Aprovechando la IA para un futuro de compras de regalos mejores, más rápidas y más baratas | Zumbido tecnológico


Si eres como yo, cada Navidad te da miedo comprar porque descubrir lo que todos quieren es una pesadilla. No sabes lo que la gente quiere en tu rango de precios. Si se entera, no hay una manera fácil de asegurarse de que no lo hayan comprado ellos mismos, o que alguien más no lo haya comprado para ellos. Elegir tamaños y colores se suma a la pesadilla.

Estos problemas tampoco se limitan a la Navidad, ya que existen los mismos problemas de selección de regalos para cumpleaños, graduaciones y otras ocasiones. Crear y mantener múltiples listas de regalos y mantenerlas actualizadas no es algo que hagamos bien. Sin embargo, uno de los grandes proveedores de Internet podría arreglar esto por nosotros. Eso fue lo que me llegó la semana pasada, y me gustaría compartir las buenas noticias con ustedes.

Cerraré con mi producto de la semana: la Kindle Fire Tablet, que es el dispositivo que uso más de lo que uso mi teléfono inteligente para ayudarme a mantener la cordura (algunos pueden argumentar que es demasiado tarde).

Cómo las implementaciones de IA podrían arreglar la entrega de regalos

Me centraré en servicios minoristas como Amazon, porque sería más fácil para un servicio minorista hacer esto, dado que ya tiene la información necesaria y la mayor selección de regalos. Tenga en cuenta que cualquier gran red social, minorista importante o empresa de tecnología también podría organizar esto.

Lo que hace un sistema de inteligencia artificial enfocado es usar cantidades masivas de datos para responder preguntas difíciles, y una de las más difíciles es qué hacer para que alguien más reciba un regalo. Incluso preguntar no necesariamente funciona, porque su destinatario podría haber dado la misma respuesta a otros; decidió comprar el artículo; o descuidado para transmitir el tamaño exacto, el color o la configuración deseada.

Un servicio integral como Amazon conoce el tamaño de sus compradores, lo que han comprado en el pasado, quién más ha comprado un artículo en particular y dónde se envió. También tiene una base de datos de las preferencias de sus compradores y sus hábitos de compra, por lo que incluso puede inferir lo que un destinatario de regalo podría desear.

El servicio funcionaría de la siguiente manera: tanto usted como aquellos a quienes regularmente les da regalos estarían de acuerdo en conectarse y compartir información sobre posibles regalos. Sugeriría tres niveles:

  • El primer nivel sería cónyuges y otras personas importantes, porque esos regalos a veces derivan en áreas que queremos extremadamente privadas.
  • El segundo nivel sería familia inmediata, padres, hijos y hermanos.
  • El tercer nivel sería amigos y parientes lejanos. Ahora podría ver sus deseos y necesidades de regalos, y ellos verían los suyos, pero no se verían automáticamente sin la aprobación directa de todas las partes relacionadas.

Las aprobaciones serían bidireccionales, lo que significa que ambas partes tendrían que acordar compartir, y la persona que comparte la información elegiría el nivel para los derechos de visualización de la otra persona.

Cada año obtendría una encuesta anual que se completará automáticamente con lo que Amazon ya sabe sobre usted, y podría hacer correcciones y agregar o eliminar elementos de una lista de opciones proporcionada para crear una lista completa. De esta manera, nadie tendría que comenzar desde cero, y el servicio recordaría sus aportes de año en año.

La única otra información que proporcionaría sería su presupuesto. Puede establecer un número de gasto total, y el sistema luego puede hacer estimaciones de forma granular, y podrá ajustar hacia arriba o hacia abajo. Los ajustes automáticos apuntarían a asegurarse de que no exceda su presupuesto. (Podrías anular tu número de presupuesto si quisieras, pero el sistema trataría de mantenerte en él).

Después de completar la encuesta, la IA se haría cargo y haría recomendaciones para cada uno de sus destinatarios. Generaría una tarjeta de regalo y se aseguraría de que nadie recibiera el mismo regalo más de una vez, a menos que el destinatario quisiera más de uno.

Por ejemplo, uno de mis regalos favoritos es
albaricoques cubiertos de chocolate negro de las granjas de Olson. (¿Ves cómo trabajé eso allí?) Para eso, podría establecer un límite de tres o cuatro cajas.

El resultado del CEO

Los CEO solían hacer que sus secretarias hicieran esto. Les darían una lista de personas para recibir regalos y un presupuesto. Las secretarias harían todo el trabajo y luego generarían informes a los que los ejecutivos podrían referirse si quisieran saber lo que dieron.

Con la aplicación que estoy imaginando, pondría en su presupuesto, delinearía cuánto deseaba para cada nivel, y la IA generaría un resultado que podría aceptar o modificar. También generaría automáticamente tarjetas de regalo que podría editar o aceptar, y luego presionaría "comprar", y todas sus compras navideñas terminarían en minutos en lugar de horas.

Otra opción sería notificar a los destinatarios el valor en efectivo de los obsequios previstos y permitirles tomar un crédito. Eso les permitiría agregar regalos de varias personas para obtener algo más caro. Funcionaría como una tarjeta de regalo sin toda la molestia actual. Algunas personas prefieren estar sorprendidas, pero a otras les pueden gustar menos y mejores regalos.

Este servicio podría escalar fácilmente para cumpleaños o bodas. Podría generar un registro de bodas automáticamente, por ejemplo, basado en lo que aprendió a lo largo de los años de los deseos y necesidades de Navidad y cumpleaños de la pareja.

Otro camino

Hay un conflicto inherente en hacer que un minorista como Amazon haga esto, ya que desearía que usted exceda su presupuesto, y estaría motivado a venderle más.

¿Qué pasa si un servicio como Lista de Angie o Consumer Reports se encargó de esto? Están más interesados ​​en que renueves tu suscripción a su servicio, y probablemente te indiquen mejores valores u opciones menos costosas y te ayuden a alcanzar tus objetivos mientras minimizas tu gasto.

Serían más propensos a sugerir regalos ecológicos o donaciones a organizaciones benéficas en nombre del destinatario si eso fuera lo que el destinatario preferiría.

Terminando

Las IA nos están perfilando. Se están utilizando para micro-objetivo, ya sea para obtener nuestro dinero para algo que no queremos o para obtener nuestro voto para alguien que no nos gustaría.

¿Por qué no usar esta tecnología para ayudarnos con algunas de las frustraciones asociadas con la entrega de regalos, haciendo que el proceso sea menos lento y mejor? ¿Qué tal una IA que nos ayudaría, y aquellos a quienes les dimos, tienen unas vacaciones más felices?

Ah, y también podría diferir las compras hasta que un artículo deseado salga a la venta, o podría agregar compras entre los compradores para obtener descuentos por volumen. En resumen, el sistema podría ofrecer una solución menos estresante, mejor y más barata. Creo que sería un buen cambio tener una IA en NUESTRO lado.

Producto de la semana de Rob Enderle

En este momento, a la venta por menos de US $ 100 para la versión de 32 GB con anuncios dirigidos (que solo aparecen en la pantalla de inicio), Amazon
Fire HD10 La tableta tiene que ser una de las mayores ofertas en el segmento.

Amazon ha aumentado significativamente la duración de la batería de este producto y también ha aumentado un poco el peso. Sin embargo, además de mi teléfono inteligente, esto es lo único que me acompaña en todos los lugares a los que voy, y uso esta tableta más.

Lo estoy usando tanto para leer mis libros como para ver mis programas favoritos, que incluyen Yancy Derringer, Wyatt Earp, La extensión, acción en vivo Titanes adolescentesy Forajidos callejeros. (Tengo gustos eclécticos).

En viajes largos, esto es un regalo del cielo, porque puedes descargar contenido en él, y no tienes que depender de la selección que te da la aerolínea o de la mala televisión que normalmente terminas en el extranjero.

La duración de la batería parece aproximadamente el doble de la que tenía la última versión de la tableta Fire, y puede cambiar su tableta anterior para obtener un descuento adicional. Esta última versión tiene un conector USB-C para que pueda usar el mismo cargador que usa para su teléfono Android (sin embargo, los usuarios de Apple necesitarán un cargador o cable de carga por separado). Tiene incorporado Amazon Alexa, y puede comprar un soporte para convertirlo en un dispositivo tipo eco.

Amazon Fire HD 10 2019 versión 10.1

Tableta Fire HD 10


Tiene hasta 12 horas de duración de la batería y pesa 17.8 onzas. Tiene sonido Dolby Atmos, un procesador de ocho núcleos, resolución full HD de 1080p y dos cámaras de 720p. Una cosa que hago con él es conectarlo de forma inalámbrica al estéreo del automóvil y ver mis programas mientras escucho a través de los altavoces del automóvil mientras espero en el automóvil (y ahora siempre opto por esperar en el automóvil cuando mi esposa compra, lo que ahorra una cantidad impresionante de dinero)

Puede cargar Outlook en él y manejar el correo electrónico. Puedes navegar por la Web. Ejecutará una impresionante cantidad de aplicaciones de Android disponibles en la tienda de Amazon.

Sería difícil encontrar una mejor oferta que una tableta de 10 pulgadas por menos de $ 100. Casi donde quiera que vaya, siempre que tenga mi tableta Fire HD, estoy contento, por lo que la tableta Amazon Fire HD10 es mi producto de la semana. (¡Ah, e incluso viene en morado!)

Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de ECT News Network.


Rob Enderle ha sido columnista de ECT News Network desde 2003. Sus áreas de interés incluyen inteligencia artificial, conducción autónoma, drones, tecnología personal, tecnología emergente, regulación, litigios, M&E y tecnología en política. Tiene un MBA en recursos humanos, marketing e informática. También es contador de gestión certificado. Enderle actualmente es presidente y analista principal del Grupo Enderle, una consultoría que sirve a la industria de la tecnología. Anteriormente se desempeñó como investigador senior en Giga Information Group y Forrester.
Correo electrónico Rob.



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