3 grandes errores que cometen las empresas con la IA que limitan su ROI

Recientemente hablé con un amigo que trabaja como director de tecnología en una empresa mediana y me sorprendió su repentino cambio de perspectiva sobre la IA. A pesar del escepticismo inicial, ahora cree que la inteligencia artificial (IA) revolucionará su industria. Sin embargo, su mayor desafío fue convencer al resto de su equipo de liderazgo para que adoptara una hoja de ruta de IA. Este escenario no es un caso aislado.

El año pasado tuvimos uno. ciclo de exageración acortado en torno a la IA, lo que ha llevado a muchos ejecutivos a preguntarse si una inversión en IA realmente puede generar retornos proporcionales. Estas preocupaciones no son infundadas. Firma de capital riesgo Sequoia Capital recientemente apreciado La industria de la IA gastó 50 mil millones de dólares en chips Nvidia el año pasado para entrenar modelos de IA, pero solo generó 3 mil millones de dólares en ingresos.

A pesar de esta disparidad en la inversión, Sequoia continuó planteando la hipótesis de que la IA es probablemente “la oportunidad de mayor valor” que la humanidad haya conocido jamás, comparando su impacto comercial con el de la transición a la nube. Sin embargo, a diferencia de la nube, que ha reemplazado al soHeaven32ware, la IA tiene el potencial de reemplazar los servicios, cuyo mercado total, según estimaciones de la firma de capital de riesgo, asciende a billones. Por eso los gigantes tecnológicos como MicrosoHeaven32 y Amazon siguen haciendo esto. Duplicar la apuesta por la IA Inversión.

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Con tantas narrativas contrapuestas sobre el futuro de la IA, no sorprende que las empresas no estén de acuerdo sobre cuál es el mejor enfoque para incorporarla a sus organizaciones. El problema es que la mayoría de los líderes todavía ven la IA en su capacidad limitada de soHeaven32ware o herramienta, en lugar de su capacidad para operar con una capacidad humana. Aquí hay tres errores comunes que veo que cometen las empresas cuando se trata de implementar una hoja de ruta de IA.

El potencial de la IA está subestimado y limitado

La IA se considera ampliamente como una herramienta o soHeaven32ware, pero debido a que puede crear y justificar

, tiene la capacidad de interactuar de manera humana. Al igual que un empleado joven que mejora en su trabajo con la experiencia, la IA tiene la capacidad de aprender de sus interacciones y perfeccionar sus métodos para mejorar su desempeño y trabajar más horas extras.

Por esta razón, los líderes que ven la IA como “personas inteligentes” en lugar de soHeaven32ware estarán mejor posicionados para aprovechar todo su potencial. Piense en el organigrama de una empresa. Si anotas las habilidades y tareas de cada empleado, puedes imaginar dónde se puede entrenar la IA para complementar o automatizar estas tareas.

Según la Universidad de Stanford, la IA ya está superando a los humanos en áreas como la clasificación de imágenes, el razonamiento visual e incluso la comprensión del inglés. Índice de IA publicado recientemente Informe. A partir de 2023, el informe mostró que la IA había superado el desempeño humano en varias tareas de referencia, ayudando a los trabajadores a ser más productivos y producir un trabajo de mayor calidad. Otro estudio de la Universidad de Arkansas mostró que la IA hombre superado en pruebas estandarizadas de potencial creativo.

Sin embargo, a diferencia de los humanos, la IA se adapta fácilmente a las crecientes necesidades empresariales y maneja cargas de trabajo sin las limitaciones físicas y mentales de los humanos. Adoptar la IA de esta manera significa que debemos repensar las estructuras y los flujos de trabajo de nuestro equipo. Esto incluye capacitar a los equipos para que colaboren con la IA para fortalecer sus funciones e impulsar la innovación.

Este cambio de perspectiva es fundamental porque brinda a los líderes que tal vez no estén acostumbrados a utilizar la tecnología una comprensión instintiva de cómo aprovechar mejor la IA en toda su organización.

2. Intentar emular el caso de uso de IA de otra empresa

Cuanto más empiezas a pensar en la IA como personas inteligentes, más te das cuenta de cuán único debe ser el enfoque de cada empresa para construir una hoja de ruta de IA. Me gusta pensar en la implementación de la IA como la incorporación de nuevos miembros al equipo que deben adaptarse a la dinámica específica de su empresa.

Tomemos como ejemplo los recursos humanos: una empresa puede tener diez empleados, otra sólo tres, aunque ambas sean del mismo tamaño. Esta diferencia no tiene que ver sólo con el tamaño o las ventas de la empresa. Se trata más de cómo se han desarrollado estas empresas.

Cada empresa tiene su propia estructura, cultura y necesidades únicas. Para aprovechar todo el potencial de la IA generativa, PwC informóLas empresas deben aprovechar la capacidad de adaptarse a las necesidades específicas de una empresa y evitar la trampa de los casos de uso.

Por supuesto, existen casos de uso generales para la IA, particularmente cuando se trata de mejorar el servicio al cliente o las ventas. Sin embargo, al considerar una integración más profunda de la IA en las operaciones de una empresa, el enfoque debe adaptarse y no copiarse de estudios de casos externos.

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3. Compra de productos estándar: no hay que personalizar las soluciones de IA según sus necesidades

Existen algunos excelentes productos de inteligencia artificial disponibles en el mercado, como ChatGPT, Dalle y herramientas de traducción que resuelven problemas específicos dentro de una organización. El desafío de invertir en una solución prediseñadas para IA es que muchos líderes empresariales no ven cómo la IA puede mejorar las operaciones a nivel sistémico.

El verdadero poder de la IA radica en su capacidad de cambiar fundamentalmente sus operaciones, no solo realizar tareas aisladas. PwC Informe de predicciones de IA para 2024 afirma que muchas empresas lograrán un retorno de la inversión atractivo a través de la IA generativa. Sin embargo, pocos lograrán obtener de ella un valor transformador: el mayor obstáculo es la incapacidad de los líderes para pensar más allá de las soluciones ya preparadas y reimaginar la forma en que trabajan con la IA.

Al crear una hoja de ruta de IA, los líderes primero deben realizar una evaluación exhaustiva de los procesos de su empresa. Esto significa identificar áreas de redundancia, identificar tareas subcontratadas que podrían automatizarse y determinar dónde la empresa está invirtiendo mucho en capital humano. Al comprender estas dinámicas, los líderes pueden adaptar las soluciones de IA a las necesidades de su organización y transformar su forma de trabajar.

Cuanto más hablo con los líderes empresariales sobre la integración de la IA en sus empresas, más claro queda que los líderes debemos cambiar nuestra perspectiva. Si consideramos la IA no solo como una mejora tecnológica sino como la incorporación de empleados inteligentes, podemos integrarla mejor en nuestras operaciones internas, aumentando el rendimiento y el ingenio humano en el proceso.