Los bebés humanos aprenden mucho mejor que incluso los mejores modelos de lenguaje de gran tamaño. Para poder escribir en un inglés aceptable, ChatGPT tuvo que ser entrenado en conjuntos de datos masivos que contienen millones y millones de palabras. Los niños, por otro lado, tienen acceso sólo a una pequeña fracción de esos datos, pero a los tres años se comunican de maneras bastante sofisticadas.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Nueva York se preguntó si la IA podría aprender como un bebé. ¿Qué podría hacer un modelo de IA si se le diera un conjunto de datos mucho más pequeño: las imágenes y los sonidos experimentados por un solo niño que aprende a hablar?
Resulta que mucho. Este trabajo, publicado en Ciencia, no solo proporciona información sobre cómo aprenden los bebés, sino que también podría conducir a mejores modelos de IA. Lea la historia completa.
—Cassandra Willyard
La próxima generación de vacunas de ARNm está en camino
Japón aprobó recientemente una nueva vacuna de ARNm para la covid, y ésta es bastante interesante. Al igual que las vacunas de ARNm que usted conoce y ama, proporciona las instrucciones para producir la proteína de pico del virus. Pero esto es lo que lo hace novedoso: también le dice al cuerpo cómo producir más ARNm. Básicamente, se autoamplifica.
Este tipo de vacunas ofrecen un par de ventajas importantes sobre las vacunas de ARNm convencionales, al menos en teoría. La dosis puede ser mucho menor y es posible que induzcan una respuesta inmune más duradera.