Hoy en AWS re: Invent en Las Vegas, el comisionado de la NFL Roger Goodell se unió al CEO de AWS Andy Jassy en el escenario para anunciar una nueva asociación para usar el aprendizaje automático para ayudar a reducir las lesiones en la cabeza en el fútbol profesional.
"Estamos entusiasmados de anunciar juntos una nueva asociación estratégica, que combinará la computación en la nube, el aprendizaje automático y la ciencia de datos para trabajar en la transformación de la salud y la seguridad de los jugadores", dijo Jassy hoy.
El fútbol americano de la NFL es un deporte rápido y violento que involucra hombres grandes. Las lesiones son parte del juego, pero la NFL espera reducir las lesiones en la cabeza en particular, un gran problema para el deporte. Un estudio de 2017
La NFL tiene una ventaja en el aprendizaje automático debido a la gran cantidad de datos que recopila sobre sus jugadores. El deporte también tiene décadas de video. Eso significa que deberían poder crear simulaciones significativas que puedan ayudar a mejorar el diseño del casco y también conducir a cambios en las reglas que podrían reducir el riesgo de conmoción cerebral que es endémico en el deporte.
Goodell reconoce que el deporte tiene todos estos datos, pero carece de la experiencia para ponerlo a trabajar. Ahí es donde entra en juego la asociación. "Creo que lo más emocionante para mí es que hay muy pocas relaciones con las que nos involucramos donde el socio y la NFL pueden cambiar el juego", dijo.
Jeff Miller, vicepresidente ejecutivo de innovación en salud y seguridad de la NFL, dice que esta asociación es parte de una iniciativa más amplia que la NFL ha tomado en los últimos años para encontrar formas de reducir las lesiones en la cabeza en el juego. “Hace aproximadamente tres años y medio, la NFL comenzó un proyecto llamado 'The Engineering Roadmap', que fue un esfuerzo multimillonario respaldado por nuestros propietarios para comprender mejor el impacto de las conmociones cerebrales en el campo, luego diseñó formas de mitigar esas lesiones y mover la industria del casco hacia adelante ”, dijo Miller hoy.
Jeff Crandall, presidente del comité de ingeniería de la NFL, dice que esto implica tres piezas principales. El primero es comprender lo que sucede en el campo, particularmente quién se lesiona y por qué. En segundo lugar, implica tomar esos datos y compartirlos con la industria de los cascos para ayudarlos a construir mejores cascos. La pieza final es incentivar a la industria de los cascos para construir mejores cascos, y con ese fin, la liga estableció el Desafío de casco de $ 3 millones.
La forma en que AWS ayuda es, por supuesto, poner todos estos datos a trabajar con su conjunto de herramientas de aprendizaje automático. El vicepresidente de inteligencia artificial de AWS, Matt Wood, dice que tener todos estos datos es una gran ventaja y les permite ponerlos a trabajar en un lago de datos, y luego usar el conjunto de herramientas SageMaker de AWS para ayudar a darles sentido y producir resultados más seguros.
La esperanza es ayudar a comprender, no solo cómo ocurren las lesiones en la cabeza, y prevenirlas en la medida de lo posible en un deporte violento, sino también diseñar mejores equipos y cambios en las reglas para reducir el número de lesiones en general. Poner los datos a trabajar y combinarlos con herramientas de aprendizaje automático podría ayudar.
