La aplicación de la tecnología de computación cuántica de Google supuestamente podría ayudar a mejorar la tecnología que sustenta las criptomonedas de prueba de participación (PoS).
La computación cuántica crearía números verdaderamente aleatorios
PoS es un tipo de algoritmo de consenso en el que los creadores de bloques se eligen aleatoriamente con una probabilidad proporcional a su apuesta, mientras que el algoritmo de monedas digitales basadas en la prueba de trabajo utiliza la minería. Sin embargo, la variante PoS ha generado dudas con respecto a la integridad de las selecciones aleatorias.
Scott Aaronson, un teórico cuántico de la Universidad de Texas en Austin, dicho
“Un experimento de supremacía cuántica basado en el muestreo podría reutilizarse casi de inmediato para generar bits que pueden probarse que son aleatorios para un tercero escéptico (bajo supuestos computacionales). Esto, a su vez, tiene posibles aplicaciones para las criptomonedas de prueba de participación y otros protocolos criptográficos. Espero que se descubran más aplicaciones de este tipo en el futuro cercano ".
El proyecto de Google desafía la tesis de Church-Turing
El 23 de octubre, Google publicado Los resultados de su experimento de supremacía cuántica, que Aaronson revisó por pares. En el experimento, "Sycamore", un procesador de 54 qubit con puertas lógicas cuánticas, tardó 200 segundos en probar una instancia de un circuito cuántico un millón de veces. En contraste, la supercomputadora Summit de IBM, que supuestamente es la computadora más poderosa hasta la fecha, ejecutaría dicho cálculo durante 10,000 años.
Google afirma que su experimento es el primer desafío experimental contra la tesis extendida de Church-Turing, también conocida como tesis de computabilidad, que afirma que las computadoras tradicionales pueden llevar a cabo efectivamente cualquier modelo de computación "razonable". En una publicación de blog dedicada, Google explicado
“Primero ejecutamos circuitos simplificados aleatorios desde 12 hasta 53 qubits, manteniendo constante la profundidad del circuito. Verificamos el rendimiento de la computadora cuántica usando simulaciones clásicas y las comparamos con un modelo teórico. Una vez que verificamos que el sistema funcionaba, ejecutamos circuitos duros aleatorios con 53 qubits y una profundidad creciente, hasta llegar al punto donde la simulación clásica se volvió inviable. (…) Con el primer cálculo cuántico que no se puede emular razonablemente en una computadora clásica, hemos abierto un nuevo ámbito de la computación para ser explorado ".
¿Se ve afectado Bitcoin?
Anteriormente, el ex desarrollador de Bitcoin Core Peter Todd vertió agua fría por temor a que los recientes avances en la computación cuántica pudieran poner en peligro la seguridad de Bitcoin (BTC), que es una criptomoneda basada en la prueba de trabajo. Todd concluyó que solo los impedimentos financieros mantendrían a Bitcoin libre de posibles problemas.