El comercio de impulso se basa en la lógica de que si una tendencia predominante ya es visible en el mercado, entonces esa tendencia continuará al menos hasta que comiencen las señales de que ha terminado.
La idea con el impulso comercial es que si un determinado activo se ha estado moviendo principalmente en una dirección, por ejemplo, durante varios meses, entonces podemos asumir con seguridad que esta tendencia continuará, al menos hasta que los datos comiencen a mostrarse de otra manera. Por lo tanto, el plan será comprar en cada inmersión y asegurar ganancias en cada bomba, o viceversa si se produce un cortocircuito. Por supuesto, los operadores deben ser conscientes de cuándo un mercado muestra signos de reversiones de tendencia, o de lo contrario esta misma estrategia podría comenzar a cambiar bastante rápido.
También debe tenerse en cuenta que los comerciantes no deben establecer estrategias que traten de comprar y vender en los mínimos y máximos reales, o lo que se llama & ldquo; atrapar el cuchillo, & rdquo; sino más bien asegurar las ganancias y recomprar a niveles que sean razonablemente seguros. El comercio algorítmico es ideal para esto, ya que los usuarios simplemente pueden establecer porcentajes con los que se sienten cómodos y dejar que el código haga el resto. Sin embargo, esta técnica por sí sola puede ser ineficaz si un mercado se mueve lateralmente o es tan volátil que no ha surgido una tendencia clara.
Un excelente indicador para observar tendencias son los promedios móviles. Tal como suenan, un promedio móvil es una línea en un gráfico de precios que muestra el precio promedio de un activo durante x días (u horas, semanas, meses, etc.). A menudo, se usan cantidades como 50, 100 o 200, pero diferentes estrategias miran diferentes períodos de tiempo para hacer sus predicciones comerciales.
En general, se considera que una tendencia es fuerte cuando se mantiene muy por encima o por debajo de un promedio móvil y mdash; y débil cuando se acerca o cruza la línea MA. Además, los AM basados en períodos de tiempo más largos generalmente tienen mucho más peso que uno que solo mira, por ejemplo, las últimas 100 horas o un período de tiempo similar.