En los últimos dos o tres años, el ritmo de la transformación digital está aumentando gracias a la mejora del rendimiento, la potencia y la adaptabilidad de las herramientas y las inversiones en computación en la nube, arquitectura de datos y tecnologías de visualización. También hay un número creciente de casos de uso para el aprendizaje automático y, en el futuro, la computación cuántica, lo que acelerará el desarrollo de moléculas y formulaciones.
La amplia transformación digital que está teniendo lugar en I + D está permitiendo a los investigadores automatizar procesos manuales que consumen mucho tiempo y abrir nuevos horizontes de investigación en problemas espinosos que no han logrado generar avances. Este nuevo informe, basado en entrevistas con ejecutivos de I + D de empresas como Novartis, Roche, Merck, Syngenta y BASF, explora los casos de uso, las mejores prácticas y las hojas de ruta para digitalizar la ciencia.
Explorando patrones en conjuntos de datos complejos
Los datos ricos, accesibles y compartibles son el combustible en el que se basan las innovadoras herramientas informáticas y de análisis de hoy. Para garantizar que los conjuntos de datos se puedan utilizar con fines científicos, las empresas líderes se centran en los principios de datos FAIR (buscables, accesibles, interoperables y reutilizables), desarrollan metadatos sólidos y protocolos de gobernanza, y utilizan herramientas avanzadas de análisis y visualización de datos.
La transformación digital está abriendo horizontes de I + D en áreas como la genómica que podrían conducir a avances en la medicina de precisión. También está creando oportunidades para ensayos clínicos descentralizados, dando rienda suelta a futuras innovaciones en dispositivos digitales y dispositivos para el cuidado de la salud.
Llegar al estudio correcto más rápido
Los experimentos y ensayos clínicos tienen un costo enorme para ambas industrias, tanto en términos financieros como en términos de recursos humanos y científicos. La simulación avanzada, el modelado, el análisis basado en inteligencia artificial y la computación cuántica están ayudando a identificar el candidato más sólido para nuevas terapias, materiales o productos, lo que permite que solo los más prometedores pasen a la costosa fase experimental.
Revisión organizacional
Los líderes de I + D fomentan la innovación de abajo hacia arriba dando a los equipos de investigación libertad para experimentar con nuevas tecnologías y técnicas. También impulsan iniciativas estratégicas de arriba hacia abajo para compartir ideas, armonizar sistemas y canalizar los presupuestos de transformación digital. Como en cualquier industria, la IA y la automatización están cambiando las formas de trabajar en la investigación científica. En lugar de ser vistos como una amenaza para las carreras de investigación, las organizaciones líderes en el sector farmacéutico y químico están demostrando que lo digital ofrece nuevas oportunidades para la colaboración y la ruptura de silos. Celebran las victorias, fomentan la retroalimentación y fomentan debates abiertos sobre los cambios culturales en el lugar de trabajo.
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