Hace aproximadamente un año, IA latente, una startup con sede en Menlo Park, California, que ahora tiene tres años, inclinado un puñado de inversores durante la competencia Battlefield de Heaven32. Eso no ganó ese concurso, pero eso no ha impedido que se gane el interés de los inversores en otros lugares. Acaba de cerrar con $ 19 millones en fondos de la Serie A en una ronda codirigida por Future Ventures y Blackhorn Ventures, con la participación de Booz Allen, Lockheed Martin, 40 North Ventures y Autotech Ventures. La compañía ahora ha recaudado $ 22,5 millones en total.
¿Qué están financiando exactamente estos patrocinadores? La compañía dice que sus herramientas de software permiten que los modelos de inteligencia artificial se ejecuten en cualquier lugar, independientemente de las limitaciones de hardware, y eso incluye los chips económicos que normalmente se encuentran en los dispositivos de borde. También dice que puede comprimir modelos comunes de IA diez veces sin un cambio notable en la precisión, en parte a través de un “mecanismo de atención” que le permite ahorrar energía y ejecutar solo lo que se necesita, y en parte porque puede autoajustar su carga de trabajo según sobre medio ambiente y contexto operativo.
Eso significa, según Latent AI, que sus herramientas pueden ayudar a los desarrolladores a ofrecer modelos de inteligencia artificial optimizados para la computación; que pueden superar las limitaciones de memoria y poder; y que casi no hay latencia (de ahí el nombre de la empresa).
Steve Jurvetson, el inversor veterano y cofundador de Future Ventures, dice que “piense en algoritmos de detección de rostros que se ejecutan localmente dentro de cámaras o dispositivos de seguridad, o interfaces de voz similares a Siri que funcionan instantáneamente, incluso cuando no hay conectividad de red”.
Ciertamente, existe un gran mercado para el tipo de tecnología que está desarrollando Latent AI. De hecho, aunque en una entrevista el día de hoy, el cofundador y director ejecutivo Jags Kandasamy se negó a profundizar en los detalles, sugirió que el gobierno de EE. UU. Ya es un cliente, gracias en parte a inversores estratégicos como Booz Allen. (En un comunicado de prensa el mes pasado sobre la inversión de Booz Allen en IA latente, Steve Escaravage, vicepresidente senior de la agencia de servicios gubernamentales, señaló que la “capacidad de recopilar, analizar y actuar rápidamente sobre los datos es el núcleo” de la defensa nacional de EE. UU. estrategia.)
Otro inversor estratégico, Lockheed Martin, está muy centrado en encontrar formas en que las tecnologías de inteligencia artificial puedan ayudar al ejército de los EE. UU. A mejorar la conciencia situacional en los dominios de tierra, mar, aire, espacio, espectro cibernético y electromagnético, por lo que es fácil apreciar su atractivo para la puesta en marcha. .
Kandasamy también habló esta tarde sobre un fabricante de esquí anónimo que está utilizando la tecnología de Latent AI en sus gafas de realidad aumentada tipo Google Glass, y sugirió que Latent AI también ve un mundo de oportunidades en el mercado comercial.
Por supuesto, dado que el mundo ahora está plagado de dispositivos de recopilación de datos y que existe un enorme interés en hacer que esos datos sean procesables sin tener que enviarlos de un lado a otro a una nube distante, hay muchas otras empresas y proyectos con los mismos objetivo como IA latente. Entre ellos se encuentran herramientas de código abierto como TensorFlow, proveedores de hardware como Xilinx y empresas emergentes rivales como OctoML y Deeplite.
Kandasamy insiste en que todos se quedan cortos de alguna manera. De TensorFlow, dice que los desarrolladores solo tienen soporte de la comunidad cuando se trata de implementación de producción. De los fabricantes de chips del mundo, se centran en su propio hardware y no están integrados verticalmente. ¿Y esos rivales? Están enfocados en la compresión o compilación y no en ambos, dice Kandasamy.
De cualquier manera, Latent AI tiene el tipo de trasfondo que gusta a los inversores. Después de que Kandasamy, un emprendedor en serie, vendiera su última startup a Analog Devices, se dirigió a SRI International en 2018 como emprendedor en residencia. Allí, quedó rápidamente impresionado por la tecnología desarrollada por Sek Chai, quien fue el director técnico de la institución de investigación durante casi una década y se especializó en computación de alto rendimiento de baja potencia, visión por computadora y aprendizaje automático. De hecho, poco después, Kandasamy hizo que Chai hubiera formado IA latente y comenzara a suavizar algunos de los problemas.
Ahora, con nuevos fondos y una base de clientes pequeña pero en crecimiento que paga a Latent AI por suscripción para acceder a sus herramientas (luego implementarlas en las instalaciones), la pregunta es si el equipo de 15 personas está avanzando lo suficientemente lejos, lo suficientemente rápido. , para adelantarse a sus rivales actuales y futuros.
Jurvetson claramente cree que está bien posicionado. Dice que ha sido miembro de la junta asesora de SRI International durante más de una década y ha visto muchas tecnologías como Siri desarrollarse y luego salir de la organización.
“Este es el único en el que he invertido”, dice.