Construir un automóvil autónomo en el que la gente pueda confiar

Durante el año pasado, hemos visto un aumento en el uso de robotaxis y vehículos autónomos. Empresas como Waymo, Cruise y Baidu han logrado grandes avances como pioneras en la industria. Específicamente en China, los titulares de 2020 presentaban regularmente importantes anuncios de vehículos autónomos, como el lanzamiento público de los servicios de robotaxi Baidu Apollo en las ciudades de Beijing, Changsha y Cangzhou.

Pero a pesar de la creciente visibilidad de la robotaxis y la mayor exposición del público a la tecnología de los vehículos autónomos, muchas personas siguen dudando sobre la seguridad de los vehículos autónomos. Casi tres de cada cuatro estadounidenses dicen que la tecnología de vehículos autónomos “no está lista para el horario estelar”, según un encuesta de Partners for Automated Vehicle Education (PAVE). Casi la mitad (48%) dice que nunca se subiría a un taxi o vehículo de viaje compartido que fuera autónomo.

Generar confianza entre los pasajeros humanos y los automóviles autónomos es fundamental para el uso público de los vehículos autónomos. La falta de confianza actual puede deberse a controversias y accidentes de alto perfil que involucran a pasajeros y vehículos autónomos. Los vehículos FSD (Full Self-Driving) de Tesla plantearon preocupaciones porque su tecnología se lanzó sin comunicaciones adecuadas centradas en la seguridad, al tiempo que requería que los conductores monitoreen constantemente la carretera. Los vehículos autónomos de Uber generaron controversia después de que una prueba de manejo terminó con una fatalidad cuando el vehículo no reconoció a un peatón. Los riesgos y la desconfianza de los vehículos autónomos hacen de la seguridad la máxima prioridad para las empresas y sus pasajeros.

Como líder en conducción autónoma en China, Baidu ha logrado un progreso significativo en la construcción de la confianza pública en la tecnología de su vehículo autónomo. Parte de su éxito se debe al desarrollo continuo de características de seguridad líderes en la industria, como un sistema de inteligencia artificial (AI) de última generación y teleoperación habilitada para 5G. Pero igualmente importante ha sido su enfoque deliberado en desarrollar estas características de seguridad líderes y comunicar las formas en que estas tecnologías y las mejores prácticas, como la seguridad de la información y las evaluaciones de seguridad, garantizan viajes seguros minimizando los peligros y accidentes.

Entonces, ¿qué papel juegan estas tecnologías en la mejora de la seguridad de los vehículos autónomos? ¿Cómo se comunicó Baidu sobre estas características para calmar las preocupaciones de los consumidores? ¿Y qué pueden aprender otras empresas del viaje de Baidu para desarrollar mejor la confianza pública generalizada en los vehículos autónomos?

La pantalla que se muestra a los pasajeros del Apollo Go visualiza cómo el vehículo ve su entorno.

Un sistema de IA confiable

La flota de Baidu Apollo de casi 500 vehículos de conducción autónoma es conocida por su confiabilidad y trayectoria. Los coches autónomos han recorrido más de 7 millones de kilómetros (4,35 millones de millas) sin accidentes y han transportado de forma segura a más de 210.000 pasajeros. En 2019, los vehículos autónomos de Baidu recorrieron 108,300 millas en California, con solo seis desconexiones y sin accidentes ni lesiones. Del mismo modo, los 52 vehículos autónomos de Baidu viajaron casi 468,513 millas en Beijing en 2019 sin incidentes.

Las pruebas de simulación y un mecanismo de verificación bien diseñado son la clave para construir un vehículo autónomo seguro. Un informe de 2018

que demuestra la confiabilidad de los vehículos autónomos calcula que se necesitarían 8.8 mil millones de millas, con una flota de 100 vehículos que se prueban las 24 horas del día, los 365 días del año, a una velocidad promedio de 25 millas por hora.

La simulación hace que las pruebas a gran escala de vehículos autónomos sean prácticamente posibles. Cada iteración del sistema Baidu Apollo se prueba durante millones de millas todos los días en un entorno virtual que ahora admite más de 10 millones de escenarios de simulación. Los investigadores de Baidu también presentaron un método para aumentar las imágenes del mundo real con un flujo de tráfico simulado para crear escenarios de simulación fotorrealistas.

Antes de realizar las pruebas en la vía pública, el sistema se somete a una serie de verificaciones de jerarquía, desde un entorno totalmente virtual hasta realidad mixta y áreas cerradas. Cada módulo de vehículos autónomos, incluidos modelos, software, sensores y vehículos, será examinado en su totalidad.

Copias de seguridad sin controladores: teleoperación habilitada para 5G

El sistema de inteligencia artificial integrado Baidu Apollo permite que sus vehículos conduzcan de forma independiente sin un conductor de seguridad dentro del vehículo. Para garantizar la seguridad pública en las condiciones extremas de la carretera, Baidu integró la teleoperación habilitada para 5G en sus vehículos.

El servicio de conducción remota 5G, impulsado por redes 5G, sistemas de transporte intelig entes y tecnologías de vehículo a todo, brinda asistencia inmediata de operadores humanos remotos durante situaciones de emergencia. Los operadores tienen como objetivo garantizar la seguridad de los pasajeros y peatones mientras se utiliza el modo de conducción no autónomo.

Todos los operadores humanos remotos han completado más de 1,000 horas de entrenamiento de conducción basado en la nube sin accidentes y pueden garantizar la seguridad de los pasajeros y peatones cuando se activa el modo de conducción no autónoma. Dado que los conductores de vehículos autónomos pueden manejar la mayoría de las condiciones de la carretera, la intervención humana es una rara ocasión. Actualmente, los autos autónomos de Apollo en Changsha y Beijing tienen teleoperación habilitada para 5G que les permite realizar pruebas en vías públicas sin un conductor de seguridad.

Independientemente de la eficacia de los sistemas de inteligencia artificial integrados, sistemas como el servicio de conducción remota 5G de Baidu garantizan que siempre haya una persona disponible para intervenir.

El cofundador y director ejecutivo de Baidu, Robin Li (centro), presenta el servicio de conducción remota 5G en Baidu World 2020.

Seguridad de información

Para promover el avance de la seguridad en la movilidad como una visión a largo plazo hacia el desarrollo de un ecosistema de conducción autónoma, Baidu lanzó un laboratorio de ciberseguridad automotriz, convirtiéndose en la única empresa china en hacerlo.

El laboratorio investiga tecnologías, tendencias y soluciones de ciberseguridad automotriz para sistemas en el vehículo, comunicaciones de automóvil a automóvil, la red de área del controlador y sensores. Explora las mejores prácticas de seguridad en protección de datos, infoentretenimiento en el vehículo, software de referencia y diseños de hardware, y contramedidas a señales falsas que desvían los sistemas de conducción autónoma.

Conocer las vulnerabilidades y los posibles ciberataques son preocupaciones de toda la industria. En 2019, Baidu se unió a los líderes de la industria automotriz y lanzó una página de 157 papel blanco que describía cómo construir, probar y operar un vehículo automatizado seguro. A través de su concurso CTF Challenge, Baidu alentó a los desarrolladores y hackers de sombrero blanco a diseñar mecanismos de protección para sistemas de conducción autónoma.

La vista de la interfaz del primer CTF Challenge de Baidu para la conducción autónoma.

El laboratorio, el intercambio generalizado de información y la sólida colaboración de la industria son componentes clave para mantener la confianza del público en los vehículos autónomos. Ningún sistema es completamente impermeable a los ciberataques, como se demostró cuando los investigadores demostraron la capacidad de tomar el control de un Jeep Cherokee de forma remota (y técnicamente la mayoría de los vehículos modernos), controlando cosas como la dirección, los frenos y los limpiaparabrisas.

El énfasis de Baidu en la investigación y la colaboración de seguridad en toda la industria no solo mejora la seguridad de estos sistemas autónomos, sino que también demuestra que la seguridad pública es su máxima prioridad cuando las vulnerabilidades están inevitablemente expuestas.

Evaluaciones de seguridad operativa

La última forma en que Baidu asegura constantemente al público que sus sistemas de vehículos autónomos están funcionando de manera efectiva es mediante evaluaciones de seguridad periódicas y en profundidad. Baidu Apollo tiene un “equipo de garantía de seguridad” a tiempo completo que tiene como objetivo prevenir accidentes de robotaxi. El equipo es responsable de ejecutar varios aspectos de las evaluaciones de seguridad del área de operación, la gestión de la plataforma de operación, la capacitación de conductores de seguridad y los mecanismos de garantía de seguridad. Los miembros del equipo evalúan el entorno externo de los vehículos autónomos, incluido cómo configurar la red de carreteras y cómo configurar y expandir el sitio.

Como cualquier equipo que conlleva riesgos de seguridad inherentes, se producirán fallas y los sistemas de seguridad siempre se pueden mejorar. Al revisar y revisar constantemente las medidas de seguridad que implementa en sus implementaciones de vehículos autónomos, Baidu puede detectar problemas antes de que provoquen un accidente y, al mismo tiempo, brinda al público la tranquilidad de saber que se está tomando en serio su seguridad.

Construyendo confianza en el futuro

Generar confianza entre el público y los vehículos autónomos es fundamental para su adopción masiva. Como pionero de la industria, Baidu ha centrado gran parte de su innovación en desarrollar y demostrar tecnologías y mejores prácticas que pueden minimizar el riesgo. A través de estas iniciativas, Baidu ha desarrollado una base sólida de confianza pública en China que otras empresas pueden construir para seguir adelante.

La clave es que la innovación tecnológica es solo la mitad de la batalla. Las características de seguridad confiables como los sistemas de inteligencia artificial, las opciones de teleoperación y la seguridad de la información sólida son fundamentales. Pero comunicar cómo esas innovaciones no solo mejoran la seguridad, sino que se comparan con los riesgos cotidianos que aceptamos con la conducción manual, es quizás incluso más importante. Este es el modelo para cambiar el sentimiento y la confianza del público en los vehículos autónomos.

Este contenido fue producido por Baidu. No fue escrito por el personal editorial de ..

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