La aplicación de edición de fotos y videos Lensa ha ganado prominencia en las redes sociales en las últimas semanas, luego de agregar una función que le permite generar impresionantes retratos digitales de usted mismo en estilos de arte contemporáneo.
Lo hace por solo una pequeña tarifa y el esfuerzo de subir de 10 a 20 fotografías diferentes de ti mismo.
2022 ha sido el año en que la tecnología de inteligencia artificial de texto a medios dejó los laboratorios y comenzó a colonizar nuestra cultura visual, y Lensa puede ser la aplicación comercial más ingeniosa de esa tecnología hasta la fecha.
Lensa es básicamente ingeniería rápida además de Stable Diffusion empaquetada como una aplicación que se rumorea que gana $ 1 millón / día con las compras en la aplicación.
Este es solo un ejemplo de una nueva generación de aplicaciones que convertirán la ingeniería rápida en herramientas de productividad y entretenimiento. pic.twitter.com/LiVxInklD5
— Dare Obasanjo 🐀 (@Carnage4Life) 8 de diciembre de 2022
Ha encendido un fuego entre los influencers de las redes sociales que buscan sobresalir, y un tipo diferente de fuego entre la comunidad artística. artista australiana Kim Leutwyler dicho El guardián
Desde que Midjourney, Dall-E de OpenAI y Stable Diffusion del grupo CompVis irrumpieron en escena a principios de este año, la facilidad con la que se pueden emular los estilos de artistas individuales ha hecho sonar las alarmas.
Los artistas sienten que su propiedad intelectual, y quizás un poco de su alma, se ha visto comprometida. Pero lo tiene?
Bueno, no tan lejos como lo ve la ley de derechos de autor existente.
Si no es robo directo, ¿qué es?
La IA de texto a medios es intrínsecamente muy complicada, pero es posible que nosotros, que no somos informáticos, lo entendamos conceptualmente.
Estoy recortando estos por razones de privacidad/porque no estoy tratando de llamar a ninguna persona. Todos estos son retratos de Lensa donde aún se ven los restos destrozados de la firma de un artista. Son los restos de la firma de uno de los múltiples artistas a los que robó.
Un 🧵 https://t.co/0lS4WHmQfW pic.twitter.com/7GfDXZ22s1
—Lauryn Ipsum (@LaurynIpsum) 6 de diciembre de 2022
Para comprender realmente los aspectos positivos y negativos de Lensa, vale la pena retroceder un par de pasos para comprender cómo los estilos individuales de los artistas pueden entrar y salir de las cajas negras que alimentan sistemas como Lensa.
Lensa es esencialmente una interfaz simplificada y personalizada para el modelo de aprendizaje profundo Stable Diffusion disponible gratuitamente. Se llama así porque utiliza un sistema llamado difusión latente para potenciar su producción creativa.
La palabra “latente” es clave aquí. En ciencia de datos, una variable latente es una cualidad que no se puede medir directamente, pero que se puede inferir de cosas que se pueden medir.
Cuando se estaba construyendo Stable Diffusion, los algoritmos de aprendizaje automático se alimentaron con una gran cantidad de pares de imagen y texto, y aprendieron a sí mismos miles de millones de formas diferentes en que estas imágenes y subtítulos podrían conectarse.
Esto formó una base de conocimiento compleja, ninguna de las cuales es directamente inteligible para los humanos. Podríamos ver “modernismo” o “tinta gruesa” en sus resultados, pero Stable Diffusion ve un universo de números y conexiones.
Y todo esto se deriva de matemáticas complejas que involucran los números generados a partir de los pares originales de imagen y texto.
Debido a que el sistema ingirió tanto descripciones como datos de imágenes, nos permite trazar un curso a través del enorme mar de posibles resultados al escribir indicaciones significativas.
Tome la imagen de abajo como un ejemplo. El mensaje de texto incluía los términos “arte digital” y “artstation”, un sitio que alberga a muchos artistas digitales contemporáneos.
Durante su entrenamiento, Stable Diffusion aprendió a asociar estas palabras con ciertas cualidades que identificó en las diversas obras de arte en las que fue entrenado. El resultado es una imagen que encajaría bien en estación de arte.
¿Qué hace que Lensa se destaque?
Entonces, si Stable Diffusion es un sistema de texto a imagen en el que navegamos a través de diferentes posibilidades, Lensa parece bastante diferente ya que toma imágenes, no palabras. Eso se debe a que una de las mayores innovaciones de Lensa es agilizar el proceso de inversión textual.
Lensa toma fotos proporcionadas por el usuario y las inyecta en la base de conocimiento existente de Stable Diffusion, enseñando al sistema cómo “capturar” las características del usuario para que luego pueda estilizarlas. Si bien esto se puede hacer en la difusión estable regular, está lejos de ser un proceso simplificado.
Aunque no puede empujar las imágenes en Lensa en ninguna dirección deseada en particular, la compensación es una amplia variedad de opciones que casi siempre son impresionantes. Estas imágenes toman prestadas ideas del trabajo de otros artistas, pero no contienen fragmentos reales de su trabajo.
El Centro de Derecho de las Artes de Australia lo deja claro que si bien las obras de arte individuales están sujetas a derechos de autor, los elementos estilísticos y las ideas detrás de ellas no lo están. De manera similar, el caso Dave Grossman Designs Inc. v Bortin caso en los Estados Unidos estableció que la ley de derechos de autor no se aplica a un estilo de arte.
¿Qué pasa con los artistas?
No obstante, el hecho de que los estilos y técnicas artísticas ahora sean transferibles de esta manera es inmensamente disruptivo y extremadamente molesto para los artistas. A medida que tecnologías como Lensa se vuelven más comunes y los artistas se sienten cada vez más estafados, puede haber presión para que la legislación se adapte a ella.
Para los artistas que trabajan en trabajos a pequeña escala, como la creación de ilustraciones digitales para personas influyentes u otras empresas web, el futuro parece desafiante.
Sin embargo, si bien es fácil hacer una obra de arte que se vea bien usando IA, aún es difícil crear un trabajo muy específico, con un tema y contexto específicos. Entonces, independientemente de cómo las aplicaciones como Lensa cambien la forma en que se hace el arte, la personalidad del artista sigue siendo un contexto importante para su trabajo.
Puede ser que los propios artistas necesiten tomar prestada una página del manual del influencer e invertir más esfuerzo en publicitarse.
Es pronto, y va a ser una década tumultuosa para los productores y consumidores de arte. Pero una cosa es segura: el genio salió de la botella.
Brendan Paul MurphyProfesor de Medios Digitales, Universidad CQ de Australia
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