Todos los días, las personas pasan la fecha de entrada de las facturas y otros formularios. Por lo tanto, en lugar de utilizar el software tradicional de extracción de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), puede aplicar una nueva forma de aprendizaje automático a los documentos para acelerar el proceso. Ese es el pensamiento detrás de la tecnología de Rossum, que utiliza la "Captura Cognitiva de Datos" para enseñar a las computadoras a entender los documentos de la misma manera que los humanos. Dice que se ha comprobado que su herramienta de inteligencia artificial extrae datos seis veces más rápido que a un ritmo humano mientras ahorra a las compañías hasta el 80% de los costos.
La compañía ahora ha asegurado $ 4.5 millones después de una pre-semilla de $ 1 millón con Miton y StartupYard, seguida de una segunda ronda de semillas de $ 3.5 millones, dirigida por LocalGlobe fuera de Londres. Seedcamp también participó.
También participaron varios Ángeles: Elad Gil (ex vicepresidente de estrategia e inversor de Twitter en Airbnb, Square y Pinterest); Michael Stoppelman (inversionista en Wish, Lyft y el ex vicepresidente sénior de ingeniería en Yelp); Vijay Pandurangan (inversor y asesor de Wish and Get Room y ex Director de Ingeniería en Twitter); y Ryan Petersen (fundador y CEO Flexport e Import Genius).
El software de Rossum fue creado por sus tres fundadores, los antiguos estudiantes de doctorado de IA Tomas Gogar, Petr Baudis y Tomas Tunys. El trabajo de Baudis se acredita en el artículo científico de Google sobre su histórica victoria AlphaGo AI en 2016.
En lugar de reemplazar a los empleados, el objetivo de Rossum es acelerar los operadores humanos, dar a las empresas más flexibilidad y confiabilidad para sus clientes, y ayudar a los empleados a centrar su atención en tareas más complejas o tareas que requieren creatividad. Rossum dice que sus tasas de precisión promedian alrededor del 95% y para cualquier campo de datos que el software de Rossum no pueda identificar, solicita comentarios de un trabajador humano. Cada vez que recibe comentarios, el software aprende, mejora y esta precisión aumenta.
El producto de Rossum ya lo utilizan empresas de todos los continentes, incluidas varias empresas de Fortune 500, como Siemens.
El sistema actual de Rossum está ayudando a sus clientes a procesar principalmente facturas y documentos similares, como albaranes. Sin embargo, la tecnología se puede utilizar para procesar documentos en muchos segmentos, incluidos contabilidad, logística, seguros, gestión de bienes inmuebles, entre otros. Planea usar sus inversiones para desarrollar aún más esta tecnología para múltiples sectores, abrir una oficina en los Estados Unidos y continuar su expansión global.
El cofundador de Rossum, Tomas Gogar, dijo: “La tecnología debería facilitar y abaratar la entrada de datos, pero las empresas se han vuelto demasiado dependientes del uso de sistemas antiguos que ya no satisfacen sus necesidades. Rossum resuelve estos problemas sin integraciones complicadas y torpes; sin equipos de desarrolladores; y sin altos costos. "
Reshma Sohoni de SeedCamp dijo: "La tecnología de Rossum cambia las reglas del juego para los negocios. Estamos entusiasmados de trabajar con un equipo tan apasionado y altamente calificado para llevar el ahorro de costos y tiempo de su herramienta de extracción de datos de inteligencia artificial a aún más empresas ".