Según los informes, Amazon está probando escáneres que pueden identificar una mano humana
para usar como método de pago para compras en la tienda.
La compañía planea introducir "Orville", como se ha denominado el sistema, en algunas tiendas Whole Foods a principios de 2020, y luego expandirlo a todas las ubicaciones en los Estados Unidos, según el informe.
Se dice que los empleados de las oficinas de Amazon en Nueva York están utilizando la tecnología para comprar artículos como refrescos, papas fritas, barras de granola y cargadores de teléfonos en máquinas expendedoras especialmente equipadas.
Los sensores de alta tecnología utilizados en el piloto aparentemente no requieren que los consumidores toquen físicamente la superficie de escaneo. Utilizan la visión por computadora y la geometría de profundidad para procesar e identificar la forma y el tamaño de cada mano escaneada antes de cargar una tarjeta de crédito que ya está archivada.
Orville tiene una precisión de una diezmilésima del 1 por ciento, pero los ingenieros de Amazon están trabajando para mejorar la precisión a una millonésima del 1 por ciento antes de su lanzamiento, según el informe. Estará disponible para los titulares de cuentas de Amazon Prime.
Según los informes, Orville puede procesar los cargos en menos de 300 milisegundos, en comparación con los tres o cuatro segundos requeridos para una transacción regular con tarjeta de crédito.
"No comentamos sobre rumores o especulaciones", dijo un portavoz de Amazon en un correo electrónico enviado a TechNewsWorld por la representante de la compañía Amanda Felix.
El inevitable advenimiento de la biometría
Un equipo de investigadores publicó un artículo discutiendo el uso de
identificación biométrica manual con dispositivos móviles hace 10 años.
Una plantilla basada en la forma "proporciona un patrón único para identificación y verificación". los autores señalaron.
El reconocimiento biométrico manual se puede implementar en dispositivos móviles con una precisión considerable en las tasas de identificación / verificación, sin ningún contacto físico con imágenes de baja calidad, encontraron los investigadores.
"Alguna forma de autenticación biométrica es inevitable, por lo que esta es una señal de esperanza", dijo Michael Jude, gerente de programa de Stratecast / Frost & Sullivan.
"Amazon ha invertido bastante tiempo y dinero en esta tecnología", dijo a TechNewsWorld. "Sería extraño si no lo colocaran".
Otras implementaciones de escaneo manual
PulseWallet hace cinco años
demostró una solución de punto de venta sin tarjeta utilizando la tecnología biométrica PalmSecure de Fujitsu Frontech North America.
PulseWallet, que luego se convirtió en
Biyo, escanea los patrones de venas únicos en las palmas de los consumidores.
JCB, una compañía de tarjetas de crédito con sede en Japón, presentó el año pasado un sistema que permite a los comerciantes
escanear las palmas de los clientes con sus teléfonos inteligentes para confirmar transacciones. No se necesita equipo especial.
En mayo, Fujitsu demostró una nueva tecnología de pago biométrico que
escanea las venas de las palmas de los clientes. Ya ofrece esta tecnología a través de sus servicios de seguridad bancaria, y pronto implementará el sistema en los supermercados.
Ventajas del escaneo manual
El escaneo manual "es probablemente una solución más aceptable para muchos que el reconocimiento facial, que ha tenido serios problemas con el origen étnico", dijo Rob Enderle, analista principal del Grupo Enderle.
"Debería ser mucho mejor que las tarjetas de crédito y las identificaciones con foto, que son relativamente fáciles de falsificar", dijo a TechNewsWorld.
El escaneo manual permitirá el pago por autoservicio, que es popular entre los millennials; 26 por ciento de los millennials
usar quioscos de autoservicio, Ha encontrado Retale.
El impulso para el autopago está remodelando el comercio minorista. Por ejemplo, la cadena de supermercados Albertsons anunció que lo haría
volver a implementar el autopago
Problemas con la tecnología de escaneo manual
Los problemas de privacidad constituyen el mayor obstáculo para la adopción generalizada de la tecnología de escaneo manual porque requiere una base de datos que vincule los datos biométricos de los usuarios con sus métodos de pago, señaló Daniel Elman, analista de investigación de Investigación del núcleo.
"Hemos visto a los consumidores rechazar los usos legítimos de la tecnología de reconocimiento facial, citando su potencial para la vigilancia ilegal y la elaboración de perfiles", dijo a TechNewsWorld.
"Debe haber una legislación más estricta o estándares de la industria sobre el manejo y el uso aceptable de los datos biométricos antes de que pueda generalizarse", dijo Elman.
El peligro de violaciones de datos y la ciberseguridad inadecuada pueden preocupar a los consumidores.
El miércoles surgieron noticias de que los datos de 420 millones de miembros de Facebook eran
encontrado en línea en un servidor desprotegido. Incluía sus identificaciones únicas de Facebook, sus números de teléfono y, en algunos casos, sus nombres, géneros y ubicaciones por país.
Facebook dijo que no ha visto evidencia de que las cuentas hayan sido comprometidas.
"Los estafadores pueden usar los datos para obtener una gran cantidad de información sobre las personas y usarla para estafas", dijo Erich Kron, defensor de la conciencia de seguridad en
KnowBe4.
El escaneo manual "es más seguro que el escaneo facial o de huellas dactilares debido a la complejidad, la permanencia y la singularidad de la estructura venosa de un individuo", dijo a TechNewsWorld.
Sin embargo, en diciembre, los hackers
autenticación venosa derrotada con una mano falsa
Eso podría conducir a un gran problema.
"Si el escaneo manual se viera comprometido, no es como si pudieras obtener una nueva mano", dijo Enderle. "Eso es cierto para todos los datos biométricos".
Richard Adhikari ha sido reportero de ECT News Network desde 2008. Sus áreas de enfoque incluyen seguridad cibernética, tecnologías móviles, CRM, bases de datos, desarrollo de software, computación mainframe y de rango medio, y desarrollo de aplicaciones. Ha escrito y editado para numerosas publicaciones, incluyendo Semana informativa y Mundo de la informática. Es autor de dos libros sobre tecnología cliente / servidor.
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