En los últimos años, los estados europeos y las organizaciones internacionales han desarrollado diversas tecnologías para detectar patrones migratorios y predecir el número de personas de terceros países que solicitan asilo en la UE. Pero se han planteado dudas sobre la eficacia y la conveniencia de utilizar tecnologías predictivas para impedir la migración.
Alrededor 2,3 millones Los inmigrantes llegaron a la UE en 2021, lo que refleja un resurgimiento de los flujos desde el estallido de la pandemia de Covid-19.
La carnicería en curso en el Mediterráneo central y los informes cada vez más frecuentes de violencia y devoluciones perpetrados por la policía fronteriza en el ruta de los balcanes Destacar, por un lado, los fracasos y las luchas de los países europeos para gestionar la situación actual y, por otro lado, la voluntad de las personas inmigrantes de encontrar mejores condiciones de vida en Europa.
Los avances en las técnicas de previsión y evaluación de riesgos han ganado atractivo en las instituciones europeas. Por ejemplo, el Danish Refugee Council desarrolló, en cooperación con IBM y financiado por el Ministerio de Relaciones Exteriores de Dinamarca, el Proyecto prospectivouna herramienta de pronóstico para predecir el desplazamiento forzado en todo el mundo.
En Alemania, la oficina federal de relaciones exteriores está trabajando en el proyecto PREVIEW, una herramienta para monitorear conflictos en curso con el objetivo a largo plazo de desarrollar una herramienta para predecir futuros eventos de desplazamiento. La promesa de predecir con gran precisión la evolución de los flujos migratorios está atrayendo inversores institucionales y políticas orientadas a soluciones. Sin embargo, la ciencia detrás de estas tecnologías no siempre es precisa y los riesgos para la seguridad de los migrantes no se comprenden completamente.
Entre los próximos proyectos está FLUYEun proyecto financiado por la UE en el marco del programa Sociedades Seguras de Horizonte 2020, financiado con hasta 5 millones de euros de los fondos de Horizonte 2020 y desarrollado por un consorcio de 14 miembros, incluidas universidades como la Universidad Autónoma de Barcelona, ONG como Oxfam Italia y la Cruz Roja Italiana , y una empresa privada, Terracom.
El consorcio tiene como objetivo desarrollar el EUMigraTool (EMT), una herramienta de inteligencia artificial que, a través de una combinación de modelado basado en agentes y arquitecturas de aprendizaje profundo, pretende proporcionar predicciones sobre la cantidad de inmigrantes que llegan a un país europeo específico y, como afirma el sitio web, ayudará a “acabar con los usuarios predicen el número, el género y el rango de edad de los solicitantes de asilo/refugiados no reconocidos que ingresan a varios países de la UE, además de mostrar información en tiempo real sobre los campamentos, algunas ciudades importantes y las zonas de conflicto en países no pertenecientes a la UE”.
¿Quiénes son los usuarios finales a los que se dirige EMT?
“Entendimos que uno de los principales problemas en la gestión de la migración es que las organizaciones que trabajan con inmigrantes no tienen suficiente información con antelación para gestionar su llegada adecuadamente”, afirma Cristina Blasi Casagran, profesora adjunta de derecho de la UE en la Universidad Autónoma de Barcelona y Coordinador de Proyectos de ITFLOWS.
“No saben, por ejemplo, cuáles son las necesidades reales cuando llegan estos migrantes. Estamos brindando una herramienta que brinda un rango de llegadas según el país de origen, el género y el grupo de edad del migrante. Esto permite que las organizaciones se preparen. con antelación y prever los recursos suficientes para la llegada de estos migrantes”.
Según el consorcio, ITFLOWS solo utiliza datos de fuente abierta. “No nos basamos en datos gubernamentales ni en otro tipo de datos no públicos. Consultamos bases de datos como Eurostat, ACLED y Frontex, que nos dan información sobre el número de cruces ilegales de fronteras”, afirma Blasi Casagran.
Aunque el proyecto aspira a ayudar a los operadores y organizaciones a gestionar mejor el flujo de llegadas, muchos problemas colocan este tipo de proyectos bajo la atenta mirada de los observadores de protección y seguridad de los migrantes. Desde su anuncio, ITFLOWS ha llamado la atención de la sociedad civil. Un carta abierta redactado por Access Now describe varios puntos sobre los posibles riesgos de este software. El primer punto, en particular, establece que “las tecnologías predictivas corren el riesgo de ser reutilizadas para la securitización y criminalización de la migración”.
En la misma línea se encuentra Derya Ozkul, firmante de la carta, investigadora sénior del Refugee Studies Centre de la Universidad de Oxford y autora del Informe AFAR sobre el uso de las nuevas tecnologías en la gobernanza de la migración y el asilo en Europa, que añade: “En cuanto al análisis predictivo, la investigación realizada hasta ahora muestra resultados contradictorios. Por ejemplo, incluso las predicciones del Proyecto Foresight, que se supone que es uno de las mejores disponibles, no son del todo correctas. Funcionó bien en algunos años, pero a mayor cambio en el desplazamiento, mayor imprecisión tenía la herramienta. Por lo tanto, no debemos tomar estas herramientas como la panacea. En su lugar, debemos concentrar nuestra esfuerzos para comprender las verdaderas causas de los conflictos y prevenirlos”.
Una de las principales preocupaciones con respecto a las herramientas de predicción y previsión de riesgos es la posibilidad de que estas tecnologías se reproduzcan y reutilicen con fines riesgosos. Blasi Casagran insiste, sin embargo, en que “queremos aportar tecnología que beneficie a los migrantes y a las personas que les ayudan. Esa es nuestra prioridad. Por eso no queremos que esto a ningún nivel y de ninguna manera sea una herramienta para los gobiernos”.
En el entorno actual de mayor securitización de las fronteras europeas mediante el establecimiento de la “Europa Fortaleza”, las fronteras tangibles y digitales se convierten en un campo de pruebas para las nuevas tecnologías.
Sin embargo, independientemente de lo avanzadas que puedan ser estas tecnologías, surge la pregunta sobre su utilidad real y en qué medida la investigación se ajusta a una determinación europea conjunta de no buscar soluciones sistémicas e integradas al problema de la migración, sino a una emergencia y a corto plazo. acercarse. Como dice Ozkul, “Es muy vago, esos límites donde termina la ciencia y comienza la política”.
Las crisis sistémicas e integradas, como el cambio climático y las guerras, son las principales razones por las que las personas se movilizan. Jan Tobias Muehlberg, profesor de la Université Libre de Bruxelles, experto en AI Act y miembro de #Proteger No Vigilaruna coalición de socios de la sociedad civil que redacta recomendaciones de enmienda a la ley de IA en el contexto de la migración, enfatiza “que es la actividad económica en el Norte Global, incluidas las formas modernas de colonialismo (digital) y nuestro desarrollo de todas estas herramientas de IA, que impulsa el cambio climático. No estamos abordando el problema subyacente aquí, pero estamos escalando una crisis al construir tecnologías dañinas que nos permiten escondernos detrás de una noción de objetividad percibida. Administrar estos números por medio de la tecnología es factible; tratar de administrar estos números mediante tecnologías discriminatorias es un desastre”.
La Ley de IA actualmente en discusión clasifica las tecnologías de inteligencia artificial en la gestión de la migración como de “alto riesgo”. Sin embargo, no están prohibidos y los controles mínimos siguen siendo lo suficientemente débiles como para no garantizar una protección adecuada para las personas en movimiento.
Según Muehlberg, esos sistemas de inteligencia artificial implementados en la gestión de la migración, específicamente aquellos para hacer predicciones, valoraciones y evaluaciones en el contexto de las solicitudes de migración, son “inherentemente discriminatorios y juzgan a las personas en función de factores fuera de su control, en base a datos que los sujetos a menudo no conocen”. poder consultar y rectificar, y sin posibilidad de cuestionar decisiones ni de vida ni de muerte”.
Una aplicación descontrolada de estas tecnologías podría facilitar las devoluciones ilegales para evitar que las personas ejerzan su derecho a solicitar asilo. Pero las implicaciones podrían extenderse a contextos muy diferentes. “Las fronteras suelen ser un campo de pruebas para las tecnologías”, dice Muehlberg. “Ayer fueron los centros de detención, en 2024 estarán todos en los Juegos Olímpicos de Francia, y con eso tenemos un precedente para el uso doméstico de tecnología de vigilancia impulsada por IA”.
La EMT está en fase de desarrollo, y todavía tardará en estar plenamente operativa: “No es fácil encontrar nuevos patrocinadores que nos ayuden a seguir desarrollando la herramienta”, apunta Blasi Casagran. “No queremos dinero de Frontex, no queremos dinero de los gobiernos. No es fácil encontrar nuevos patrocinadores que compartan nuestras intenciones y nos ayuden a seguir desarrollando la herramienta”.
Lo cierto es que las tecnologías de evaluación y previsión de riesgos se generalizarán cada vez más entre los países europeos. Si la necesidad de paliar y hacer sostenible el flujo migratorio dentro de la UE es crucial; ciertamente, el riesgo de deshumanización y discriminación de las personas en movimiento está a la vuelta de la esquina.
“Somos negros y los guardias fronterizos nos odian. Sus computadoras también nos odian”, es la respuesta que #Protect Not Surveil obtuvo de un migrante en Bruselas a principios de 2020 al comienzo de la pandemia. “Es un buen resumen del tema de la migración y de cómo la UE lo aborda”, afirma Muehlberg, “la dignidad humana y los derechos humanos como valores clave de la UE no parecen aplicarse a las personas que se desplazan, ciertamente no si son no es blanco”.