Hasta el momento, alrededor de 30 000 estudiantes al mes están utilizando la solución, que está diseñada para ayudar a Taiwán en su objetivo de volverse bilingüe en chino e inglés para 2030. “Queremos ayudar a nuestros estudiantes a mejorar rápidamente sus habilidades en inglés para competir con otros países, ”, dice Howard Hao-Jan Chen, profesor de inglés en la Universidad Nacional Normal de Taiwán.
Las primeras preocupaciones sobre la IA generativa en la educación se centraron en el temor de que los estudiantes hicieran trampa o se perdieran pasos clave en su aprendizaje. Sin embargo, Bartley Johns de Microsoft cita la incorporación exitosa de calculadoras en la enseñanza de las matemáticas como evidencia de que los métodos de aprendizaje y evaluación se adaptan. “Hay muchas oportunidades positivas aquí, y no he hablado con nadie en educación en Asia que piense que la IA generativa no se usará en las universidades y escuelas a largo plazo”, dice.
¿Qué sigue para la IA generativa?
Estos son los primeros días en el desarrollo de la IA generativa. La regulación es incipiente en toda Asia. Sin embargo, con un gran poder viene la obligación de la comunidad. Es vital que el sector público desarrolle e implemente la IA generativa de manera responsable, de manera que proteja la privacidad y la seguridad de los datos y fomente la confianza de los ciudadanos.
La primera pregunta para los gobiernos es en qué medida se aplican las leyes y reglamentos existentes. El gobernante Partido Liberal Democrático de Japón abordó la importancia de que la IA opere dentro de las barreras legales en un Libro blanco reciente sobre la estrategia nacional de IAmientras que el Oficial del Comisionado de Privacidad en Nueva Zelanda publicó recientemente orientación útil sobre cómo cumplir con la ley de privacidad al usar IA generativa. Los problemas novedosos pueden incluir un requisito para que el sector público brinde transparencia básica sobre los modelos de IA en los que se basa. La asociación con proveedores de servicios en la nube de confianza permite a los gobiernos aprovechar las arquitecturas de privacidad y seguridad existentes en lugar de empezar desde cero.
La inclusión es el segundo desafío clave para una tecnología anunciada como beneficiosa para todos en el mundo, que invita a una interacción natural y conversacional cuando el centro de servicio gubernamental más cercano puede estar a cientos de millas de distancia. Esto comienza con la ampliación de la conectividad de banda ancha móvil, un área en la que los gobiernos de Asia han logrado avances, pero siguen existiendo grandes disparidades entre las zonas urbanas y rurales. El uso de dispositivos personales también debe democratizarse y ampliarse.
No obstante, Bartley Johns de Microsoft es optimista sobre el potencial transformador de la IA generativa a medida que se coloca en millones y, en última instancia, en miles de millones de manos. “Aquí hay una verdadera oportunidad de dar un salto, y eso es lo que estamos escuchando de los gobiernos de toda Asia”, dice. “Las tecnologías subyacentes están aquí hoy”.
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