Las agencias de la UE probaron datos de monitoreo sobre refugiados

Los últimos años han visto una explosión en las fuentes de datos que pueden arrojar luz sobre los movimientos de las personas, incluidos satélites, drones, teléfonos móviles y redes sociales.

Las empresas y los proyectos de investigación están luchando para explotar estas fuentes. Los científicos de datos están intrigados por estas nuevas posibilidades para la predicción del comportamiento.

Pero también están llegando a un acuerdo con la complejidad de usar dichos datos y los problemas éticos y prácticos que conlleva.

Las organizaciones humanitarias internacionales llevan mucho tiempo interesadas en saber si pueden utilizar fuentes de datos no tradicionales para ayudar a planificar las respuestas ante desastres.

Como a menudo operan en regiones inaccesibles con pocos datos oficiales disponibles o precisos sobre el tamaño y los movimientos de la población, pueden beneficiarse del uso de nuevas fuentes de grandes datos para estimar cuántas personas se están mudando a dónde.

Sin embargo, a raíz de la crisis de refugiados de 2015, las agencias de la UE, las empresas tecnológicas y los consorcios de investigación comenzaron a explorar el uso de estas nuevas fuentes de datos para predecir los movimientos de los migrantes hacia Europa.

Movimientos migratorios

Estos incluyeron esfuerzos relativamente simples para extraer inteligencia mediante el peinado a través de perfiles de redes sociales. En el extremo más complejo estaba la manipulación automatizada de grandes conjuntos de datos a través del reconocimiento de imágenes y el aprendizaje automático.

Un jugador clave en la comercialización de este concepto fue la Agencia Espacial Europea (ESA), una organización con sede en París, con un importante puerto espacial en la Guayana Francesa.

El argumento de la ESA fue combinar sus activos espaciales con los datos de otras personas, creando "tecnologías inteligentes disruptivas" comercialmente viables.

"Europa se enfrenta a la afluencia más importante de migrantes y refugiados en su historia", declaró una presentación de la ESA en 2016.

"Un tema candente es la falta de información oportuna sobre tendencias, flujos y tasas de migración. Las aplicaciones de Big Data han sido reconocidas como una herramienta potencialmente poderosa".

Decidió evaluar cómo podría aprovechar esos datos. Se acercó a las agencias de la UE, incluidas Frontex, la agencia de control de fronteras, y EASO, la Oficina Europea de Apoyo al Asilo, con un tono de colaboración.

Se incorporaron varias empresas para realizar "estudios de viabilidad".

Ellos incluyeron GMV, un grupo tecnológico de propiedad privada que abarca banca, defensa, salud, telecomunicaciones y satélites. GMV armó un proyecto que integra "activos espaciales múltiples" con otras fuentes, incluidos teléfonos móviles y redes sociales.

También estuvo involucrado CGI. Esta multinacional de tecnología había trabajado previamente con la Oficina de Estadística holandesa para evaluar cómo las imágenes de satélite y las redes sociales podrían indicar cambios en los patrones de migración en Níger.

Las notas internas publicadas por la EASO a The Bureau muestran la variedad de compañías que intentan obtener una porción de la acción.

La agencia había considerado las ofertas de servicios no solo de la ESA, GMV y CGI, sino también de BIP, una firma consultora, el grupo aeroespacial Thales Alenia, el especialista en geoinformación EGEOS y Vodafone.

Algunos de los lanzamientos fueron mejor recibidos que otros. Un analista de EASO que tomó notas sobre las diversas propuestas comentó que "la mayoría vende un poco".

Continuaron: "Algunos afirmaron que podían rastrear GSM (es decir, redes móviles) pero luego aclararon que podían hacerlo solo para venezolanos, y tal vez uno o dos países en África".

Las implicaciones financieras no siempre se proporcionaron claramente.

Por otro lado, señaló el funcionario, la ESA y su consorcio pagarían el 80 por ciento de los costos y "podemos conseguir colaboración en algo que planeamos hacer de todos modos".

Las características que se ofrecen incluyen alertas automáticas, una línea de tiempo de las redes sociales, análisis de sentimientos, detección y monitoreo de sitios de contrabando, mapas de puntos críticos, detección de cambios y monitoreo de fronteras.

El documento señala un grupo de servicios disponibles de Vodafone, por ejemplo, en el contexto de un proyecto propuesto para monitorear los centros de asilo en Italia.

La propuesta era identificar "actividades de puntos críticos", utilizando datos del teléfono. Se utilizaría para agrupar a las personas, ya sea por nacionalidad o "según el lugar donde pasen la noche". También probaría si sus movimientos hacia el país desde el extranjero podrían ser rastreados.

Una estimación tentativa del costo de un proyecto piloto, distribuido en cuatro municipios, llegó a € 250,000, de los cuales una cantidad no especificada fue para "asuntos regulatorios (de privacidad)".

EASO finalmente "tomó la decisión de no involucrarse" en las diversas propuestas que había recibido, dijo a la Oficina.

La Agencia Espacial y sus socios corporativos completaron cuatro proyectos iniciales. Estos, dijo, "confirmaron la utilidad" de combinar tecnología espacial y big data para monitorear los movimientos migratorios.

El estudio de CGI, por ejemplo, descubrió que podía detectar automáticamente "grupos de personas, rastros de camiones en lugares inesperados, campamentos, basureros y botes". También podría ofrecer información sobre "los sentimientos de los migrantes en ciertos momentos" e "información que se comparte sobre las rutas y los motivos para tomar ciertas rutas".

Armado con estos datos, la compañía argumentó que podría crear un servicio que pudiera predecir los posibles resultados de los movimientos de migración antes de que ocurrieran.

Se suponía que los estudios de factibilidad evolucionarían en 2019 hacia una "fase operativa" adicional. Hasta ahora, esto no ha sucedido.

CGI le dijo a The Bureau que "desde la finalización del proyecto (con ESA), no hemos llevado a cabo ninguna actividad adicional en este dominio". GMV tiene proyectos en curso que analizan big data y migración, pero enfatizó a The Bureau que estos son de naturaleza humanitaria.

La ESA dijo que a pesar de los "retrasos internos", sus socios corporativos estaban trabajando en proyectos de seguimiento.

A medida que las agencias de la UE y las compañías tecnológicas exploran estas nuevas herramientas para predecir los movimientos de refugiados, el sector humanitario ha estado investigando profundamente sobre tales aplicaciones.

En una conferencia en Berlín en octubre de 2019, docenas de especialistas de la academia, el gobierno y el sector humanitario debatieron el uso de estas nuevas tecnologías para "pronosticar la movilidad humana en contextos de crisis".

banderas rojas

Sus conclusiones levantaron numerosas banderas rojas.

Encontraron una "ausencia notable" de principios básicos acordados. Fue difícil equilibrar el bien potencial con las preocupaciones éticas.

Esto se debe a que los datos más útiles tienden a ser más específicos, lo que lleva a mayores riesgos de uso indebido e incluso, en el peor de los casos, a la armamentización de los datos.

Las asociaciones con corporaciones introdujeron complicaciones de transparencia. La comunicación de los hallazgos predictivos a los tomadores de decisiones se identificó como un problema particular.

No se podían prever las consecuencias completas de confiar en la inteligencia artificial y "emplear análisis a gran escala, automatizados y combinados de conjuntos de datos de diferentes fuentes" para predecir los movimientos en una crisis. informe del taller concluido.

"Por lo tanto, los actores humanitarios y políticos que basan sus decisiones en tales análisis deben reflexionar cuidadosamente sobre los riesgos potenciales".