Es uno de los lugares más bellos de la Tierra, pero sus habitantes se encuentran entre los más vulnerables. Las montañas nevadas y las fértiles estribaciones de Afganistán dan paso a mesetas áridas, que ofrecen un contraste que a menudo se describe como austero y hermoso. El nexo de las antiguas rutas comerciales Este-Oeste, este país sin litoral alberga muchos idiomas, tradiciones artesanales y siglos de influencia de las costumbres islámicas, budistas e hindúes. También es un lugar donde se estima que 12,4 millones viven con hambre y donde las sequías, las inundaciones y los conflictos a menudo hacen que las rutas de acceso sean intransitables para los convoyes humanitarios.
Trabajando para acabar con el hambre para la gente de Afganistán, a pesar del cambio climático y los desafíos del conflicto, está el Programa Mundial de Alimentos (PMA). En 2020, el Comité Nobel de Noruega otorgó el Premio Nobel de la Paz al PMA por estos esfuerzos. Como la organización humanitaria más grande del mundo que se ocupa del hambre y promueve la seguridad alimentaria para 100 millones de personas en 88 países, el PMA estableció el objetivo de cero hambre en el mundo para 2030.
“Salvar vidas no es suficiente”, dice Lara Prades, quien dirige la unidad geoespacial del PMA. “También necesitamos cambiar vidas”. La mayoría de la gente piensa que el PMA está “simplemente lanzando ayuda desde aviones en caso de huracán”, pero su misión tiene otro aspecto. “En realidad, es participativo y trabajamos con las comunidades para mejorar la nutrición y la seguridad alimentaria”.
Prades habla de un “mandato dual”: responder a la escasez de alimentos inmediata y señalar los problemas subyacentes para crear soluciones a largo plazo. Prades y su equipo comienzan con mapas inteligentes que muestran datos casi en tiempo real sobre el clima, las rutas de suministro y las condiciones de las carreteras. Realizan análisis avanzados para especificar los desafíos exactos para cada región. Los planes de divulgación del PMA se refuerzan mediante conversaciones cara a cara con la población local, que analizan las implicaciones del mundo real de lo que aparece en el mapa.
En la ciudad de Bamiyán, en el centro de Afganistán, celebrada por dos estatuas monumentales de Buda talladas en un acantilado en el siglo VI y destruidas por los talibanes en 2001, Prades pasó tiempo bebiendo té con la gente que vive allí. “Si el mapa nos dice que esta área es muy vulnerable, y además de eso, han tenido estas inundaciones y sequías”, dice Prades, “vamos, conocemos a la gente y hablamos con ellos”.
Estas conversaciones validan lo que dicen los mapas y análisis y ayudan a los planificadores del PMA a comprender la mejor intervención para cada región, incluso teniendo en cuenta las variaciones estacionales o anuales. Es un proceso de datos y descubrimiento crucial en Afganistán y en todo el mundo, ya que el PMA tiene como objetivo acabar con el hambre en el mundo en esta década.
Mapeo de las causas raíz
Los avances en la tecnología geoespacial para mapear, gestionar y automatizar el análisis de los datos de inseguridad alimentaria se producen en un momento en el que la frecuencia y la intensidad de las emergencias relacionadas con el hambre aumentan debido al cambio climático.
En los días y horas previos a una fuerte tormenta o una catástrofe meteorológica, los equipos del PMA utilizan mapas de un sistema de información geográfica (SIG) para determinar rápidamente quién necesitará apoyo, dónde y cómo llegar a ellos. Fuera de la respuesta a emergencias, aplican análisis GIS para detectar amenazas subyacentes, como inundaciones y sequías que han degradado tierras agrícolas o conflictos que han cerrado rutas de transporte.
“Estamos haciendo esto de una manera bastante sofisticada: cómo combinamos datos geoespaciales para identificar dónde ubicar los programas a largo plazo para abordar la inseguridad alimentaria recurrente y también la reducción de desastres”, dice Prades.
Incluso con capacidades de mapeo avanzadas, el alcance depende de los puntos de contacto locales. Prades y su equipo preguntarán a la gente, “¿qué es lo que más te preocupa?” Puede ser la leña o las vacunas de las cabras, el miedo a que los camellos se enfermen o los preparativos para la cosecha del maíz. Las preocupaciones se convierten en capas de datos, agregadas a mapas inteligentes para reconocer tendencias o puntos críticos, y señalar posibles esfuerzos de mitigación.
“Es necesario ver los vínculos”, dice Prades, “para ver todas las conexiones de cómo eso se traduce en beneficios reales para las personas a las que estamos tratando de ayudar”.
El personal del PMA utiliza esta información de ubicación para determinar dónde entregar las raciones de alimentos y ubicar programas como protección contra inundaciones, sistemas de riego o viveros de plantas. Para el pueblo de Afganistán, los mapas inteligentes también ayudan al personal del PMA a negociar rutas de acceso con funcionarios gubernamentales o grupos armados no estatales para llegar a regiones remotas o aisladas.
Democratizar los conocimientos
Cuando Prades comenzó con el PMA en 2008, la organización estaba utilizando SIG para la visualización de datos básicos para mapear los resultados de las evaluaciones de seguridad alimentaria. Ahora, la tecnología geoespacial admite análisis avanzados generados por un SIG moderno y aplicaciones web para una logística compleja y el intercambio de datos casi en tiempo real.
“A esto lo llamamos una infraestructura de datos espaciales”, dice Prades. “Realmente nos permite almacenar, procesar y compartir todos los datos geoespaciales y hacerlos accesibles a todos los niveles de la organización. Todos trabajamos con los mismos datos “.
En un día cualquiera, el PMA coordina un promedio de 5600 camiones, 50 envíos marítimos, 92 aviones y 650 almacenes en todo el mundo. El personal operativo aprovecha la infraestructura geoespacial para coordinar las entregas de ayuda.
“Producimos mapas de referencia con la red de transporte para que el personal de logística planifique sus rutas y vea a qué caminos pueden acceder con qué camiones”, dice Thierry Crevoisier, oficial de GIS en la sede del PMA en Roma.
Los equipos en el terreno proporcionan constantemente nueva información: qué está sucediendo con las carreteras, dónde están las escuelas y los mercados, dónde están los desafíos de seguridad. Los nuevos datos se sincronizan entre las aplicaciones de enrutamiento para brindar ayuda de manera segura. Los mapas y paneles en vivo se vinculan a los sistemas automáticos de alerta temprana configurados para activar la intervención antes de un evento meteorológico. Lo más notable para Prades es cómo la tecnología “no es impulsada por el personal técnico, sino por los usuarios, por los operadores”.
Las personas de cada país atendido por el PMA aceptan la responsabilidad de actualizar la información o traer datos de fuente abierta, como mapas de conflictos. Las actualizaciones en vivo de los paneles y las aplicaciones permiten a los trabajadores del PMA planificar las dificultades y reducir los riesgos al entregar ayuda o realizar evaluaciones de campo.
Logística proactiva y en tiempo real
Cuando las inundaciones afectaron recientemente a Sudán del Sur, el PMA estaba trabajando para entregar alimentos a las personas varadas por las inundaciones en Indonesia y Filipinas. Con el aumento de los eventos relacionados con el clima, Prades destacó el aumento de los pedidos de análisis de impacto preliminar para preparar los recursos cuando y donde ocurren los desastres. Esta medida reduciría los escenarios en los que los equipos del PMA se agotan o se movilizan de manera reactiva.
La tecnología geoespacial permite dicho análisis, superponiendo la trayectoria anticipada de una tormenta o el epicentro de un terremoto con las ubicaciones de las poblaciones vulnerables antes de un evento. Posteriormente, los equipos del PMA se basan en esos mismos mapas inteligentes, cargados con datos locales e imágenes satelitales, para enviar suministros.
“El mundo humanitario está cambiando”, dice Prades. “Una vez que sabemos que se avecina un evento, tenemos una ventana de dos semanas. ¿Qué tipo de intervenciones podemos implementar ya en esas dos, tres semanas para poder mitigar el impacto del próximo shock? ”
En Mozambique, un país que experimenta grandes inundaciones cada pocos años, Prades y su equipo crearon modelos de riesgo de inundaciones que muestran los posibles daños y las personas afectadas. Los modelos se pueden ejecutar con evaluaciones de seguridad y condiciones de la carretera, así como con los recursos del PMA. Al ver esta información basada en la ubicación antes de las inundaciones reales, los planificadores del PMA pasaron de una mentalidad de respuesta a una de preparación.
“Empiezan a cambiar su forma de pensar”, dice Prades. “¿Dónde podemos preposicionar ciertas acciones en función de las áreas de riesgo de inundación? ¿Dónde están las rutas que son más eficientes para tomar cuando esto sucede? Normalmente, las personas tienden a ser muy reactivas, no solemos pensar antes de que ocurra el evento “.
La posibilidad del hambre cero
La pandemia del covid-19 agravó la inseguridad alimentaria de las personas más vulnerables del mundo, las que ya padecían conflictos y desastres relacionados con el clima. El PMA estima que 96 millones de personas más en 54 países alcanzaron niveles de hambre aguda en 2020, lo que se suma a los 137 millones contabilizados en 2019.
En su misión de acabar con el hambre en el mundo, el PMA se alinea con uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible desarrollados por las Naciones Unidas y adoptados en 2015 por la comunidad mundial.
Aunque la pandemia ha dificultado este objetivo, Prades ve el trabajo colaborativo de múltiples agencias como una forma de fortalecer la lucha. Y las herramientas geoespaciales que construye pueden potenciar esa colaboración mientras continúa cumpliendo el mandato dual de satisfacer las necesidades inmediatas y abordar las causas subyacentes.
“Es un enfoque diferente y es bastante prometedor”, dice Prades. “Mi sueño es que no haya más hambre”.
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