El uso policial de la tecnología de identificación facial de Clearview AI se disparó después de la redada del Capitolio

Insurgentes pro-Trump asaltan el Capitolio de los Estados Unidos luego de una manifestación con el presidente Donald Trump el 6 de enero de 2021 en Washington, DC

Insurgentes pro-Trump asaltan el Capitolio de los Estados Unidos luego de una manifestación con el presidente Donald Trump el 6 de enero de 2021 en Washington, DC
Foto: Samuel corum (imágenes falsas)

La controvertida aplicación de reconocimiento facial de Clearview AI ha experimentado un aumento en su uso como seguimiento policial derribar a los insurgentes pro-Trump que llegaron al Capitolio el miércoles. Con tantos de esos idiotastomarse selfies y retransmitir en directo la redada como si fuera una excursión escolar, me sorprende que la policía incluso necesitara la ayuda.

Primero informado por el New York Times, Hoan Ton-That, CEO de Clearview AI, confirmó a Gizmodo que la aplicación experimentó un aumento d el 26% en el volumen de búsqueda el 7 de enero en comparación con sus promedios habituales entre semana. Dado el tesoro antes mencionado de evidencia potencial que documenta el ataque, desde transmisiones de noticias por cable en vivo hasta cientos de imágenes y videos, la Oficina Federal de Investigaciones y Washington, corriente continua la policía tiene pidió la ayuda del público

en la identificación de los participantes. Aproximadamente 2,400 agencias de policía en todo el país tienen contratos para usar el software de reconocimiento facial de Clearview, según la empresay, según los informes, varios de ellos han recurrido a él para ayudar a los investigadores federales.

Los detectives del Departamento de Policía de Miami están utilizando la tecnología de Clearview para identificar a los alborotadores en imágenes y videoss del ataque y el reenvío del sospechoso lleva al FBI, según el Times. A principios de esta semana, el periodico de Wall Street informó que un departamento de policía de Alabama también estaba empleando la tecnología de Clearview para identificar rostros en imágenes y enviar posibles coincidencias a los investigadores federales.

“Estamos estudiando detenidamente todas las imágenes o videos que estén disponibles en cualquier sitio que tengamos en nuestras manos”, dijo Armando Aguilar, subjefe de la Policía de Miami y jefe del brazo de investigaciones del departamento, en una entrevista con el Times.

Un portavoz de Clearview no respondió de inmediato a la pregunta de Gizmodo sobre si los datos de uso fluctuaron en otros días desde la insurgencia.

Por supuesto, incluso cuando se puede decir que se usa para bien en casos como este, eso no hace que la tecnología de Clearview sea menos una pesadilla de privacidad. Otras herramientas de reconocimiento facial utilizadas por la policía se basan en bases de datos de fotos proporcionadas por el gobierno, es decir, fotos de licencias de conducir y fotografías policiales. Sin embargo, Clearview ha dicho su base de datos utiliza unos 3 mil millones de imágenes extraídas de sitios de redes sociales y otros servidores públicos, una práctica casi legal que proviene directamente de la ficción distópica y ha sido criticada por activistas de libertades civiles que argumentan que los datos se recopilan sin el consentimiento de la gente siendo perfilado.

Como resultado, la compañía actualmente libra batallas legales en múltiples frentes. Vista clara operaciones suspendidas en Canadá después de que la Oficina federal del Comisionado de Privacidad de Canadá abriera una investigación sobre si la compañía violó las leyes que protegen la información personal en línea. El fiscal general del estado de Vermont presentó una demanda contra la empresa alegando violaciones de múltiples leyes estatales. Gigantes de la tecnología como Gorjeo y Google han enviado avisos de cese y desistimiento de Clearview para evitar que extraigan datos de sus plataformas.

Algunos departamentos de policía tienen oficiales prohibidos del uso de software de reconocimiento facial de terceros. Y honestamente, eso es lo mejor dada la gran cantidad de problemas actuales con la tecnología de reconocimiento facial en general, que incluyen a menudo tremendamente inexacto y identificar erróneamente a las personas de color.

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