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El aprendizaje automático es mucho más que una palabra de moda: se ha convertido en un actor importante para muchas empresas. Cada vez más empresas están implementando el aprendizaje automático y otras herramientas de IA para complementar u optimizar sus actividades. Esto es especialmente cierto después de la pandemia de Covid-19 acelera la adopción de aprendizaje automático.
La forma en que su empresa implemente el aprendizaje automático puede afectar directamente su rendimiento en el próximo año, especialmente porque las herramientas de inteligencia artificial se utilizan en una gama más amplia de actividades comerciales. Al comprender las áreas en las que es probable que el aprendizaje automático tenga el mayor impacto, puede aplicar estas herramientas de manera proactiva a sus propios esfuerzos empresariales.
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Automatización de la toma de decisiones:
La capacidad del aprendizaje automático para analizar e interpretar de manera competente grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo lo ha convertido en una parte integral de los procesos de toma de decisiones de muchas empresas. En algunos casos, estas herramientas pueden incluso usarse para automatizar decisiones más simples y de menor nivel que, de lo contrario, podrían tomar los representantes de servicio al cliente u otros.
En esta situación, el aprendizaje automático extrae datos de acciones y tendencias anteriores y utiliza los datos disponibles para recomendar la solución más eficiente a un problema o solicitud. Como resultado, los empleados de todos los niveles pueden dedicar menos tiempo a tareas repetitivas de toma de decisiones, lo que les permite concentrarse en problemas más profundos.
Esto es sin duda parte de la razón 81% de los empleados cree que la IA mejora su desempeño laboral, con un 49% citando específicamente una mejor toma de decisiones.
1. Mejora del cumplimiento de la protección de datos
Si bien a muchos consumidores les preocupa que los macrodatos y el aprendizaje automático comprometan su privacidad, el aprendizaje automático se usa ampliamente para mejorar el cumplimiento de la privacidad y proteger los datos.
En un artículo reciente para el Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, Pramod Misra describe varias posibilidades el aprendizaje automático puede respaldar el cumplimiento de la protección de datos, concretamente a través de indicadores de privacidad de aprendizaje automático que evalúan posibles problemas de privacidad asociados con otros modelos de aprendizaje automático; y Aprendizaje automático para preservar la privacidad (PPML), que entrena herramientas de aprendizaje automático para proteger datos confidenciales.
Con estas herramientas, el equipo de investigación de Misra pudo usar PPML para modelar amenazas y evitar la fuga de datos de una variedad de vectores de ataque. En este caso, el aprendizaje automático se utiliza para garantizar la seguridad de otras aplicaciones empresariales.
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2. Recomendaciones de clientes más inteligentes
Uno de los usos más populares del aprendizaje automático son los motores de recomendación de clientes. Ejemplos de estas herramientas son Amazon, que recomienda al comprador elementos adicionales para agregar a su carrito de compras en función de compras anteriores, y Netflix. recomendaciones personalizadas basado en el historial de visualización de un cliente y otros factores.
El objetivo final del aprendizaje automático en este caso es proporcionar al cliente una experiencia optimizada y más agradable basada en los datos que están proporcionando voluntariamente a la empresa. En particular, muchas de estas herramientas de aprendizaje automático también admiten comentarios directos de los clientes para mejorar sus recomendaciones.
Si bien estas herramientas de filtrado de datos no son nuevas, aún pueden tener un impacto transformador en los empresarios en 2023. Las empresas que pueden implementar casos de uso específicos y relevantes para brindar recomendaciones personalizadas a sus clientes estarán mejor posicionadas para brindar una experiencia positiva que los ayude a destacarse de la competencia.
3. IA generativa
En la segunda mitad de 2022, la IA generativa emergió como uno de los temas más candentes en el espacio del aprendizaje automático, generando tanto rumores como duras críticas. La IA generativa se ha utilizado para crear fotos y videos muy realistas, así como para generar “arte” o incluso producir contenido escrito básico.
Muchos artistas y celebridades han hablado en contra Arte de IA, en gran parte porque utiliza las creaciones de otros como material de origen para generar su propio contenido. A pesar de las protestas, es probable que muchas empresas hagan sus propias incursiones cautelosas en la IA generativa para acelerar la creación de su propio contenido y reducir costos.
Si bien esta tendencia ciertamente merece atención, es un área en la que los empresarios deben andar con precaución. La IA generativa todavía es propensa a las imperfecciones, y la reacción violenta a su uso podría superar fácilmente los beneficios potenciales. El tiempo dirá cómo esta tendencia dará forma al panorama empresarial y artístico (para bien o para mal) para el próximo año.
4. Gestión financiera más eficiente
Pocas cosas pueden tener un mayor impacto en la sostenibilidad de una empresa que el flujo de caja y la gestión financiera general. Los algoritmos de aprendizaje automático están desempeñando un papel cada vez más importante en una variedad de tareas financieras para ayudar a los ejecutivos a tomar mejores decisiones relacionadas con el dinero.
Por ejemplo, el aprendizaje automático se puede usar para tareas como realizar análisis de costos o pronosticar gastos relacionados con actividades comerciales específicas. Esto permite a los ejecutivos determinar mejor cómo una acción afecta el resultado final y si la inversión realmente “vale la pena”.
Las herramientas de aprendizaje automático también se pueden utilizar para proteger a las empresas y los clientes del fraude. Las herramientas de detección de fraude pueden usar información como la hora y el lugar en que un cliente suele usar su tarjeta de crédito para marcar compras fraudulentas. Proteger a los clientes es una forma segura de aumentar la confianza y construir una base de clientes leales.
¿Está preparado para saber cómo le afectará el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático ya ha tenido un impacto significativo en una variedad de actividades comerciales, y esto se acelerará aún más en 2023. Independientemente de si su empresa ya ha adoptado herramientas de IA o solo se preocupa por el aprendizaje automático, centrarse en estas herramientas técnicas puede contribuir en gran medida a aumentar la eficiencia, la productividad y la rentabilidad.