Con 5G, la IA en el borde promete un futuro de cómputo en todas partes

Con 5G, la IA en el borde promete un futuro de cómputo en todas partes

El fabricante de automóviles de lujo Audi está avanzando a toda velocidad hacia la Industria 4.0, utilizando la inferencia de IA y la visión por computadora en la fábrica con soldadores robot autónomos que pueden reaccionar en tiempo real y solucionar los problemas que pueden surgir al soldar el marco de un automóvil. Ese es solo un ejemplo de cómo la empresa avanza hacia la realización de su visión definitiva de crear fábricas inteligentes con una plataforma escalable y flexible que permitirá el análisis de datos, las comunicaciones y el procesamiento en el perímetro, con tecnología 5G.

En el pasado, la soldadura requería mucha intervención manual e inspección para asegurar una calidad suficiente, dice Nick McKeown, vicepresidente senior y gerente general del grupo de red y borde de Intel, que es trabajando con audi. Ahora, con cámaras que revisan la calidad de la soldadura, la necesidad de intervención humana ha disminuido considerablemente.

“Si desea o necesita procesar datos en tiempo real, debe llevar la computación a los datos, al punto de creación y consumo de datos”.

Sandra Rivera

“Edge computing toma los recursos tecnológicos que hemos estado desarrollando durante muchos años para la industria informática y los usa para analizar y procesar datos en el borde”, dice McKeown. El concepto de edge computing es almacenar datos más cerca de donde se generan y utilizan, como la planta de producción, en lugar de en la nube, lo que significa que se pueden procesar en tiempo real o casi real.

“Si desea o necesita procesar datos en tiempo real, debe llevar la computación a los datos, al punto de creación y consumo de datos”, explica Sandra Rivera, vicepresidenta ejecutiva y gerente general del centro de datos y Grupo de IA en Intel. No tener que mover grandes cantidades de datos mejora la seguridad y aumenta la confiabilidad al tiempo que reduce la latencia. Y debido a que los datos se mantienen más privados, hay una capa adicional de soberanía de datos disponible cuando sea necesario, agrega McKeown.