A continuación, decenas de miles de columnas corticales captan esta información sensorial, cada una con una imagen parcial del mundo. Compiten y combinan vía una especie de sistema de votación para construir un punto de vista general. Eso es idea de mil cerebros. En un sistema de inteligencia artificial, esto podría implicar que una máquina controle diferentes sensores (visión, tacto, radar, etc.) para obtener un modelo más completo del mundo. Aunque, normalmente habrá muchas columnas corticales para cada sentido, como la visión.
Luego está el aprendizaje continuo, donde aprendes cosas nuevas sin olvidar las anteriores. Los sistemas de IA actuales no pueden hacer esto. Y finalmente, estructuramos el conocimiento usando marcos de referencia
Su laboratorio ha pasado recientemente de la neurociencia a la IA. ¿Se corresponde eso con la unión de la teoría de los mil cerebros?
Bastante. Hasta hace dos años, si entraba en nuestra oficina, todo era neurociencia. Luego hicimos la transición. Sentimos que habíamos aprendido lo suficiente sobre el cerebro para comenzar a aplicarlo a la IA.
¿Qué tipo de trabajo de IA estás haciendo?
Una de las primeras cosas que observamos fue la escasez. En cualquier momento, solo el 2% de nuestras neuronas se activan; la actividad es escasa. Hemos estado aplicando esta idea a las redes de aprendizaje profundo y estamos obteniendo resultados dramáticos, como 50 veces más aceleraciones en las redes existentes. La dispersión también le brinda redes más robustas, menor consumo de energía. Ahora estamos trabajando en el aprendizaje continuo.
Es interesante que incluyas el movimiento como base para la inteligencia. ¿Eso significa que una IA necesita un cuerpo? ¿Necesita ser un robot?
En el futuro, creo que la distinción entre IA y robótica desaparecerá. Pero ahora mismo prefiero la palabra “encarnación”, porque cuando hablas de robots evoca imágenes de robots con apariencia humana, que no es de lo que estoy hablando. La clave es que la IA tendrá que tener sensores y poder moverlos en relación a sí misma y a las cosas que está modelando. Pero también podría tener una IA virtual que se mueva en Internet.
Esta idea es bastante diferente de muchas ideas populares sobre la inteligencia, de un cerebro incorpóreo.
El movimiento es realmente interesante. El cerebro usa los mismos mecanismos para mover mi dedo sobre una taza de café, o mover mis ojos, o incluso cuando estás pensando en un problema conceptual. Su cerebro se mueve a través de marcos de referencia para recordar hechos que ha almacenado en diferentes ubicaciones.
La clave es que cualquier sistema inteligente, sin importar cuál sea su forma física, aprende un modelo del mundo detectando diferentes partes de él, moviéndose en él. Eso es piedra angular; no puedes escapar de eso. Ya sea que parezca un robot humanoide, un robot serpiente, un automóvil, un avión o, ya sabes, simplemente una computadora sentada en tu escritorio moviéndose por Internet, todos son iguales.
¿Cómo se sienten la mayoría de los investigadores de IA con estas ideas?
La gran mayoría de los investigadores de IA realmente no aceptan la idea de que el cerebro es importante. Quiero decir, sí, la gente descubrió las redes neuronales hace un tiempo y está inspirada por el cerebro. Pero la mayoría de las personas no intentan replicar el cerebro. Es lo que funciona, funciona. Y las redes neuronales de hoy funcionan lo suficientemente bien.