Cuándo y cómo construir su equipo de ciencia de datos – TechCrunch


Cada vez más, nuevas empresas en El espectro está buscando inteligencia artificial (IA) para ayudarlos a resolver problemas comerciales e impulsar la eficiencia. Los numerosos beneficios de desarrollar la capacidad de IA en su inicio no deberían sorprender a nadie; de ​​hecho, las ventajas para las empresas son tan amplias que PwC predice que la IA agregará $ 15.7 billones

a la economía global para 2030.

Contrariamente a la creencia popular, la implementación exitosa de IA para impulsar decisiones impactantes requiere un equipo diverso con experiencia en varios conjuntos de habilidades. Iniciar su viaje de IA no es una tarea fácil: debe hacer preguntas de sondeo para asegurarse de que los proyectos relevantes de ciencia de datos se inicien en el momento adecuado. Además, debe asegurarse de crear un equipo eficaz que pueda convertir los datos en decisiones.

¿Cuándo deberían las empresas dar el salto AI?

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