los días, como otras personas caminando, contenedores de basura que están en la acera un día y se fueron al siguiente, muebles eso se mueve, las diferentes condiciones climáticas y casi cualquier cosa que se te ocurra que sea una parte bastante normal de la vida cotidiana, pero difícil de predecir exactamente el día a día. Los robots funcionan mejor con especificidad y exactitud, especialmente cuando se trata de programación.
Everyday Robot Project lo sabía, y rápidamente determinó que para crear robots que sean realmente útiles para las personas reales que viven sus vidas, la clave era "enseñar" en lugar de "programar", según Brondmo. Eso significaba trabajar con el equipo de Google AI, primero en un entorno de laboratorio y luego en el mundo. Ahí es donde llegó al robot que detalla hoy: uno que enseñó con éxito para clasificar la basura en las propias oficinas de X.
El robot, entrenado a través de la simulación y el aprendizaje de refuerzo, entre otras técnicas, logró reducir el nivel de contaminación de los desechos (colocando el garaje equivocado en el lugar equivocado y haciendo que todo el contenido de ese contenedor vaya al vertedero en lugar de ser reciclado, por ejemplo) de alrededor del 20% a menos de 5. Si alguna vez ha trabajado en un edificio que está certificado como verde por algún tipo de estándar oficialmente reconocido, entonces podría saber cuán impresionante es esto en términos de impacto general.
Además de reducir significativamente la cantidad de desechos innecesarios que se dirigen a un vertedero desde una oficina considerable, este desarrollo ayuda a X a demostrar la viabilidad de su objetivo final de hacer que los robots sean asuntos cotidianos para la mayoría de las personas. Todavía hay un largo camino por recorrer antes de que los robots sean compañeros comunes: los teléfonos inteligentes que llevamos a todas partes, en la analogía informática general, pero este es un paso en esa dirección.