Inundadas de imágenes generadas por IA, algunas comunidades artísticas las prohíben por completo

Inundadas de imágenes generadas por IA, algunas comunidades artísticas las prohíben por completo
Una variedad de imágenes de robots generadas por Stable Diffusion
Agrandar / Una variedad de retratos de robots generados por Stable Diffusion que se encuentran en el motor de búsqueda Lexica.

Enfrentadas con una cantidad abrumadora de obras de arte generadas por inteligencia artificial, algunas comunidades de arte en línea han tomado medidas drásticas para prohibir o frenar su presencia en sus sitios, incluyendo Nuevos terrenos, Arte de manchas de tintay Afinidad de pielessegún Andy Baio de Waxy.org.

Baio, que ha estado siguiendo de cerca la ética del arte de la IA en su blog, notó por primera vez las prohibiciones e informó sobre ellas. el viernes. Hasta ahora, las principales comunidades artísticas DeviantArt y ArtStation no han realizado ningún cambio de política relacionado con la IA, pero algunos artistas vocales en las redes sociales se han quejado de la cantidad de arte de IA que ven regularmente en esas plataformas también.

La llegada de modelos de síntesis de imágenes ampliamente disponibles como Midjourney y Stable Diffusion ha provocado una intensa batalla en línea entre artistas que ven las obras de arte asistidas por IA como una forma de robo (más sobre esto a continuación) y artistas que con entusiasmo abrazar las nuevas herramientas creativas.

Las comunidades de artistas establecidos se encuentran en una encrucijada difícil porque temen que las obras de arte que no son de IA sean ahogadas por un suministro ilimitado de arte generado por IA y, sin embargo, las herramientas también se han vuelto notablemente populares entre algunos de sus miembros.

Al prohibir el arte creado a través de la síntesis de imágenes en su Portal de Arte, Newgrounds escribió“Queremos mantener el enfoque en el arte hecho por personas y no tener el Portal de Arte inundado con arte generado por computadora”.

Fur Affinity citó preocupaciones sobre la ética de cómo los modelos de síntesis de imágenes aprenden de las obras de arte existentes, escritura“Nuestro objetivo es apoyar a los artistas y su contenido. No creemos que sea lo mejor para nuestra comunidad permitir contenido generado por IA en el sitio”.

Estos son solo los últimos movimientos en un debate en rápida evolución sobre cómo las comunidades artísticas (y los profesionales del arte) pueden adaptarse a un software que potencialmente puede producir obras ilimitadas de bellas artes a un ritmo que ningún ser humano que trabaje sin las herramientas podría igualar.

Parte de un debate más amplio sobre la ética del arte

Una variedad de obras de arte que no son de IA utilizadas para entrenar Stable Diffusion, ensambladas por Waxy.org.
Agrandar / Una variedad de obras de arte que no son de IA utilizadas para entrenar Stable Diffusion, ensambladas por Waxy.org.

La ola actual de herramientas de síntesis de imágenes permite a los usuarios escribir una descripción escrita (llamada “mensaje”) y generar una imagen coincidente, casi como por arte de magia. Los resultados a menudo necesitan selección y dedicación para ser perfectos, pero con un mensaje hábilmente elaborado, los resultados pueden imitar las obras de artistas humanos con detalles a veces sorprendentes.

Los avisos más exitosos a menudo hacen referencia a artistas y sitios web de arte existentes por su nombre, pero rara vez solos. Los artistas que mezclan pueden crear nuevas e innovadoras mezclas estilísticas. Por ejemplo, aquí está el aviso que creó a la mujer robótica en el centro de la imagen en la parte superior de este artículo en Stable Diffusion:

Hermoso llanto! androide mecánico femenino!, medio retrato, intrincado entorno detallado, fotorrealista!, intrincado, elegante, muy detallado, pintura digital, estación de arte, arte conceptual, suave, enfoque nítido, ilustración, Arte de Artgerm y Greg Rutkowski y Alphonse Mucha (Semilla 79409656)

Los modelos de síntesis de imágenes más populares utilizan el técnica de difusión latente para crear obras de arte novedosas mediante el análisis de miles de millones de imágenes. En el caso de Stable Diffusion, esas imágenes provienen directamente de Internet, cortesía de la LAION-5B base de datos. (Las imágenes que se encuentran en Internet a menudo vienen con descripciones adjuntas, lo cual es ideal para entrenar modelos de IA).

Recientemente, Baio y el investigador de inteligencia artificial Simon Willison obtuvieron datos de más de 12 millones de imágenes en LAION-5B y crearon un herramienta de búsqueda que permite a los usuarios echar un vistazo a una porción pequeña pero representativa del conjunto mucho más grande. (También puede buscar obras de arte en el conjunto de imágenes LAION5B, o incluso su propio nombre,en una demostración alojado en Github).

Una búsqueda de Jeremy Lipking, un pintor vivo de bellas artes, arroja resultados en el conjunto de datos LAION.
Agrandar / Una búsqueda de Jeremy Lipking, un pintor vivo de bellas artes, arroja resultados en el conjunto de datos LAION.

Ars Technica

Hace unas semanas, algunos artistas comenzaron a descubrir sus obras de arte en el conjunto de datos de Stable Diffusion, y no estaban contentos con eso. charlie warzel escribió un informe detallado sobre estas reacciones para The Atlantic la semana pasada. Con las líneas de batalla dibujadas firmemente en la arena y las nuevas herramientas de creatividad de IA que aparecen de manera constante, es probable que este debate continúe durante algún tiempo.

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