Enganchó a Facebook a la IA. Ahora no puede arreglar su adicción a la desinformación

En un año, su equipo había desarrollado estos modelos, así como las herramientas para diseñar e implementar nuevos más rápidamente. Antes, a los ingenieros de Quiñonero les había tomado de seis a ocho semanas construir, entrenar y probar un nuevo modelo. Ahora solo hizo falta uno.

La noticia del éxito se difundió rápidamente. El equipo que trabajó para determinar qué publicaciones verían los usuarios individuales de Facebook en sus fuentes de noticias personales quería aplicar las mismas técnicas. Así como los algoritmos podrían entrenarse para predecir quién haría clic en qué anuncio, también podrían entrenarse para predecir a quién le gustaría o compartir qué publicación, y luego dar más prominencia a esas publicaciones. Si el modelo determinaba que a una persona realmente le gustaban los perros, por ejemplo, las publicaciones de amigos sobre perros aparecerían más arriba en las noticias de ese usuario.

El éxito de Quiñonero con las noticias, junto con una nueva e impresionante investigación de IA que se está llevando a cabo fuera de la empresa, llamó la atención de Zuckerberg y Schroepfer. Facebook ahora tenía poco más de mil millones de usuarios, lo que la hacía más de ocho veces más grande que cualquier otra red social, pero querían saber cómo continuar con ese crecimiento. Los ejecutivos decidieron invertir fuertemente en inteligencia artificial, conectividad a Internet y realidad virtual.

Crearon dos equipos de IA. Uno era FAIR, un laboratorio de investigación fundamental que haría avanzar las capacidades de vanguardia de la tecnología. El otro, Applied Machine Learning (AML), integraría esas capacidades en los productos y servicios de Facebook. En diciembre de 2013, después de meses de cortejo y persuasión, los ejecutivos reclutaron a Yann LeCun, uno de los nombres más importantes en el campo, para liderar FAIR. Tres meses después, Quiñonero fue ascendido nuevamente, esta vez para liderar AML. (Más tarde pasó a llamarse FAIAR, pronunciado “fuego”).

“Así es como sabes lo que tiene en mente. Siempre estuve, durante un par de años, a unos pasos del escritorio de Mark “.

Joaquin Quiñonero Candela

En su nuevo rol, Quiñonero construyó una nueva plataforma de desarrollo de modelos para que cualquiera en Facebook pudiera acceder. Llamado Flujo de FBLearner, permitió a los ingenieros con poca experiencia en inteligencia artificial entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en cuestión de días. A mediados de 2016, estaba en uso por más de una cuarta parte del equipo de ingeniería de Facebook y ya se había utilizado para capacitar a más de un millón de modelos, incluidos modelos para el reconocimiento de imágenes, la orientación de anuncios y la moderación de contenido.

La obsesión de Zuckerberg por lograr que todo el mundo usara Facebook había encontrado una nueva y poderosa arma. Los equipos habían usado anteriormente tácticas de diseño, como experimentar con el contenido y la frecuencia de las notificaciones, para tratar de enganchar a los usuarios de manera más efectiva. Su objetivo, entre otras cosas, era aumentar una métrica llamada L6 / 7, la fracción de personas que iniciaron sesión en Facebook seis de los siete días anteriores. L6 / 7 es solo una de las innumerables formas en que Facebook ha medido el “compromiso”: la propensión de las personas a usar su plataforma de cualquier manera, ya sea publicando cosas, comentando sobre ellas, dándole Me gusta o compartiéndolas, o simplemente mirándolas. . Ahora, cada interacción del usuario, una vez analizada por ingenieros, estaba siendo analizada por algoritmos. Esos algoritmos estaban creando ciclos de retroalimentación mucho más rápidos y personalizados para ajustar y adaptar las noticias de cada usuario para seguir aumentando los números de participación.

Zuckerberg, que estaba sentado en el centro del Edificio 20, la oficina principal en la sede de Menlo Park, colocó a los nuevos equipos FAIR y AML a su lado. Muchos de los empleados originales de AI estaban tan cerca que su escritorio y el de ellos prácticamente se tocaban. Era “el santuario interior”, dice un exlíder de la organización de inteligencia artificial (la rama de Facebook que contiene todos sus equipos de inteligencia artificial), que recuerda al director ejecutivo arrastrando a la gente dentro y fuera de su vecindad a medida que ganaban o perdían su favor. “Así es como sabes lo que tiene en mente”, dice Quiñonero. “Siempre estuve, durante un par de años, a unos pasos del escritorio de Mark”.

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