Hoy en ideas terribles: un sistema de IA que reclama para poder precisar predice su afiliación política usando …tu cara. Sí, en serio.
Sel investigador de Tanford Michal Kosinski publicó su investigación (que puedes leer aquí) en la revista Naturaleza a principios de esta semana. Quizás recuerdes el nombre de Kosinski de encabezar un estudio similar en 2017 que afirmaba detectar con precisión la sexualidad de una persona en función de la forma en que se alineaban sus rasgos faciales. En ese momento, grupos de derechos civiles y compañeros académicos universalmente mojado
De acuerdo a una registro de registro que Kosinski presentó para este nuevo estudio al Centro de Ciencia Abierta, comenzó a trabajar en este último estudio en septiembre de 2017, poco después de que la primera ronda de indignación comenzara a desvanecerse. Esta vez, según el artículo del estudio, Kosinski tirado una muestra de un poco más de millones de caras de personas, en gran parte de un “sitio web de citas popular” sin nombre utilizado la U.S., Reino Unido y Canadá. Además de esa muestra, la presentación original de Kosinski describe cómo algunas de estas caras fueron extraídas de U.S.-perfiles de Facebook centrados Oabordado por Mi personalidad, una aplicación de pruebas psicológicas con la que Facebook terminó cortando vínculos en 2018 , citando algunos bastante pobre prácticas de datos.
En todos los casos, ya sea en algún lugar de ese sitio de citas o en algún lugar de su perfil de Facebook, estos usuarios indicaron que eran “conservadores” o “liberales”.
Estos lotes de caras se introdujeron en un fuente abierta algoritmo de reconocimiento facial que luego redujo cada rostro a aproximadamente 2000 diferentes puntos de datos “subsumiendo sus características principales”. Después de alimentar el algoritmo con suficientes puntos de datos de las fotos, Kosinski terminó con un conjunto “promedio” de puntos que podrían estar vinculados a un liberal o rostro de tendencia conservadora, y un algoritmo que podría predecir con éxito la afiliación política de una persona a partir de su fotografía aproximadamente el 72% del tiempo, en promedio.
G / O Media puede obtener una comisión
Exactamente que distingue una cara roja de una azul es algo difícil de definir, al menos según el documento. Kosinski intentó aislar algunos rasgos faciales, como las gafas que usaban en una foto determinada o la forma en que su rostro estaba inclinado hacia la cámara, y probó si estos rasgos también podían actuar como predictores de las inclinaciones políticas de esa persona. Basta decir que ninguna de estas características fue tan acertada como esta caja negra de un algoritmo.
Dicho esto, hubo algunos puntos en común que Kosinski describe en su notas discutir el papel. Gente que seidentificarse como liberales, por ejemplo, eran más propensos a mirar directamente a la cámara y eran más propensos a expresar “sorpresa” en sus fotografías. Los conservadores, mientras tanto, además de ser en general más blanco, masculino, y viejo, también terminaron expresando más “disgusto” en sus fotos que sus contrapartes liberales.
Pero no hay nada en las notas del autor que realmente cubra por qué este estudio incluso se realizó en primer lugar. Como VentureBcomer Señala En su propia cobertura del estudio, toda la tesis de la investigación de Kosinski se basa en la idea pseudocientífica de lo que se llama “fisonomía”: ser capaz de descubrir la personalidad completa de una persona por la forma en que se alinean sus rasgos faciales. Los investigadores de psicología han estado diciendo durante años que los algoritmos que pretenden clasificar si alguien tiene más probabilidades de ser un ladrón de bancos, un científico político o un republicano de nariz dura en función de su rostro en realidad no funcionan mucho mejor que el azar.
Las notas de Kosinski intentan refutar estos hallazgos de alguna manera, diciendo que “muchos estudios han demostrado que las personas pueden determinar las opiniones políticas, la personalidad, la orientación sexual, la honestidad y muchos otros rasgos de los demás a partir de sus rostros”, sin realmente … señalar ningún estudio para respaldar su punto . Tal vez sea porque toda la evidencia parece apuntar en la dirección exactamente opuesta.
.