Hacer todo bien todo el tiempo puede sonar como el escenario ideal, pero una tasa de éxito tan perfecta puede significar que en realidad no estás aprendiendo nada nuevo.
Para asegurarse de que está aprendiendo a la velocidad óptima, una nueva investigación encuentra que debería apuntar a fracasar alrededor del 15 por ciento del tiempo, o 15.87 por ciento del tiempo, para ser exactos.
Estos hallazgos podrían tener implicaciones para los cursos de capacitación, la enseñanza en las aulas y en todos los lugares donde ocurre el aprendizaje. Es ese punto dulce entre encontrar algo demasiado fácil y demasiado difícil.
"Estas ideas que existían en el campo de la educación, que existe esta 'zona de dificultad proximal', en la que deberías maximizar tu aprendizaje, lo hemos puesto en una base matemática". dice el psicólogo Robert Wilson de la universidad de Arizona.
Para llegar a la división del 15/85 por ciento, Wilson y sus colegas realizaron una serie de aprendizaje automático experimentos Los experimentos fueron diseñados para enseñar a las computadoras cómo realizar tareas simples, como poner patrones en categorías o reconocer la diferencia entre números pares e impares.
Los investigadores descubrieron que los sistemas informáticos aprendieron más rápido cuando estaban haciendo la llamada correcta el 85 por ciento de las veces. Esa cifra parece coincidir con estudios previos llevado a cabo con animales, también.
Según el equipo, este tipo de división es más probable que se aplique a los humanos cuando se trata de aprendizaje perceptivo, donde gradualmente aprendemos a través de la experiencia y los ejemplos (a diferencia de un algoritmo de aprendizaje automático).
Tome a un radiólogo aprendiendo a diferenciar entre imágenes de tumores y no tumores, por ejemplo: a un nivel que es demasiado fácil, el radiólogo identificaría el 100 por ciento de las imágenes correctamente. En un nivel que es demasiado difícil, eso podría caer a alrededor del 50 por ciento.
Pero si el radiólogo identifica correctamente el 85 por ciento de las imágenes y comete errores con el otro 15 por ciento, ese podría ser el lugar donde la tasa de aprendizaje es la más rápida.
Por supuesto, a medida que ganamos más conocimiento, ese nivel de dificultad debe ajustarse nuevamente, para mantener la tarea de aprendizaje en el nivel correcto en términos de lo difícil que es.
Los investigadores también están interesados en señalar que su estudio solo cubre opciones binarias básicas, no necesariamente se deduce que todos deberíamos aspirar a una calificación del 85 por ciento en nuestros exámenes futuros.
Se necesitará más investigación para descubrir cómo esto se aplica más ampliamente a la educación, fuera de los algoritmos informáticos. Por ahora, sin embargo, es un buen punto de partida para encontrar ese equilibrio entre algo tan fácil que nos aburrimos y tan difícil que nos rendimos, un dilema en el que los educadores han estado pensando durante mucho tiempo.
"Si estás tomando clases que son demasiado fáciles y las superas todo el tiempo, entonces probablemente no estés obteniendo tanto de una clase como alguien que está luchando pero logrando mantenerse al día". dice Wilson.
"La esperanza es que podamos expandir este trabajo y comenzar a hablar sobre formas de aprendizaje más complicadas".
La investigación ha sido publicada en Comunicaciones de la naturaleza.