Un algoritmo de inteligencia artificial ha descubierto 50 nuevos planetas potenciales que los humanos pasaron por alto.
Analizó datos de misiones de telescopios como Kepler de la NASA y TESS (Satélite de reconocimiento de exoplanetas en tránsito), que busca signos de planetas distantes.
Además de estar entrenado para reconocer planetas reales, el algoritmo también podría detectar falsos positivos.
Una vez hecho esto, los investigadores de los Departamentos de Física e Informática de Warwick, ejecutaron el algoritmo contra planetas potenciales no confirmados a partir de datos de Kepler, encontrando los nuevos mundos.
Las herramientas de aprendizaje automático anteriores han clasificado la probabilidad de que los planetas sean planetas, pero nunca han podido determinar la probabilidad de que sean exoplanetas, dijeron los científicos.
Los 50 planetas van desde el tamaño de Neptuno hasta más pequeños que la Tierra. Algunos tienen órbitas que duran hasta 200 días en la Tierra, mientras que otros giran alrededor de sus respectivas estrellas tan rápido como una vez al día.
Con la ayuda del algoritmo, los astrónomos ahora pueden priorizar mejor cuáles son dignos de mayor explicación.
La mayoría de los datos recopilados de estudios de exoplanetas, mundos fuera del sistema solar, muestran los cuerpos que pasan entre el telescopio y la estrella que orbitan.
Una vez que se crea y se entrena un algoritmo, se puede automatizar por completo. Esto lo hace ideal para analizar miles de candidatos. El Dr. Armstrong dijo que el algoritmo solo etiquetó incorrectamente tres de las 8.000 entradas.