Hablando del futuro digital: inteligencia artificial

Elegí la inteligencia artificial como mi próximo tema, ya que puede considerarse como una de las tecnologías más conocidas, y la gente se lo imagina cuando habla sobre el futuro. Pero la pregunta correcta sería: ¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial no es algo que acaba de suceder en 2015 y 2016. Ha existido durante cien años como una idea, pero como ciencia, comenzamos a ver desarrollos desde la década de 1950. Entonces, este es un tema tecnológico bastante antiguo, pero debido a los tipos de tecnología a los que tenemos acceso hoy, específicamente, el rendimiento del procesamiento y el almacenamiento, estamos comenzando a ver saltos significativos en el desarrollo de IA.

Cuando comencé el curso titulado, "Fundamentos de la Cuarta Revolución Industrial (Industria 4.0)", profundicé en el tema de la inteligencia artificial. Una de las diferencias entre la tercera revolución industrial, definida por el microchip y la digitalización, y la cuarta revolución industrial es el alcance, la velocidad y los avances en medicina y biología, así como el uso generalizado de la inteligencia artificial en nuestra sociedad. Por lo tanto, la IA no solo es un producto de la Industria 4.0, sino también un impulso de por qué la cuarta revolución industrial está sucediendo actualmente y continuará haciéndolo. Creo que hay dos formas de entender la IA: la primera es intentar dar una definición rápida de lo que es, pero la segunda es también pensar en lo que no es.

La inteligencia artificial como una imitación de los humanos.

La definición que he encontrado útil en mi propia investigación es que la IA son máquinas que imitan a los humanos. Creo que esta definición es importante, porque cuando muchos de nosotros pensamos en la IA, pensamos que es humana o mejor que humana. También creo que no es donde estamos hoy.

Existen diferentes tipos de inteligencia. Uno es inteligencia general artificialo superinteligencia. La clave aquí está en la palabra. artificial, lo que significa una imitación. Y trata de replicar lo que los humanos hacen muy bien, pero puede hacerlo a una velocidad y escala aún mejores.

Entonces, si a un humano se le da un libro de 100 páginas que contiene 100 fotografías y se le pide que circule cada bicicleta que se muestra dentro, por supuesto, el humano podrá hacerlo y lo hará muy bien. Los humanos probablemente lo harán con gran precisión, pero no serán terriblemente rápidos en eso. Tomaremos la primera fotografía, la miraremos, rodearemos la bicicleta, pasaremos a la siguiente fotografía, y así sucesivamente hasta la centésima fotografía. Los humanos apenas tienen que pensarlo. Es algo muy natural para nosotros. Pero si le das esta tarea a una computadora hoy, lo hará en segundos, ya que puede imitar ese trabajo humano notablemente más rápido. La velocidad realmente no puede ser subestimada aquí. Si puede combinar la velocidad de procesamiento con la escala, puede comenzar a aumentar lo que hacen los humanos y encontrar formas inteligentes de hacer procesos humanos, a los que muchas personas ya han estado expuestas en los últimos años. Una de estas son las recomendaciones en línea. En los primeros días de Amazon, cuando compraba un libro, le recomendarían otros libros que le podrían gustar según sus preferencias: a las personas que compraron este libro también les gustaron estos libros, por lo que también podrían gustarles. Este fue un uso muy inteligente de la tecnología de inteligencia artificial: ser capaz de buscar patrones y sacar conclusiones basadas en las condiciones establecidas por los humanos, y luego servirlas muy rápidamente.

De repente, esta aplicación tecnológica se volvió notablemente beneficiosa. Otro ejemplo es pasar del punto A al punto B. Hoy, este es un producto, nuevamente, de procesamiento y almacenamiento rápidos, por lo tanto, inteligencia artificial. Si está sentado en el tráfico mientras usa un dispositivo GPS en su teléfono inteligente, y hay una mejor manera de llegar a casa para evitar el tráfico, esa tecnología evaluará muchas permutaciones diferentes. Podrías hacerlo como humano, pero no puedes hacerlo tan rápido y ciertamente no podrías considerar todas las compensaciones entre varias rutas. Mientras que las computadoras son muy buenas en el procesamiento a este volumen y escala.

Algunas aplicaciones útiles para la inteligencia artificial.

Entonces, como dominio, la inteligencia artificial continuará apareciendo en muchos aspectos de nuestras vidas. El hecho de que todos nos estemos conectando ahora significa que no tiene que tener un procesamiento a escala en su dispositivo, ya que está conectado a una consulta que se inicia a través de alguna actividad que se dispara a la nube. De esta manera, tienes grandes cantidades de procesamiento. De hecho, creemos que, en última instancia, la computación cuántica podría manifestarse a través de los servicios en la nube. Es muy poco probable que tengamos un chip cuántico o una computadora cuántica en un teléfono inteligente. No digo nunca, pero no creo que suceda. Lo que tendremos es un procesamiento cuántico basado en la nube para la inteligencia artificial.

Este tema es especialmente interesante en el ámbito de la atención médica. Piensa en cómo funciona la medicina hoy. Los médicos van a la escuela durante muchos, muchos años, memorizan mucha información, luego tratan a los pacientes, obtienen experiencia y, a lo largo de su carrera, se vuelven bastante buenos en lo que hacen. Sin embargo, en última instancia están sujetos a las debilidades de su propia existencia mortal. Pueden olvidar las cosas; pueden ser distraídos o, ya sabes, simplemente no conectan los puntos a veces. Ahora, si podemos equipar a un médico médico con una computadora para mejorar la memoria, las opciones y la optimización, las herramientas y la capacidad de proporcionar asistencia médica cambian de repente.

Veamos la iniciativa de inteligencia artificial de IBM, Watson, combinada con un oncólogo que trata a un paciente con cáncer, por ejemplo. Cada paciente es diferente, por lo que el médico desea tener tantos detalles como sea posible sobre este tipo de cáncer y el historial médico del paciente para hacer el mejor plan de tratamiento. Un dispositivo aumentado por IA producido para el equipo del médico podría generar un escenario basado en los datos de cada paciente que haya tenido este conjunto particular de circunstancias y las características de esa persona. El paciente podría ser un hombre blanco, de 75 años, que vive en un país determinado y tiene un cierto origen genético. De repente, el aumento a un nivel de escala y velocidad de IA está cambiando el juego.

Por lo tanto, mi opinión es que vamos a ir a un mundo donde hay mucho más de eso. Las principales preocupaciones filosóficas para la IA que serán muy importantes en el futuro son: ¿Podemos finalmente desplazar al ser humano para que estas actividades las realicen las computadoras? ¿Hay un papel para los humanos en este futuro de IA? La verdad es que estamos descubriendo que los humanos realmente no tienen valor en una amplia gama de industrias. Entonces, ¿qué tan grande y enorme sería este desplazamiento?

Inteligencia artificial para colonización multiplanetaria

Piensa en el sueño de Elon Musk para crear Una colonia en Marte. El problema es que las personas que van allí ahora tendrían un viaje de seis meses, tendrían que tomar todas sus posesiones, alimentos, semillas, medicinas, etc., y después de eso, tendrían que comenzar a sanar a Marte y crear un ambiente habitable. . Quizás esto podría servir como una gran oportunidad para darse cuenta de que enviar inteligencia artificial primero sería mejor y preparar más rápidamente nuevas colonias para los seres humanos. Creo que probablemente enviaremos robots primero. Sin embargo, ahora se habla de que enviar humanos es útil para obtener fondos del gobierno, ya que resulta ser un logro humano. Se trata de eso.

Cuando estábamos haciendo las misiones Apolo para enviar humanos a la luna en la década de 1960, al principio, enviamos robots y cohetes y los aterrizamos. Pero en 1969, cuando aterrizamos un humano, cuando Neil Armstrong caminó en la luna, cambió todo. Fue una experiencia completamente diferente.

Por supuesto, intentaremos una existencia multiplanetaria si queremos extender la supervivencia de la humanidad. Sin embargo, para ir más allá del Alpha Centauri y otros sistemas solares, podríamos enviar AI. Incluso a una velocidad sorprendente, recorrer estas distancias lleva mucho tiempo, miles de años. Eventualmente, una de estas naves podría ser lo suficientemente afortunada como para ser interceptada por otra vida inteligente cuya primera exposición a los humanos en la Tierra serán los robots y las computadoras. En realidad, no conocerán a una persona, un ser biológico como tú y yo.

Entonces, este potencial futuro humano podría ser computadoras flotando en el universo. Es una forma más práctica para nosotros de extender esta idea. De lo contrario, tendríamos que tener múltiples generaciones de humanos nacidos, criados y viviendo en una nave espacial.

Desafíos para el desarrollo de la inteligencia artificial.

El otro curso posible para el desarrollo de IA, que Elon Musk también tiene hablado se trata de que quizás tengamos que separar la conciencia humana del cuerpo físico. Entonces, su conciencia está básicamente cargada en una computadora y, en teoría, puede vivir para siempre, en una computadora que viaja por el espacio. Se aturde la mente. Realmente, se expande la mente, porque no pensamos en esos términos en absoluto. No es así como pensamos en la experiencia humana, o en la existencia en absoluto, ya que todavía tenemos creencias y religiones muy antiguas sobre lo que es ser humano, lo que es la vida, el alma, etc. en nuestras sociedades. La tecnología ahora está alterando no solo estas creencias, sino también todos nuestros estereotipos, nuestros entendimientos y nuestros pensamientos, con los que nosotros como especie hemos tenido una larga historia.

De todos modos, sigamos viendo cómo la IA está integrada en todo lo que hacemos. Si tiene un dispositivo tecnológico, es probable que tenga alguna forma de IA, que estará impulsada por servicios en la nube que continúan evolucionando y siguen creciendo. Entonces, cualquier cosa que hagamos como humanos que requiera acceso a grandes cantidades de datos, sistemas expertos, optimización de dispositivos expertos, etc., invariablemente será IA.

Volviendo a un punto anterior, el ejemplo del desempeño de una IA en un proceso humano que supera al de un humano puede aludir a que la inteligencia artificial es inteligente o inteligente, pero esa suposición no sería correcta hoy. Las IA realmente no tienen ninguna "inteligencia", simplemente están actuando mimetismo artificial – Un truco de salón que los hace parecer inteligentes. Simplemente tiene acceso a muchos datos, o grandes datos, y utiliza algunas matemáticas.

Hay un tipo de aprendizaje llamado aprendizaje de prueba y error, en el que "se intentan sucesivamente varias respuestas en una situación, aparentemente al azar, hasta que se logra con éxito el objetivo". Hubo una vez un juego en Google donde los usuarios podían pasar tiempo identificando imágenes. Aparecería una imagen en la pantalla, los usuarios que jugaran uno contra el otro tendrían cuatro opciones en cuanto a lo que representaba la imagen, y luego los usuarios seleccionarían la palabra más cercana a la imagen. La idea era básicamente entrenar a la computadora para asociar fotos difíciles con términos en inglés. Lo que el aprendizaje automático hace efectivamente como un subconjunto de IA es usar mejoras históricas en su base de datos para hacer mejores sugerencias y predicciones en el futuro.

Esta idea de predecir lo que sucede es una especie de bola de nieve: puede construir nuevos conocimientos sobre lo que ya aprendió, que también se basó inicialmente en lo que ya había aprendido. Para agregar a esto, la capacidad de predecir se vuelve mucho más precisa con el tiempo, aumentando nuestra confianza y ambición con la IA.

Inteligencia artificial: casos de uso

Hoy, aparte del despegue y aterrizaje, una computadora controla casi todo el vuelo de un avión comercial. Tenemos mucha confianza (o al menos lo hacen los pilotos) de que el avión puede reaccionar a diferentes circunstancias e incluso saber cuándo entregar ciertas circunstancias a los pilotos para que las contemplen. Digo esto con un poco de ignorancia, ya que una computadora que controla el despegue y el aterrizaje ya puede estar en uso. Las computadoras de hoy tienen suficiente poder de procesamiento e información para tomar todas las decisiones necesarias para volar un avión por completo.

Entonces, pienso en los aspectos positivos de dónde estamos. Hay todo un conjunto de cosas que pueden mejorar. Pienso mucho en el cuidado de la salud, y creo que la IA es algo que mejorará nuestra capacidad de dar grandes saltos, grandes innovaciones y avances importantes en el cuidado de la salud, que se ha estancado durante muchas décadas y se debe a una transformación desde hace mucho tiempo.

Ciertamente veremos mejoras en la producción. Ahora tenemos esta noción de gemelos digitales: hacer una versión digital artificial o una copia del objeto físico real mientras colocamos sensores en el objeto físico. Digamos de nuevo: una máquina de fábrica que produce un producto y la versión digital replicará por completo lo que está sucediendo en el mundo físico. Con la ayuda de sensores e inteligencia artificial, la máquina puede hacer cosas como mantenimiento predictivo e incluso calibrar en tiempo real. Con esto, comenzaremos a obtener herramientas de producción mucho más sofisticadas y de mayor calidad.

Creo que veremos un mejor uso de la energía, cosas como la distribución y la optimización de la energía, donde las aplicaciones de inteligencia artificial podrían cambiar drásticamente la industria para siempre.

Otro tema que creo que es muy importante para la humanidad es nuestra comprensión del clima y el clima, que tiene un par de desafíos importantes en algunos temas notablemente complejos que todavía estamos tratando de resolver, particularmente el clima. Las computadoras que tenemos, que se basan en sistemas informáticos clásicos, no son lo suficientemente rápidas como para usar los algoritmos que se proporcionan para hacer predicciones sobre lo que sucederá. Entonces, vamos a necesitar un procesamiento aún más rápido. Aquí es donde, en mi opinión, las cosas se ponen interesantes, cuando combinamos IA con computación cuántica. La convergencia de algoritmos inteligentes que imitan a los humanos impulsados ​​por una potencia de procesamiento notable puede comenzar a resolver algunos escenarios climáticos que actualmente están tardando semanas y meses en procesarse en las computadoras clásicas.

Hay muchas otras áreas interesantes que están surgiendo. Una de las áreas que tiene un potencial notable pero aún no se ha realizado es la realidad virtual o mixta aumentada. Estos nos proporcionan una especie de pantalla de visualización para una amplia gama de cosas en el trabajo, la vida y en general, así como las esferas de los juegos y la colaboración global. Una vez más, la IA ayudará con una mejor representación y una mejor simulación. Eso no es solo un tema fugaz, por cierto, significa un AI más hardware, procesamiento más rápido, funcionalidad en la nube, conectividad, incluso herramientas de visualización y las pantallas necesitan mejoras.

Inteligencia artificial y otras tecnologías.

Creo que eso me lleva a mi punto final sobre esto, que es: No debemos pensar en la IA solo. Creo que este es un error que muchos investigadores y comentaristas suelen cometer cuando hablan de los increíbles beneficios de la IA, cuando estamos hablando más bien de software aquí. Combinar IA con otras tecnologías e industrias no es menos sorprendente.

Entonces, prefiero pensar en IA más cuántica, más big data, más blockchain, más la cadena de suministro, más productos farmacéuticos, más atención médica. Estas son perspectivas interesantes para pensar, por lo que la convergencia para mí es realmente donde radica el poder de la IA.

Piense en la convergencia de la IA con blockchain y cómo esas tecnologías se pueden usar juntas para el desarrollo de la seguridad, la inmutabilidad, la transparencia y la descentralización. Pienso en la IA como un amplificador y blockchain como una herramienta poderosa, y no hay duda de que la primera estará involucrada en el conjunto de tecnologías que producen soluciones de vanguardia. No importa qué, si blockchain está haciendo gestión de identidad o cadena de suministro, o es un sistema de gestión de repositorio muy inteligente, la inteligencia artificial incorporada a esa arquitectura podría mejorarlo, hacerlo más rápido y más preciso. Definitivamente puedo ver las intersecciones allí.

Una de las intersecciones de la IA es con el Internet de las cosas. Imaginemos un sensor que forma parte del IoT: un sensor local complejo en una intersección concurrida que probablemente tenga una cámara y quizás otro tipo de sensor ambiental integrado. Todo lo capturado en el sensor en esta red IoT se envía de inmediato a la nube y se procesa, y tal vez se devuelva alguna acción.

Sin embargo, los problemas de latencia involucrados no hacen que esto sea enormemente práctico hoy. Puedes tener un sensor que hace algo simple o llevar el procesamiento de la computadora al sensor mismo, desarrollando lo que se llama computación de borde. Se produce un cierto nivel de IA en el dispositivo, de modo que solo los datos realmente significativos se envían de vuelta a la nube para ser procesados, y luego se toman algunas medidas.

No se limita a las intersecciones, la IA en el área de sensores IoT podría implementarse en aeronaves, almacenes y ciudades, lo que permite un cálculo, filtrado y toma de decisiones muy rápidos en el borde. Esto crea un ecosistema general mucho más rápido y más eficiente.

Inteligencia artificial y dinero

Otra buena pregunta es, ¿la inteligencia artificial necesita dinero? Imaginemos una colonia en Marte ocupada solo por inteligencia artificial. ¿Pensarían los robots que aún necesitan ser pagados? Creo que el dinero es algo muy humano. Tiene un papel muy especial en el comportamiento de los humanos, así como fuertes relaciones con recompensa, incentivos y escasez. Estas son todas cosas muy humanas.

Lo que se necesita para los robots y la IA es energía. Tenemos que suponer que estamos hablando de inteligencia artificial aquí, y la IA funcionará para siempre, siempre y cuando el poder sea necesario. No le importa nada más allá de eso. Carece de un componente emocional.

Esto puede cambiar cuando lleguemos a superinteligencia artificial o inteligencia artificial general, donde podemos ver y llamar a la IA un tipo de conciencia, pero sigamos con la IA, que es lo que sabemos hoy. En pocas palabras, la noción de trueque e incentivos no parece jugar un papel; Yo diría que lo más importante es una fuente de energía.

Si una IA tiene una increíble red de energía solar en la luna con baterías realmente eficientes, funcionará durante cientos de años, suponiendo que pueda mantenerse sin tales problemas.

Sin embargo, hay un giro en esto. Imagine por un momento que ya estamos en el punto de que todos viajan en autos sin conductor y que todos los autos son iguales en la carretera. Ningún vehículo tiene prioridad sobre otro en términos de carriles o intersecciones. Básicamente, la prioridad principal es la seguridad, por lo que cuando los vehículos autónomos llegan a una intersección donde van a chocar, tienen una interacción entre ellos para evitar la colisión, pero no hay otra prioridad que las reglas de la carretera.

Ahora imagine que se mete en uno de estos, y es un Uber del futuro. El Uber tiene dos tarifas: $ 10 por el viaje y $ 15 opcionales. La diferencia es que si paga esos $ 15, su viaje tendrá preferencia sobre los pasajeros que pagan menos. Entonces, supongamos que ha pagado $ 15 adicionales y llega a esta intersección: todos los demás autos disminuyen la velocidad. Lo que sucede es que su automóvil paga una prima a los otros automóviles para reducir la velocidad, dándole a los suyos la ruta preferencial. Entonces, estos autos artificialmente inteligentes, o escuché que alguien los llamó "mobots" (robots móviles), comenzarán a comerciarse entre sí, ya que todos tendrán precios diferentes y muchas preferencias diferentes. A medida que interactúan y tienen comunicaciones de máquina a máquina, enviarán efectivo o criptomonedas.

Es probable que, entre los dispositivos, se pueda dar o alquilar un trato preferencial o menos preferencial. Aunque es un poco exagerado en términos del ejemplo anterior, los robots que pagan por que otros robots se comporten de ciertas maneras en función de diferentes resultados podrían convertirse en realidad. En última instancia, la cuestión del riesgo en este ejemplo comienza con: ¿A dónde va el dinero? El dinero gotea hacia los humanos. Eventualmente, habrá accionistas o alguna organización incentivada para beneficiarse de este comportamiento.

Los humanos son básicamente las únicas criaturas que crean cosas simbólicas de valor, que luego definen nuestras interacciones.

Inteligencia artificial y sociedad moderna.

Mi próxima idea entra en el paradigma de la sociedad posterior a la verdad en la que vivimos. Me preocupa mucho la era en la que estamos ahora. Me gusta pensar que dentro de unos años, miraremos hacia atrás en este momento y aceptaremos que fue un período oscuro.

Las cosas comenzaron a oscurecerse rápidamente en los años previos a la Segunda Guerra Mundial en Europa. Ni siquiera tomó décadas. En el momento en que Adolf Hitler se hizo conocido, avanzó de rango y se convirtió en canciller, solo pasaron tres años. La Segunda Guerra Mundial se prolongó durante solo seis años, pero en ese breve período de tiempo, Europa fue destruida casi sin reconocimiento y varios millones de personas fueron asesinadas. Sin embargo, de alguna manera, tuvimos los años cincuenta y sesenta, períodos de gran optimismo y cambio, liberalismo y democracia, con una esperanza general positiva para el futuro. En ese momento, cualquiera podría haber dicho que 1941 era el final o que no había futuro para la humanidad, y sin embargo, aquí estamos en el siglo XXI con un mundo notablemente diferente.

Estos períodos de oscuridad en los últimos cientos de años son solo períodos de gran incertidumbre e inestabilidad. Sin embargo, las cosas tienen que resolverse. Las guerras mundiales ocurrieron a causa de los imperios, y luego los imperios colapsaron y fueron reajustados. Finalmente, los países comenzaron a establecer fronteras en las décadas de 1950 y 1960, y comenzaron a surgir cosas como las Naciones Unidas y la Unión Europea.

En este momento, la incertidumbre se debe a que, de repente, miles de millones de personas que nunca tuvieron una voz de repente tienen una. Miles de millones de personas están conectadas y millones de ellas se están mudando a la clase media. Todos quieren un teléfono inteligente, una computadora portátil, un automóvil y un televisor, y más personas quieren reunirse. Estamos pasando por un cambio social increíble mientras una nube oscura de cambio climático se avecina en el horizonte.

Sin embargo, si nos fijamos en los datos, en términos marxistas: educación, derechos de las mujeres, derechos de las minorías, tasa de enfermedades, guerras, todo es mucho mejor. Prestamos atención a la oscuridad, pero olvidamos que el panorama general es bastante positivo.

Creo que están sucediendo algunas cosas muy inestables e impredecibles en este momento, muchas de las cuales son generadas por nuestro uso masivo de redes y colaboración de tecnologías. Esta es una de las manifestaciones de nuestro mundo posterior a la verdad, y creo que mis comentarios aquí podrían ser más personales que generalizados.

Creo que la honestidad y la verdad son esenciales no solo para lo que significa ser humano, sino para crear estabilidad en el mundo. Así que, como ciudadano y como ser humano, me preocupa mucho que las personas que tienen poder no digan la verdad, lo que alienta a las corporaciones y otras entidades a crear falsedades.

Un ejemplo específico de esto son los deepfakes: videos impulsados ​​por inteligencia artificial, procesamiento y tecnología visual que muestran a las personas que dicen o hacen cosas que nunca dijeron o hicieron. Pronto, no podremos diferenciar entre lo que es falso y lo que es realidad. Creo que incluso veremos una película en unos años que presenta actores que ya no están vivos, tal vez con Marlon Brando y Marilyn Monroe, y parecerán completamente y completamente reales, no podremos contarlo con nuestro ojos que todo es falso.

La inteligencia artificial es una herramienta poderosa que puede mejorar nuestras vidas enormemente, y ya lo está haciendo. Al mismo tiempo, la IA podría tener un impacto nefasto en nuestra sociedad. Cómo usaremos esta poderosa tecnología depende solo de nosotros, los humanos.

Esta es la segunda parte de una serie de varias partes sobre el futuro digital y las innovaciones tecnológicas, lea la primera parte sobre computación cuántica aquí.

Este artículo es de una entrevista realizada por Kristina Lucrezia Cornèr con el Dr. Jonathan Reichental. Ha sido condensado y editado.

Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados ​​aquí son solo del autor y no necesariamente reflejan o representan los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.