Vimos una demostración del nuevo sistema de inteligencia artificial que impulsa la visión de guerra de Anduril.
En este momento, los humanos también tienen que ser traductores entre sistemas fabricados por diferentes fabricantes. Es posible que un soldado tenga que girar manualmente una cámara para mirar alrededor de una base y ver si hay una amenaza de drones, y si encuentra una, debe enviar manualmente información al respecto a otro soldado que opere el arma para derribar ese drone. Para hacerlo, podrían utilizar una aplicación de mensajería de baja tecnología (una a la par de la mensajería instantánea de AOL) para compartir instrucciones. Eso lleva tiempo. Es algo que el Pentágono está intentando resolver a través de su Mando y control conjunto en todos los dominios plan, entre otras iniciativas.
“Hace mucho tiempo que sabemos que nuestros sistemas militares no interoperan”, dice Chris Brose, ex director de personal del Comité de Servicios Armados del Senado y asesor principal del senador John McCain, que ahora trabaja como director de estrategia de Anduril. Gran parte de su trabajo ha consistido en convencer al Congreso y al Pentágono de que un problema de software merece una porción del presupuesto de defensa tan digno como los aviones y los portaaviones. (Anduril gastó casi 1,6 millones de dólares en lobby el año pasado, según datos de Open Secrets, y tiene numerosos vínculos con la administración entrante de Trump: el fundador de Anduril, Palmer Luckey, ha sido donante y partidario de Trump durante mucho tiempo, y JD Vance encabezó una inversión en Anduril. en 2017 cuando trabajaba en la firma de capital riesgo Revolution).
El hardware de defensa también sufre un problema de conectividad. Tom Keane, vicepresidente senior de la división de guerra conectada de Anduril, me explicó un ejemplo sencillo del mundo civil. Si recibe un mensaje de texto cuando su teléfono está apagado, cuando lo vuelva a encender verá el mensaje. Está conservado. “Pero esta funcionalidad, en la que ni siquiera pensamos”, dice Keane, “realmente no existe” en cuántos sistemas de hardware de defensa se diseñan. Los datos y las comunicaciones pueden perderse fácilmente en redes militares desafiantes. Anduril dice que su sistema almacena datos localmente.
Un tesoro de datos de IA
El impulso para construir más sistemas de hardware conectados a IA en el ejército podría desencadenar uno de los proyectos de recopilación de datos más grandes que jamás haya emprendido el Pentágono, y uno para el que empresas como Anduril y Palantir tienen grandes planes.
“Actualmente se están evaporando exabytes de datos de defensa, indispensables para el entrenamiento y la inferencia de la IA”, Anduril dicho el 6 de diciembre, cuando anunció que trabajaría con Palantir para compilar datos recopilados en Lattice, incluida información clasificada altamente confidencial, para entrenar modelos de IA. La capacitación sobre una recopilación más amplia de datos recopilados por todos estos sensores también impulsará enormemente los esfuerzos de creación de modelos que Anduril está realizando ahora en asociación con OpenAI, anunciado el 4 de diciembre. A principios de este año, Palantir también ofrecido
Incluso si algunos de estos datos del ejército ya se están recopilando, la IA de repente los hará útiles. “Lo nuevo es que el Departamento de Defensa ahora tiene la capacidad de utilizar los datos de nuevas maneras”, escribió en un correo electrónico Emelia Probasco, investigadora principal del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown. “Más datos y capacidad para procesarlos podrían respaldar una gran exactitud y precisión, así como un procesamiento de información más rápido”.
La suma total de estos avances podría ser que los modelos de IA se incorporen más directamente a la toma de decisiones militares, en lugar de simplemente mostrar información. Esa idea ha generado escrutinio, como cuando se descubrió el año pasado que Israel había estado utilizando modelos avanzados de inteligencia artificial para procesar datos de inteligencia y generar listas de objetivos. Human Rights Watch escribió que las herramientas “se basan en datos defectuosos y aproximaciones inexactas” en un informe.
“Creo que ya estamos en el camino hacia la integración de la IA, incluida la IA generativa, en el ámbito de la toma de decisiones”, dice Probasco, autor de un análisis reciente de uno de esos casos. Examinó un sistema construido dentro del ejército en 2023 llamado Maven Smart System, que permite a los usuarios “acceder a datos de sensores de diversas fuentes”. [and] aplicar algoritmos de visión por computadora para ayudar a los soldados a identificar y elegir objetivos militares”.