DuckDuckGo ofrece acceso “anónimo” a chatbots de IA a través de un nuevo servicio
Pato Pato a ganar
El jueves, DuckDuckGo presentó un nuevo “Chat de IA“servicio que permite a los usuarios conversar con cuatro modelos de lenguaje grande (LLM) de rango medio de OpenAI, Anthropic, Meta y Mistral en una interfaz similar a ChatGPT mientras intenta preservar la privacidad y el anonimato. Mientras que los modelos de IA involucrados pueden generar información inexacta Fácilmente, el sitio permite a los usuarios probar diferentes LLM de rango medio sin tener que instalar nada ni registrarse para obtener una cuenta.
El chat AI de DuckDuckGo actualmente ofrece acceso a GPT-3.5 Turbo de OpenAI, Claude 3 Haiku de Anthropic y dos mo delos de código abierto, Llama 3 de Meta y Mixtral 8x7B de Mistral. Actualmente, el servicio es de uso gratuito dentro de límites diarios. Los usuarios pueden acceder a AI Chat a través del motor de búsqueda DuckDuckGo, enlaces directos al sitio
Según DuckDuckGo, los chats en el servicio son anónimos y se eliminan los metadatos y la dirección IP para evitar que se puedan rastrear hasta individuos. La empresa afirma que los chats no se utilizan para el entrenamiento del modelo de IA, citando su política de privacidad y condiciones de uso.
“Tenemos acuerdos con todos los proveedores de modelos para garantizar que los proveedores eliminen por completo los chats guardados en un plazo de 30 días”, dice DuckDuckGo, “y que ninguno de los chats creados en nuestra plataforma pueda usarse para entrenar o mejorar los modelos. “.
Agrandar / Un ejemplo de DuckDuckGo AI Chat con GPT-3.5 respondiendo una pregunta tonta de forma inexacta.
Benj Edwards
Sin embargo, la experiencia de privacidad no es infalible porque, en el caso de GPT-3.5 y Claude Haiku, se requiere DuckDuckGo para enviar las entradas de un usuario a servidores remotos para su procesamiento a través de Internet. Dadas ciertas entradas (es decir, “Oye, GPT, mi nombre es Bob, vivo en Main Street y acabo de asesinar a Bill”), un usuario aún podría ser identificado si surgiera una necesidad tan extrema.
Si bien el servicio parece funcionar bien para nosotros, hay dudas sobre su utilidad. Por ejemplo, si bien GPT-3.5 inicialmente cautivó a la gente cuando se lanzó con ChatGPT en 2022, también confabuló mucho, y todavía lo hace. GPT-4 fue el primer LLM importante en controlar las confabulaciones hasta un punto en el que el bot se volvió más razonablemente útil para algunas tareas (aunque este es un punto controvertido), pero ese modelo más capaz no está presente en el AI Chat de DuckDuckGo. También faltan modelos similares de nivel GPT-4 como Claude Opus o Gemini Ultra de Google, probablemente porque su funcionamiento es mucho más caro. DuckDuckGo dice que puede implementar planes pagos en el futuro, y que pueden incluir límites de uso diario más altos o acceso a “modelos más avanzados”).
Es cierto que los otros tres modelos generalmente (y subjetivamente) superan la capacidad de GPT-3.5 para codificar con alucinaciones más bajas, pero aún así también pueden inventar cosas. Con DuckDuckGo AI Chat tal como está, la compañía se queda con una novedad de chatbot con una interfaz decente y la promesa de que sus conversaciones con él permanecerán privadas. Pero, ¿de qué sirven las conversaciones de IA totalmente privadas si están llenas de errores?
Agrandar / Mixtral 8x7B en DuckDuckGo AI Chat cuando se le preguntó sobre el autor. Lamentablemente, todo lo que aparece en los cuadros rojos es incorrecto, pero proporciona un escenario de fantasía interesante. Es un buen ejemplo de un LLM que llena de manera plausible los vacíos entre conceptos que están subrepresentados en sus datos de capacitación, lo que se llama confabulación. Para que conste, Llama 3 da una respuesta más precisa.
Benj Edwards
Como el propio DuckDuckGo estados en su política de privacidad, “Por su propia naturaleza, AI Chat genera texto con información limitada. Como tal, los resultados que parecen completos o precisos debido a su detalle o especificidad pueden no serlo. Por ejemplo, AI Chat no puede recuperar información dinámicamente, por lo que los resultados puede estar desactualizado. No debe confiar en ningún Producto sin verificar su contenido utilizando otras fuentes, especialmente para obtener asesoramiento profesional (como asesoramiento médico, financiero o legal)”.
Entonces, diviértete hablando con los robots, pero anda con cuidado. Te “mentirán” fácilmente en la cara porque no entienden lo que dicen y están sintonizados para generar información estadísticamente plausible, no referencias fácticas.