La IA ha estado llenando los vacíos para ilustradores y fotógrafos durante años; literalmente, llena de manera inteligente los vacíos con contenido visual. Pero las últimas herramientas están destinadas a permitir que una IA eche una mano a los artistas desde las primeras etapas de una pieza en blanco. Nueva herramienta Canvas de Nvidia deja al creador en un paisaje como manchas de pintura por números, luego lo rellena con contenido convincentemente fotorrealista (si no d el todo listo para la galería).
Cada color distinto representa un tipo diferente de característica: montañas, agua, pasto, ruinas, etc. Cuando los colores se manchan sobre el lienzo, el boceto crudo pasa a una red generativa de adversarios. Las GAN esencialmente pasan contenido de un lado a otro entre una IA creadora que intenta hacer (en este caso) una imagen realista y una IA detectora que evalúa qué tan realista es esa imagen. Estos trabajan juntos para hacer lo que creen que es una descripción bastante realista de lo que se ha sugerido.
Es prácticamente una versión más fácil de usar del prototipo. GauGAN (¿entiendes?) que se muestra en CVPR en 2019. Este es mucho más suave en los bordes, produce mejores imágenes y puede ejecutarse en cualquier computadora con Windows con una tarjeta gráfica Nvidia decente.
Este método se ha utilizado para crear rostros, animales y paisajes muy realistas, aunque generalmente hay algún tipo de “señal” que un humano puede detectar. Pero la aplicación Canvas no está tratando de hacer algo indistinguible de la realidad; como explica el artista conceptual Jama Jurabaev en el video a continuación, se trata más de poder experimentar libremente con imágenes más detalladas que un garabato.
Por ejemplo, si desea tener una ruina en descomposición en un campo con un río a un lado, un boceto a lápiz rápido solo puede decirle algo sobre cómo se vería la pieza final. ¿Qué pasa si lo tiene de una manera en su cabeza, y luego dos horas de pintar y colorear más tarde se da cuenta de que debido a que el sol se está poniendo en el lado izquierdo de la pintura, hace que las sombras sean incómodas en el primer plano?
Si, en cambio, simplemente garabateó estas características en Canvas, puede ver que este fue el caso de inmediato y pasar a la siguiente idea. Incluso hay formas de cambiar rápidamente la hora del día, la paleta y otros parámetros de alto nivel para que puedan evaluarse rápidamente como opciones.
Créditos de imagen: Nvidia
“Ya no le tengo miedo al lienzo en blanco”, dijo Jurabaev. “No tengo miedo de hacer cambios muy importantes, porque sé que siempre hay IA ayudándome con los detalles … Puedo poner todo mi esfuerzo en el lado creativo de las cosas, y dejaré que Canvas se encargue del resto”.
Es muy parecido Pintor de quimeras de Google, si recuerdas ese combustible de pesadilla en particular, en el que se utilizó un proceso casi idéntico para crear animales fantásticos. En lugar de nieve, rocas y arbustos, tenía patas traseras, pelaje, dientes, etc., lo que lo hacía bastante más complicado de usar y fácil de equivocarse.
Créditos de imagen: Devin Coldewey / Google
Aún así, puede ser mejor que la alternativa, porque ciertamente un aficionado como yo nunca podría dibujar ni siquiera los extraños animales en forma de tubo que resultan de la pintura básica de manchas.
Sin embargo, a diferencia de Chimera Creator, esta aplicación se ejecuta localmente y requiere una robusta tarjeta de video Nvidia para hacerlo. Las GPU han sido durante mucho tiempo el hardware preferido para las aplicaciones de aprendizaje automático, y algo como una GAN en tiempo real definitivamente necesita una sólida. Puedes descargar la aplicación gratis aquí.