El CEO de Scale AI, Alex Wang, analiza los errores de software y lo que hará que la tecnología AV sea lo suficientemente buena – Heaven32

Co-fundador de Scale y

El CEO Alex Wang se unió a nosotros en Sesiones Heaven32: Movilidad 2021 esta semana para discutir el papel de su empresa en la industria de la conducción autónoma y cómo ha cambiado en los cinco años desde su fundación. La escala ayuda a los reproductores audiovisuales grandes y pequeños a establecer una “verdad básica” confiable a través de la anotación y la administración de datos y, a lo largo del camino, los estándares de lo que eso significa han cambiado a medida que la industria madura.

Los buenos datos son los “huesos buenos” de los sistemas de conducción autónomos

Incluso si dos algoritmos en la conducción autónoma pudieran crearse más o menos iguales, su rendimiento en el mundo real podría variar drásticamente en función de lo que consumen en términos de datos de entrada. Ahí es donde comienza la propuesta de valor de Scale para la industria, y Wang explica por qué:

Si piensa en un sistema de software tradicional, lo que separará un buen sistema de software de un mal sistema de software es el código, la calidad del código. Para un sistema de inteligencia artificial, que son todos estos vehículos autónomos o vehículos autónomos, son los datos los que realmente separan un algoritmo asombroso de un algoritmo malo. Entonces, una cosa que vimos fue que ser uno de los administradores y pastores de datos de alta calidad iba a ser increíblemente importante para la industria, y eso es lo que se juega. Trabajamos con muchas de las grandes empresas del sector, desde Aurora hasta Nuro, Toyota y General Motors, y nuestro trabajo con todas ellas es asegurarnos de que tengan una base de datos realmente sólida, para que puedan construir el resto de sus pilas en encima de ella. (Sello de tiempo: 06:24)