Finalmente tenemos una definición para la IA de código abierto

Según el grupo, un sistema de IA de código abierto puede ser utilizado para cualquier propósito sin obtener permiso, y los investigadores deberían poder Inspeccionar sus componentes y estudiar cómo funciona el sistema..

También debería ser posible modificar el sistema para cualquier propósito—incluyendo a cambiar su salida—y a Compártelo con otros para que lo usen, con o sin modificaciones, Para cualquier propósitoAdemás, el estándar intenta definir un nivel de transparencia para los datos de entrenamiento, el código fuente y los pesos de un modelo determinado.

La falta previa de un estándar de código abierto presentó un problema. Aunque sabemos que las decisiones de OpenAI y Anthropic de mantener en secreto sus modelos, conjuntos de datos y algoritmos hacen que su IA sea más fácil de usar, cerrado

Fuente: Algunos expertos sostienen que los modelos de Meta y Google, de libre acceso y que están abiertos a que cualquiera los inspeccione y adapte, tampoco son verdaderamente de código abierto, debido a las licencias que restringen lo que los usuarios pueden hacer con los modelos y porque los conjuntos de datos de entrenamiento no se hacen públicos. Se ha contactado a Meta, Google y OpenAI para obtener su respuesta a la nueva definición, pero no respondieron antes de la publicación.

“Se sabe que las empresas hacen un mal uso del término al promocionar sus modelos”, dice Avijit Ghosh, investigador de políticas aplicadas en Hugging Face, una plataforma para crear y compartir modelos de IA. Describir los modelos como de código abierto puede hacer que se los perciba como más confiables, incluso si los investigadores no pueden investigar de forma independiente si realmente lo son. son Código abierto.