La semana pasada, Microsoft anunció las últimas noticias en su programa en curso "AI for Good": un esfuerzo de $ 40 millones aplicar la ciencia de datos y la IA a condiciones difíciles y relativamente poco estudiadas como la tuberculosis, el SMSL y la lepra. ¿Cómo se lanza en paracaídas responsablemente a ecosistemas tan complejos como un proveedor de tecnología y cuál es el proceso para examinar a los receptores de los fondos y servicios de la empresa?
El encargado de administrar este esfuerzo filantrópico es John Kahan, director de análisis de datos y líder de AI en el programa AI for Good. Hablé con él poco después del anuncio para comprender mejor su y Microsoft
Kahan, un veterano de Microsoft de muchos años, está ayudando a definir el programa a medida que se desarrolla, explicó al comienzo de nuestra entrevista.
John Kahan: Hace aproximadamente un año, anunciaron mi papel en conjunto con la expansión de AI for Good de ser realmente un programa orientado a las subvenciones, donde regalamos dinero, a un programa donde usamos la ciencia de datos para ayudar literalmente a infundir inteligencia artificial y datos para impulsar el cambio. el mundo. Es 100% filantrópico, no hacemos nada relacionado con el comercio.
TechCrunch: Sin embargo, este tipo de investigación sigue siendo un campo muy amplio. ¿Cómo decide qué constituye una inversión de recursos que valga la pena?