En noviembre, Sporting News presentó un manual para análisis de hockey. El objetivo de ese manual fue presentar a los fanáticos los conceptos centrales de uno de los cambios más significativos en el análisis de hockey.
Hoy, vamos a sumergirnos profundamente en la "estadística elegante" de la que probablemente has escuchado más: Corsi.
Concepto
Corsi se puede usar en todas las situaciones, pero con el análisis se aplica con mayor frecuencia a los eventos que ocurren en el hockey 5 contra 5 e incluso con fuerza. Esto crea un campo de juego nivelado para la estadística, lo cual es esencial porque el tiempo dedicado al juego de poder y la muerte penal influiría en gran medida en el reparto de disparos.
Corsi mide todos los intentos de tiro (tiros que se guardan, golpean el poste o el travesaño, se bloquean o fallan, así como los goles) por un individuo, un grupo de jugadores (por ejemplo, una línea o par defensivo) o un equipo.
Si Alex Ovechkin está en el hielo y durante su turno y las Capitales de Washington intentan dos tiros mientras la oposición intenta un tiro, tendría un Corsi For (CF) de 2 y un Corsi Against (CA) de 1 en ese turno, que hace un diferencial Corsi de +1. Si Ovechkin intentara los dos tiros de las Capitales durante ese turno, tendría un Corsi For (iCF) individual de 2.
Debido a que los tamaños de muestra más grandes son más valiosos cuando buscamos tendencias en los datos, Corsi se representa con mayor frecuencia como una relación (% CF). Si Ovechkin jugó un juego en el que estuvo en el hielo durante ocho intentos de tiros para los Capitales y cuatro intentos de tiros contra 5 contra 5, terminaría el juego con un 66.67 CF%. Otra forma de expresar ese número es decir que las Capitales tomaron el 66.67 por ciento del tiro compartido cuando Ovechkin estaba en el hielo; ese número sugeriría que Ovi estaba ayudando a impulsar la posesión de las Capitales.
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Posesión
Es esencial tener en cuenta que Corsi no es una medida exacta de posesión. Sin embargo, es un indicador de posesión que revela qué equipo está ganando la batalla de tiro compartido y qué jugadores son los que más influyen en ella, tanto positivos como negativos.
En hockey, independientemente de la puntuación, quieres tener el disco.
Tener el control del disco significa que estás en el ataque o preparándote para la transición al ataque, lo que significa que tienes una mayor probabilidad de marcar un gol. Por supuesto, no puedes ganar un juego sin marcar un gol (a menos que quieras contar el tiroteo, pero ¿quién quiere hacer eso?). Tener el disco también es una excelente manera de evitar que tu oponente marque un gol.
Todos podemos señalar muchos ejemplos de equipos que ganaron partidos porque sobresalieron en el contraataque a pesar de estar fuera de tiro y fuera de lugar, pero en el transcurso de una temporada regular de 82 juegos, los equipos con mayor éxito son típicamente aquellos que sobresalir en el tiro compartir batalla en fuerza uniforme (y, más específicamente, en 5 contra 5).
Al igual que Corsi, Fenwick también es un indicador de posesión. A diferencia de Corsi, excluye los tiros bloqueados de su medición. Por lo tanto, abarca menos datos, pero puede ofrecer una visión diferente para aquellos que valoran el bloqueo de disparos como una habilidad y quieren tenerlo en cuenta al analizar las métricas de disparo.
Cantidad vs. calidad
Si las métricas de disparo fueran una cebolla, examinar el debate "cantidad versus calidad" sería la siguiente capa del foco. El quid de la calidad de los disparos se reduce al hecho de que los disparos tomados desde diferentes áreas y en diferentes situaciones son más valiosos que otros porque tienen una mayor probabilidad de ser un gol.
Imagine una piñata e imagine que tiene un solo caramelo en su interior. Cada golpe con los ojos vendados que le das aumenta tus posibilidades de liberar ese dulce de su prisión de cartón. Pero no todos los golpes con el murciélago tienen las mismas probabilidades de obtener ese dulce gratis.
Si cada golpe con los ojos vendados representa un evento Corsi aleatorio, un golpe con un bate de béisbol de aluminio representaría un evento Corsi For de alto peligro (HDCF).
La es encia detrás de la calidad del disparo se reduce a asignar un valor a cada intento de disparo en función de su probabilidad estadística histórica de convertirse en un gol. Esto escanea con la prueba de la vista: los disparos tomados desde el tragamonedas, los rebotes y los disparos tomados después de recibir un pase desde el otro lado de la ranura tienen una mayor probabilidad de ser goles que un disparo no selectivo tomado desde el punto.
Ajuste de puntuación y lugar
Cuando un equipo está arriba por un puntaje de 5-1 a la mitad del tercer período, van a quitar el pie del acelerador y el equipo que está detrás va a pisar el acelerador. Es por esto que existe Corsi ajustado por puntaje. Lo mismo se aplica al valor cuantificable de la ventaja de hielo en casa.
Micah Blake McCurdy y otros han desarrollado fórmulas para ajustar los valores de Corsi y Fenwick según el estado del puntaje y el lugar. Algunas de estas fórmulas también tienen en cuenta factores como el inicio de zona. Colectivamente, estos ajustes se conocen comúnmente como Corsi ajustado.
Sin estos ajustes, los números de Corsi pueden ser engañosos tanto en muestras grandes como pequeñas, son, en términos generales, más perspicaces que los datos crudos de Corsi porque toman en consideración ese factor tan importante en la analítica deportiva: el contexto.
La tabla anterior muestra los 15 mejores equipos en Corsi ajustado de la temporada 2018-19. También muestra dónde terminaron en sus respectivas conferencias.
Como puede ver, el gran valor atípico aquí es el Minnesota Wild, que tuvo un récord de 37-36-9 y terminó bien fuera de la carrera de playoffs. El año pasado, los Wild fueron promedio en el juego de poder y buenos en el penal, pero tuvieron una portería por debajo del promedio y el peor porcentaje de tiros en la liga (todas las situaciones). Combina eso con el hecho de que juegan en la División Central, y tienes un equipo que pierde los playoffs.
Solicitud
Veamos un ejemplo. El 23 de diciembre de 2019, los Boston Bruins derrotaron a los Washington Capitals 7-3 en el TD Garden. Esto fue, en una palabra, un juego loco.
Al final del juego, los Capitales aplastaron a los Bruins en el porcentaje de disparos: 70.18 CF%. Cuando consideramos el estado y el lugar del puntaje, las Capitales tuvieron un Adj. 66.44. CF%. Entonces, ¿cómo perdieron?
Los Bruins anotaron cuatro goles en el primer período (dos de los cuales fueron anotados en el juego de poder). Pusieron un gol con poca mano antes de que los Capitales finalmente anotaron con 5:25 restantes en el segundo período. También vale la pena señalar que los Capitals fueron dueños del tiro compartido en el segundo período con un 84% CF, lo que fue una respuesta valiente a estar abajo 4-0 después de los primeros 20 minutos del juego. Es aún más importante tener en cuenta que los últimos dos goles de Boston fueron palos vacíos.
Tanto los Bruins como los Capitales son buenos equipos de hockey y buenos equipos de posesión. Abajo 4-0 en el primer intermedio, la única opción de los Capitales para volver al juego era correr riesgos y abrir su juego. Esto dio como resultado un diferencial Corsi 32-8 desigual en los dos últimos períodos, incluyendo una ventaja de 8-3 en Corsi High-Danger. Los Caps superaron a los Bruins por 3-0 con 5 contra 5 en los últimos dos períodos, pero el hockey no se juega exclusivamente con 5 contra 5. Washington fue 0-de-5 en su juego de poder, permitió un gol con poca mano y permitió dos goles de red vacía.
Ahora debería estar claro que ganar el tiro comparte batalla en 5 contra 5 y / o crear más oportunidades de alto peligro e intentos de tiro que la oposición no te garantizará la victoria. ¿Por qué? Bueno, porque es hockey.
Una crítica común de la aplicación de análisis al hockey es que el deporte es demasiado rápido; Demasiado fluido e improvisador. La analítica deportiva comenzó en el béisbol, un deporte que es mucho más hospitalario para la ciencia de la estadística debido a su propia naturaleza.
Casi todos y cada uno de los eventos en el béisbol comienzan de la misma manera. El lanzador está en el montículo y tiene la pelota. Hay innumerables factores a tener en cuenta más allá de eso, pero el estado estático del lanzador lanzando la pelota hacia el plato al comienzo de casi cada jugada hizo un terreno fértil en el análisis estadístico y, más tarde, la aplicación de teorías y estrategias obtenidas de esos datos
Los deportes no son mucho menos estáticos que el hockey sobre hielo. El hockey es rápido y, a veces, casi caótico. Sin embargo, herramientas como Corsi nos permiten predecir el éxito de un individuo y un equipo mejor que totales de puntos, tiros a puerta o victorias. La precisión con la que podemos proyectar el éxito aumenta con el número de eventos que tenemos en cuenta. En otras palabras, los tamaños de muestra grandes nos dicen más que los tamaños de muestra pequeños.
Si nos pusiéramos anteojeras para todos los juegos que jugaron los Bruins esta temporada antes de cruzar los palos con los Capitales el 23 de diciembre, probablemente no entenderíamos por qué ganan los juegos de hockey. Cuando tomamos en consideración un mayor tamaño de muestra de juegos, esa imagen se vuelve mucho más clara. Los Bruins son buenos porque tienen un juego de poder de élite, una de las mejores primeras líneas en hockey, y son un buen equipo de posesión. Por lo tanto, son mucho más que un equipo que puede ganar después de encontrar una ventaja de 4-0 gracias al juego de poder y algo de buena suerte después de los primeros 20 minutos de juego.
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Contexto
Como hemos mencionado antes, el contexto lo es todo en análisis. Tan integral como la posesión es para el éxito, no lo es todo.
Lo mismo es cierto para Corsi y todas las demás estadísticas. Corsi es una herramienta valiosa, pero nunca debe ser vista como una verdad imperturbable que puede ser independiente. Su valor aumenta cuando tomamos en consideración tantos factores como sea posible. Para muchos, representa el martillo en la caja de herramientas; el número de referencia después de las estadísticas de boxscore, pero hay muchas otras herramientas que lo complementan y, por lo tanto, aumentan su valor.
Todos los datos son cortesía de naturalstattrick.com y evolving-hockey.com.