Tesla ha adquirido DeepScale, una startup de Silicon Valley que utiliza procesadores de baja potencia para potenciar una visión por computadora más precisa, en un intento por mejorar su sistema de asistencia al conductor del piloto automático y cumplir con la visión del CEO Elon Musk para convertir sus vehículos eléctricos en robotaxis.
CNBC fue el primero en informar la adquisición. TechCrunch confirmó de forma independiente el acuerdo con dos fuentes no identificadas, aunque ninguna proporcionaría más información sobre los términos financieros del acuerdo.
Los vehículos Tesla no se consideran totalmente autónomos, o Nivel 4, una designación de SAE que significa que el automóvil puede manejar todos los aspectos de la conducción en ciertas condiciones sin intervención humana.
En cambio, los vehículos Tesla son de "Nivel 2", y su función de piloto automático es un sistema de asistencia al conductor más avanzado que la mayoría de los otros vehículos en la carretera de hoy. Musk ha prometido que las capacidades avanzadas de asistencia al conductor en los vehículos Tesla continuarán mejorando hasta que finalmente alcancen esa marca de automatización total.
A principios de este año, Musk dijo que Tesla lanzaría una red de viajes compartidos autónomos para 2020. DeepScale,
DeepScale ha desarrollado una forma de utilizar redes neuronales profundas eficientes en sensores y procesadores pequeños, de bajo costo y de grado automotriz para mejorar la precisión de los sistemas de percepción. Estos sistemas de percepción, que utilizan sensores, sistemas de mapeo, planificación y control para interpretar y clasificar datos en tiempo real, son esenciales para la operación de vehículos autónomos. En resumen, estos sistemas permiten a los vehículos comprender el mundo que los rodea.
La compañía argumentó que su método de usar sensores y procesadores de bajo vataje y bajo costo le permitió brindar asistencia al conductor y conducción autónoma a los vehículos a todos los precios.
La compañía había recaudado más de $ 18 millones en Semilla de $ 3 millones y rondas de la Serie A de $ 156 millones, de inversores que incluyeron Autotech VC, Bessemer, Greylock y Trucks VC.
El lunes, el cofundador de DeepScale Forrest Iandola publicó un anuncio en Twitter y actualizó su cuenta de LinkedIn. El mensaje de Twitter decía "Me uní al equipo de @Tesla #Autopilot esta semana. Tengo muchas ganas de trabajar con algunas de las mentes más brillantes en #deeplearning y #autonomousdriving ".
En el impulso de Tesla hacia la "autoconducción total", desarrolló un nuevo chip personalizado diseñado para esas capacidades. Este chip ahora está en todos los vehículos nuevos Modelo 3, X y S. Musk ha dicho que los vehículos Tesla que se están produciendo ahora tienen el hardware necesario, computadora y de otro tipo, para una autoconducción total. "Todo lo que necesita hacer es mejorar el software", Musk dijo en abril en el Día de la Autonomía de la compañía.
Otros en la industria han rechazado esas afirmaciones. Tesla y Musk han mantenido la línea de "mejorar el software" y han seguido implementando mejoras en la capacidad del piloto automático. A principios de este mes, Tesla lanzó un actualización de software eso agrega nuevas características a sus autos. La actualización incluida Invocación inteligente, una función de estacionamiento autónomo que permite a los propietarios usar su aplicación para convocar a sus vehículos desde un espacio de estacionamiento.