1,1 quintillones de operaciones por segundo: EE. UU. tiene la supercomputadora más rápida del mundo

1,1 quintillones de operaciones por segundo: EE. UU. tiene la supercomputadora más rápida del mundo
Un ingeniero de sistemas se encuentra en una gran sala que contiene la supercomputadora Frontier.
Agrandar / El ingeniero de sistemas Matt Ezell, líder del sistema de la supercomputadora Frontier en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge.

Estados Unidos ha vuelto a ocupar el primer lugar en el ranking mundial de supercomputadoras con el sistema Frontier de exaescala en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) en Tennessee.

El puntaje del sistema Frontier de 1.102 exaflop/s lo convierte en “la supercomputadora más poderosa que jamás haya existido” y “la primera verdadera máquina a exaescala”, dijo el lunes el proyecto Top 500 en el anuncio de sus últimas clasificaciones. Exaflop/s (o exaflops) es la abreviatura de 1 quintillón de operaciones de coma flotante por segundo.

Frontier fue más del doble de rápido que un sistema japonés que ocupó el segundo lugar en las clasificaciones, que se basan en el punto de referencia LINPACK que medidas el “desempeño de un sistema dedicado para resolver un sistema denso de ecuaciones lineales”.

“Basado en la última arquitectura HPE Cray EX235a y equipado con procesadores AMD EPYC 64C de 2 GHz, el sistema tiene un total de 8 730 112 núcleos, una calificación de eficiencia energética de 52,23 gigaflops/vatio y depende de Gigabit Ethernet para la transferencia de datos”, dijo el grupo Top 500. . Frontier “actualmente se está integrando y probando en ORNL en Tennessee, EE. UU., donde será operado por el Departamento de Energía”, dijo el grupo.

Aunque es posible que China también haya superado la barrera del exaflop, el sistema estadounidense es el primero en demostrar la velocidad en las pruebas oficiales Top 500.

Frontier también encabeza el ranking de eficiencia

Frontier también fue la segunda supercomputadora más eficiente del nuevo Clasificación verde 500. El primer puesto en Green 500 lo ocupó una versión más pequeña del sistema Frontier en Oak Ridge, una con 120.832 núcleos en lugar de los 8,7 millones del sistema de exaescala.

El segundo lugar en el Top 500 con una puntuación de 442 petaflop/s fue la supercomputadora superior anterior, el sistema Fugaku en el Centro RIKEN para Ciencias Computacionales en Kobe, Japón. Si bien el sistema Fugaku tiene un pico teórico superior a 1 exaflop/s, Frontier es el único sistema que lo ha demostrado en las pruebas Top 500, según el anuncio Top 500. ORNL dijo que el pico teórico de Frontier es de 2 exaflop/s.

Fugaku estaba en primer lugar comenzando con el Clasificación junio 2020 y se mantuvo en la cima en noviembre de 2020, junio de 2021 y noviembre de 2021. La última vez que EE. UU. ocupó el primer lugar en las clasificaciones semestrales en noviembre 2019 cuando el sistema Summit construido por IBM de Oak Ridge registró una puntuación de 148,6 petaflop/s.

Proyecto de exaescala del DOE

El DOE en 2018 Anunciado un proyecto de $ 1.8 mil millones para desarrollar al menos dos supercomputadoras a exaescala para apoyar una variedad de investigaciones científicas.

“El trabajo para entregar, instalar y probar Frontier comenzó durante la pandemia de COVID-19, ya que los cierres en todo el mundo tensaron las cadenas de suministro internacionales”, ORNL dijo esta semana. “Más de 100 miembros de un equipo público-privado trabajaron las 24 horas del día, desde obtener millones de componentes hasta garantizar las entregas de las partes del sistema en la fecha límite, e instalar y probar cuidadosamente 74 gabinetes de supercomputadoras HPE Cray EX, que incluyen más de 9400 nodos con tecnología AMD. y 90 millas de cables de red”.

Los investigadores “obtendrán acceso al sistema Frontier completamente operativo a finales de este año”, dijo el director asociado del laboratorio de ORNL, Jeff Nichols, y agregó que estará disponible para “científicos e ingenieros de todo el mundo”.

“Los usuarios de Frontier modelarán toda la vida útil de un reactor nuclear, descubrirán la genética de enfermedades y se basarán en desarrollos recientes en ciencia y tecnología para integrar aún más la inteligencia artificial con el análisis de datos, el modelado y la simulación”, también ORNL dijo.

Cobertura de HPCwire de la lista Top 500 proporcionó una descripción más detallada de la composición de Frontier:

Frontier consta de 74 gabinetes, cada uno con un peso de 8,000 libras. 9.408 nodos HPE Cray EX se distribuyen en estos gabinetes, con cada nodo alimentado por una CPU AMD “Trento” 7A53 Epyc y GPU AMD Instinct MI250X cuádruples (totalizando 37.632 GPU en todo el sistema). El sistema tiene 9,2 petabytes de memoria, divididos en partes iguales entre HBM y DDR4, y utiliza la red HPE Slingshot-11. Es compatible con 37 petabytes de almacenamiento local de nodo además de 716 petabytes de almacenamiento en todo el centro. El sistema es 100 por ciento enfriado por líquido con agua tibia (85° F) y, en términos de espacio, el sistema Frontier final ocupa 372 metros cuadrados.

Empresa de HP comprado la empresa de supercomputación Cray en 2019.

Según los informes, China tiene supercomputadoras a exaescala

Existen indicaciones que china tiene dos supercomputadoras a exaescala. Pero los operadores “de esos sistemas no han presentado los resultados de las pruebas para su evaluación” en el ranking Top 500, posiblemente debido a “tensiones entre Estados Unidos y China”, The New York Times. escribió.

Oficialmente, el sistema mejor clasificado de China es el sexto más rápido en el Top 500. Ese sistema, conocido como Sunway TaihuLight, ocupó el puesto número 1 cuatro veces seguidas en 2016 y 2017 pero no ha actualizado su puntuación desde entonces. Otro sistema chino llamado Tianhe-2A ocupó el primer puesto de 2013 a 2015 y ahora es noveno.

“Hay rumores de que China tiene algo” con poder de exaescala, pero “no hay nada oficial”, Jack Dongarra, un científico informático que diseñó Linpack, dijo a The New York Times. Dongarra es profesor de la Universidad de Tennessee y ocupa un cargo en ORNL.

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